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113千字 字数
2017-10-01 发行日期
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主编推荐语

这是一本介绍金融企业数据建模的专著。

内容简介

本书是一本介绍金融企业数据建模的专著。书中以信贷（信用卡）客户的生命周期管理为主线，选取了5个在客户获取、提升、成熟和衰退环节的最经典的金融企业案例，来详细介绍最具价值与实用性的数据建模过程，每个案例既自成体系又前后呼应。

目录

  • 版权信息
  • 赞誉
  • 序
  • 前言
  • 第1章 金融数据挖掘与建模应用场景
  • 1.1　客户数据挖掘的价值
  • 1.2　金融客户生命周期及数据应用场景
  • 1.3　最具代表性的数据应用场景
  • 第2章 客户获取：信用卡客户欺诈评分案例
  • 2.1　案例背景
  • 2.2　数据准备与预处理
  • 2.3　构建评分模型
  • 2.4　评分模型的应用
  • 2.5　小结
  • 第3章 客户提升：信用卡客户精准营销案例
  • 3.1　案例背景
  • 3.2　建模准备
  • 3.3　数据清洗及变量粗筛
  • 3.4　变量压缩与转换变量
  • 3.5　模型训练
  • 3.6　模型评估
  • 3.7　模型的部署及更新
  • 3.8　本章小结
  • 第4章 客户成熟：银行零售客户渠道偏好细分案例
  • 4.1　案例背景
  • 4.2　聚类分析流程
  • 4.3　数据标准化
  • 4.4　变量聚类
  • 4.5　变量降维与可视化
  • 4.6　ACECLUS预处理过程
  • 4.7　系统聚类分析
  • 4.8　快速聚类
  • 4.9　两步聚类法
  • 4.10　本章小结
  • 第5章 客户衰退：银行贷款违约预测案例
  • 5.1　案例背景
  • 5.2　维度分析
  • 5.3　建模分析
  • 5.4　业务应用
  • 5.5　小结
  • 第6章 客户挽留：信用卡客户流失管理案例
  • 6.1　案例背景
  • 6.2　数据准备
  • 6.3　流失倾向预警：用Logistic回归构建响应率模型
  • 6.4　潜在客户价值预测：两阶段建模法
  • 6.5　细分：差异化营销服务的基础
  • 6.6　小结
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。