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190千字 字数
2023-06-01 发行日期
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主编推荐语

本书介绍Kafka的应用和使用，适合Java开发者和数据工程师。

内容简介

本书主要介绍Kafka的核心功能，以及如何在实际项目中使用它。

本书主要内容包括Kafka的核心概念，如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务，如何将Kafka用于大型数据项目，如何执行管理任务，如何生成和使用事件流，如何在Java应用程序中使用Kafka，如何将Kafka实现为消息队列等。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 献词
  • 致谢
  • 作者简介
  • 推荐序
  • 序
  • 前言
  • 关于封面插图
  • 服务与支持
  • 第一部分 快速入门
  • 第1章 Kafka简介
  • 1.1 什么是Kafka
  • 1.2 Kafka的使用情况
  • 1.2.1 开发人员的Kafka
  • 1.2.2 向管理人员介绍Kafka
  • 1.3 关于Kafka的谜团
  • 1.3.1 Kafka只能与Hadoop一起使用
  • 1.3.2 Kafka与其他消息系统是一样的
  • 1.4 现实世界中的Kafka
  • 1.4.1 早期的例子
  • 1.4.2 后来的例子
  • 1.4.3 什么时候不适合使用Kafka
  • 1.5 其他在线资源
  • 总结
  • 第2章 了解Kafka
  • 2.1 发送和读取一条消息
  • 2.2 什么是Broker
  • 2.3 Kafka之旅
  • 2.3.1 生产者和消费者
  • 2.3.2 主题
  • 2.3.3 ZooKeeper
  • 2.3.4 Kafka的高级架构
  • 2.3.5 提交日志
  • 2.4 其他API及其用途
  • 2.4.1 Kafka Streams
  • 2.4.2 Kafka Connect
  • 2.4.3 AdminClient
  • 2.4.4 ksqlDB
  • 2.5 Confluent的客户端
  • 2.6 流式处理及术语解释
  • 2.6.1 流式处理
  • 2.6.2 精确一次语义
  • 总结
  • 第二部分 应用Kafka
  • 第3章 设计并实现一个Kafka项目
  • 3.1 设计一个Kafka项目
  • 3.1.1 重新设计已有的数据架构
  • 3.1.2 改变的第一步
  • 3.1.3 内置的特性
  • 3.1.4 票据数据
  • 3.2 设计传感器事件
  • 3.2.1 现有的问题
  • 3.2.2 为什么Kafka是最合适的
  • 3.2.3 关于我们的设计
  • 3.2.4 用户数据需求
  • 3.2.5 应用我们的问题清单
  • 3.2.6 评审我们的设计
  • 3.3 数据格式
  • 3.3.1 数据规划
  • 3.3.2 配置依赖项
  • 总结
  • 第4章 生产者
  • 4.1 一个示例
  • 4.2 生产者的配置参数
  • 4.2.1 配置Broker地址列表
  • 4.2.2 如何提升速度（或安全性）
  • 4.2.3 时间戳
  • 4.3 代码实现
  • 总结
  • 第5章 消费者
  • 5.1 一个示例
  • 5.1.1 消费者的配置属性
  • 5.1.2 理解偏移量
  • 5.2 消费者之间的交互
  • 5.3 跟踪偏移量
  • 5.3.1 组协调器
  • 5.3.2 分区的分配策略
  • 5.4 提交偏移量
  • 5.5 从压实的主题中读取数据
  • 5.6 工厂示例的消费者代码
  • 5.6.1 偏移量的配置选项
  • 5.6.2 满足设计需求
  • 总结
  • 第6章 Broker
  • 6.1 Broker简介
  • 6.2 ZooKeeper的角色
  • 6.3 Broker级别的配置选项
  • 6.3.1 Kafka的应用程序日志
  • 6.3.2 服务器日志
  • 6.3.3 管理集群状态
  • 6.4 分区的首领和它们的职责
  • 6.5 窥探Kafka
  • 6.5.1 集群维护
  • 6.5.2 增加一个Broker
  • 6.5.3 升级集群
  • 6.5.4 升级客户端
  • 6.5.5 备份
  • 6.6 关于有状态系统
  • 6.7 练习
  • 总结
  • 第7章 主题和分区
  • 7.1 主题
  • 7.1.1 主题的配置选项
  • 7.1.2 复制系数
  • 7.2 分区
  • 7.2.1 分区的位置
  • 7.2.2 查看日志
  • 7.3 使用EmbeddedKafkaCluster
  • 7.4 主题压实
  • 总结
  • 第8章 Kafka的存储
  • 8.1 需要保存数据多长时间
  • 8.2 移动数据
  • 8.2.1 保留原始事件
  • 8.2.2 摆脱批处理思维
  • 8.3 工具
  • 8.3.1 Apache Flume
  • 8.3.2 Red Hat Debezium
  • 8.3.3 Secor
  • 8.3.4 数据存储应用示例
  • 8.4 将数据放回Kafka
  • 8.5 Kafka支持的架构
  • 8.5.1 Lambda架构
  • 8.5.2 Kappa架构
  • 8.6 多集群设置
  • 8.7 基于云和容器的存储方案
  • 总结
  • 第9章 管理Kafka
  • 9.1 管理客户端
  • 9.1.1 在代码中使用AdminClient
  • 9.1.2 kcat
  • 9.1.3 Confluent REST Proxy API
  • 9.2 将Kafka作为systemd服务运行
  • 9.3 日志
  • 9.3.1 Kafka的应用程序日志
  • 9.3.2 ZooKeeper的日志
  • 9.4 防火墙
  • 9.5 指标
  • 9.6 跟踪
  • 9.6.1 生产者逻辑
  • 9.6.2 消费者逻辑
  • 9.6.3 覆盖客户端
  • 9.7 通用的监控工具
  • 总结
  • 第三部分 Kafka进阶
  • 第10章 保护Kafka
  • 10.1 安全性基础
  • 10.1.1 用SSL加密
  • 10.1.2 Broker和客户端之间的SSL
  • 10.1.3 Broker之间的SSL
  • 10.2 Kerberos与SASL
  • 10.3 Kafka的授权机制
  • 10.3.1 访问控制列表
  • 10.3.2 基于角色的访问控制
  • 10.4 ZooKeeper
  • 10.5 配额
  • 10.5.1 网络带宽配额
  • 10.5.2 请求速率配额
  • 10.6 静态数据
  • 总结
  • 第11章 Schema Registry
  • 11.1 Kafka成熟度模型
  • 11.1.1 级别0
  • 11.1.2 级别1
  • 11.1.3 级别2
  • 11.1.4 级别3
  • 11.2 Schema Registry
  • 11.2.1 安装Confluent Schema Registry
  • 11.2.2 注册表的配置
  • 11.3 Schema的特性
  • 11.3.1 REST API
  • 11.3.2 客户端库
  • 11.4 兼容性规则
  • 11.5 Schema Registry之外的选择
  • 总结
  • 第12章 流式处理
  • 12.1 Kafka Streams
  • 12.1.1 KStreams API DSL
  • 12.1.2 KTable API
  • 12.1.3 GlobalKTable API
  • 12.1.4 Processor API
  • 12.1.5 设置Kafka Streams
  • 12.2 ksqlDB——一个事件流数据库
  • 12.2.1 查询
  • 12.2.2 本地开发
  • 12.2.3 ksqlDB的架构
  • 12.3 更进一步
  • 12.3.1 Kafka改进提案
  • 12.3.2 值得了解的Kafka项目
  • 12.3.3 社区Slack频道
  • 总结
  • 附录A 安装
  • 附录B 客户端示例
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。