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110千字 字数
2023-07-01 发行日期
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主编推荐语

本书深入浅出地介绍了利用Excel软件编辑、分析和管理商务数据的方法。

内容简介

全书共11章；第1章主要介绍商务数据分析的基础知识；第2~5章主要介绍编辑与处理数据的方法；第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对Excel的常用函数、公式和数据分析工具等知识进行详细解析。

本书内容翔实、结构清晰、图文井茂，每章先通过实际工作中的案例来串联讲解知识点，然后通过“本章实训”版块对所学知识进行巩固练习，强化记忆。本书适用于Excel的初级、中级用户阅读，也可作为各类院校相关专业学生学习数据分析的教材或辅导用书。同时，本书对在商务数据分析方面有一定实践经验的用户也有较高的参考价值。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 商务数据分析基础
  • 1.1 商务数据概述
  • 1.1.1 商务数据的定义
  • 1.1.2 商务数据的作用
  • 1.1.3 商务数据的采集
  • 1.1.4 将商务数据导入Excel
  • 1.2 商务数据的清洗
  • 1.2.1 清洗缺失数据
  • 1.2.2 清洗重复数据
  • 1.2.3 清洗错误数据
  • 1.3 商务数据的分析
  • 1.3.1 数据分析的基本步骤
  • 1.3.2 数据分析方法
  • 1.3.3 常用的数据分析工具
  • 1.3.4 数据分析报告
  • 本章实训
  • 第2章 数据的输入与编辑
  • 2.1 输入数据
  • 2.1.1 输入数据的一般方法
  • 2.1.2 输入特殊字符
  • 2.1.3 快速填充数据
  • 2.2 计算表格中的数据
  • 2.2.1 输入公式
  • 2.2.2 复制公式
  • 2.2.3 插入函数
  • 2.2.4 应用嵌套函数
  • 2.3 常用函数介绍
  • 2.3.1 求和函数SUM
  • 2.3.2 平均值函数AVERAGE
  • 2.3.3 取整函数INT
  • 2.3.4 排名函数
  • 2.3.5 逻辑函数IF
  • 2.3.6 统计函数COUNTIF
  • 2.3.7 查找函数VLOOKUP
  • 2.3.8 查找函数MATCH
  • 2.3.9 查找与引用函数INDEX
  • 2.3.10 其他函数
  • 2.4 智能表格
  • 2.4.1 创建智能表格
  • 2.4.2 在智能表格中添加数据
  • 2.4.3 分析智能表格中的数据
  • 本章实训
  • 第3章 数据的突出显示与可视化
  • 3.1 添加条件格式
  • 3.1.1 突出显示数据
  • 3.1.2 按规则显示数据
  • 3.1.3 修改条件格式
  • 3.2 数据可视化
  • 3.2.1 数据可视化的种类
  • 3.2.2 创建图表
  • 3.2.3 编辑图表
  • 3.2.4 美化图表
  • 3.3 分析图表数据
  • 3.3.1 添加趋势线
  • 3.3.2 添加误差线
  • 本章实训
  • 第4章 数据的排序、筛选与分类汇总
  • 4.1 数据的排序
  • 4.1.1 简单排序
  • 4.1.2 单一字段排序
  • 4.1.3 多重字段排序
  • 4.1.4 自定义排序
  • 4.2 数据的筛选
  • 4.2.1 自动筛选
  • 4.2.2 自定义筛选
  • 4.2.3 高级筛选
  • 4.3 数据的分类汇总
  • 4.3.1 创建分类汇总
  • 4.3.2 创建嵌套分类汇总
  • 4.3.3 分级查看分类汇总
  • 本章实训
  • 第5章 数据透视表、切片器与数据透视图的应用
  • 5.1 数据透视表的应用
  • 5.1.1 创建数据透视表
  • 5.1.2 设置数据透视表
  • 5.1.3 使用数据透视表
  • 5.1.4 美化数据透视表
  • 5.2 切片器的应用
  • 5.2.1 插入切片器
  • 5.2.2 更改切片器样式
  • 5.2.3 设置切片器
  • 5.2.4 使用切片器
  • 5.3 数据透视图的应用
  • 5.3.1 创建数据透视图
  • 5.3.2 使用数据透视图
  • 5.3.3 设置和美化数据透视图
  • 本章实训
  • 第6章 市场环境分析
  • 6.1 竞争产品市场份额分析
  • 6.1.1 使用公式计算市场占有率
  • 6.1.2 使用函数实现多条件求和
  • 6.1.3 创建市场占有率对比图
  • 6.2 竞争对手价格差异分析
  • 6.2.1 定义名称
  • 6.2.2 创建动态图表
  • 本章实训
  • 第7章 产品销售数据分析
  • 7.1 单款产品销售生命周期分析
  • 7.1.1 统计对应日期的销售额
  • 7.1.2 判断单款产品的销售生命周期
  • 7.2 产品畅滞销款分析
  • 7.2.1 使用公式计算库销比
  • 7.2.2 突出显示滞销产品
  • 7.2.3 创建饼图查看库存金额
  • 7.3 多店铺销售数据分析
  • 7.3.1 计算各店铺的成交率和客单价
  • 7.3.2 使用迷你图展示各店铺的销量
  • 7.3.3 使用柱形图对比各店铺的销售额
  • 7.4 历年销售数据分析
  • 7.4.1 分析历年上半年整体销售数据
  • 7.4.2 分析历年上半年各月销售数据
  • 本章实训
  • 第8章 订单与库存分析
  • 8.1 客户订单记录统计分析
  • 8.1.1 按产品名称汇总订单利润
  • 8.1.2 使用函数统计销售总额
  • 8.1.3 创建销售额动态图表
  • 8.2 产品库存明细表分析
  • 8.2.1 计算产品的出入库金额
  • 8.2.2 多条件排序数据
  • 8.2.3 计算安全库存、最大库存和最小库存
  • 8.2.4 设置条件格式进行预警提示
  • 8.3 产品库龄分析
  • 8.3.1 计算产品库龄
  • 8.3.2 突出显示库龄大的产品
  • 本章实训
  • 第9章 销售费用分析
  • 9.1 销售收入与销售成本分析
  • 9.1.1 计算销售收入、销售成本、销售费用和销售税金
  • 9.1.2 销售收入与销售成本回归分析
  • 9.1.3 使用图表展示销售收入与销售成本之间的变化
  • 9.2 产品费用结构表分析
  • 9.2.1 创建数据透视表统计各项费用
  • 9.2.2 使用数据透视图分析人工成本
  • 本章实训
  • 第10章 财务数据分析
  • 10.1 利润预测与分析
  • 10.1.1 利润预测
  • 10.1.2 动态分析产品利润
  • 10.2 利润表比率分析
  • 10.2.1 利润表比率的计算
  • 10.2.2 利润表比率变化趋势分析
  • 本章实训
  • 第11章 营销决策分析
  • 11.1 市场需求量分析
  • 11.1.1 添加分析工具库
  • 11.1.2 利用指数平滑工具分析市场需求量
  • 11.2 产品定价策略分析
  • 11.2.1 创建客户可接受价格比例图表
  • 11.2.2 建立求解变量模型
  • 11.2.3 计算并分析最优定价
  • 11.3 销售成本预测分析
  • 11.3.1 创建散点图
  • 11.3.2 添加线性预测趋势线
  • 11.3.3 INT函数和FORECAST.LINEAR函数的使用
  • 11.4 客户消费能力分析
  • 11.4.1 不同年龄段客户的消费能力分析
  • 11.4.2 不同性别客户的消费能力分析
  • 本章实训
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。