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主编推荐语

在人工智能时代背景下,大数据为政府统计发展带来了深刻变革。

内容简介

本书首先从国家数据视角系统梳理了政府统计的发展历程与变迁轨迹,并介绍了政府统计的理论与实践接着详细介绍了大数据产业的商业资源及产业组织形式,深入分析了现有大数据商业行为及大数据资源的诉求与痛点。

在此基础上,本书重点阐述了大数据与政府统计合作的基本理论关系,总结了两者的合作特征与模式,探讨了大数据时代下政府统计所面临的竞争压力与突破路径,通过丰富翔实的案例,全面展示了大数据在统计制度变迁、统计云建设、测算区域经济、辅助构建价格指数等多个领域的具体方法与实际应用。

本书最后为政府强化统计竞争力、促进政府统计工作的再平衡并实现跨越式发展提供了切实可行的实践建议。

本书聚焦大数据视角下的政府统计发展,具有前瞻性与创新性,为读者展现了未来政府统计发展的新趋势,不仅适用于对大数据感兴趣的普通读者,也适用于高校、政府机关的统计专业人士,是大数据时代下政府统计工作开展的实用指南。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分 国家数据视角下看政府统计的发展与变迁
  • 第一章 国家数据
  • 第一节 国家数据的定义
  • 第二节 国家治理能力赖以生存的基础
  • 第三节 国家数据的发展与变迁
  • 第四节 国家数据与政府统计的关系
  • 第五节 国家数据与大数据的关系
  • 第二章 政府统计理论
  • 第一节 政府统计理论的发展历程
  • 第二节 政府统计理论概论
  • 第三章 研究案例:统计制度变迁的文本分析
  • 第一节 统计报表制度
  • 第二节 制度文件分析
  • 第三节 统计报表分析
  • 第四节 具体指标分析
  • 第五节 制度文件、统计报表数量、具体指标相关关系
  • 第六节 政策关键词与共词分析
  • 第七节 报送单位的工作变迁
  • 第八节 构建统计制度的知识图谱
  • 第四章 政府统计实践
  • 第一节 国内政府统计的功能介绍和使用价值
  • 第二节 国内政府统计的工作安排及各统计调查项目简介
  • 第三节 比较中的各国政府统计体制
  • 第四节 现有的政府统计部门组织与实施的问题和原因
  • 第二部分 大数据产业的资源与组织形式
  • 第五章 大数据的发展逻辑
  • 第一节 大数据的定义及特征
  • 第二节 大数据产生的技术背景
  • 第三节 大数据产生的商业逻辑
  • 第四节 未来发展方向
  • 第六章 大数据商业行为与产业组织
  • 第一节 大数据产业的产业链
  • 第二节 大数据产业的利益诉求与行业痛点
  • 第七章 现有大数据资源与利用
  • 第一节 现有大数据资源状况
  • 第二节 现有大数据资源的优缺点
  • 第八章 研究案例:统计云建设的路径和方法探索研究:以工业统计数据云平台为例
  • 第一节 我国工业互联网建设现状
  • 第二节 工业互联网平台技术框架
  • 第三节 工业统计数据上云机制
  • 第四节 工业统计数据云平台建设构想
  • 第五节 可行性分析
  • 第六节 工业统计数据云平台的价值与未来展望
  • 第三部分 大数据与政府统计的合作
  • 第九章 大数据与政府统计之间的基本理论关系
  • 第一节 大数据的“技术中性”
  • 第二节 国家数据的重要资源
  • 第三节 政府统计和大数据是人民生活必不可少的组成部分
  • 第四节 法律规范下的数据治理
  • 第十章 政府统计利用大数据现状:运用与探索
  • 第一节 大数据运用
  • 第二节 政府统计和大数据资源的全球合作
  • 第三节 大数据和政府统计的技术合作特征
  • 第四节 大数据和政府统计合作的经验总结
  • 第十一章 研究案例:经济指标的语义表示
  • 第一节 相关研究发展
  • 第二节 研究设定
  • 第三节 数据生成模型
  • 第四节 经济数据的获取及预处理
  • 第五节 特征工程结果及分析
  • 第六节 数据生成实验及效果评估
  • 第七节 小结
  • 第十二章 研究案例:灯光增强遥感图像测算区域经济
  • 第一节 GDP预测研究方法
  • 第二节 相关研究工作概述
  • 第三节 数据采集
  • 第四节 模型与方法
  • 第五节 实验结果分析
  • 第六节 小结
  • 第十三章 政府统计面临的竞争与突破
  • 第一节 政府统计面临的竞争压力
  • 第二节 政府统计的核心竞争力
  • 第三节 政府统计利用大数据资源的瓶颈
  • 第十四章 研究案例:基于即时预测方法的中间投入估算
  • 第一节 投入产出表增频概述与基本方法
  • 第二节 中间投入即时预测方法介绍
  • 第三节 中间投入估算
  • 第四节 中间投入的预测估算与分析
  • 第五节 基于中间投入即时预测的拓展研究
  • 第六节 小结
  • 第四部分 关于强化政府统计竞争力的建议
  • 第十五章 政府统计工作的再平衡
  • 第一节 国家大数据战略下的新时代统计工作理念和职能
  • 第二节 政府统计与大数据合作的意义
  • 第三节 政府统计业务流程再造
  • 第四节 优化政府统计现有的统计方式
  • 第十六章 研究案例:基于图像分类算法辅助构建价格指数
  • 第一节 前期工作准备
  • 第二节 数据准备
  • 第三节 相关模型介绍
  • 第四节 案例实现过程
  • 第五节 案例结果分析
  • 第六节 小结
  • 第十七章 研究案例:遥感卫星影像辅助区域发展变化研究
  • 第一节 前期工作准备
  • 第二节 数据准备
  • 第三节 模型实现过程
  • 第四节 案例演示与结果分析
  • 第五节 小结
  • 第十八章 研究案例:基于主营业务描述的自动化行业分类研究
  • 第一节 自动化行业分类概述
  • 第二节 自动化行业分类任务建模
  • 第三节 自动化行业分类的应用
  • 第四节 稳健性分析
  • 第五节 小结
  • 第十九章 研究案例:经营活动标签提取:基于经济活动词典构建文本具体性指标
  • 第一节 研究背景概述
  • 第二节 经济活动词典构建
  • 第三节 词典识别效果
  • 第二十章 寻求政府统计的跨越式发展
  • 第一节 富集政府统计人力资源
  • 第二节 完善政府统计制度体系
  • 第三节 政府统计跨越式发展的顶层设计
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出版方

中国人民大学出版社

中国人民大学出版社成立于1955年,是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足,我们在积聚书香与赓续文脉之时,也有一点小小的向往,在徜徉中拢住自我与他者的目光,给天下读书人一点点温暖。