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106千字 字数
2024-08-01 发行日期
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主编推荐语

本书旨在介绍人工智能技术的基础知识。

内容简介

本书是一本全面介绍人工智能概念和新发展、新兴技术、产业应用和安全伦理思考的通识类图书，分为认知篇、前沿篇、行业篇、思考篇四部分，从人工智能的发展历程、模型等基础知识讲起，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题行了深度分析。

本书内容既有人工智能技术的深度，也有行业应用的广度，对人工智能技术行全面剖析。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 认知篇
  • 项目一 走进人工智能
  • 1.1 人工智能：重新定义我们的未来
  • 1.2 一波三折：人工智能发展的三次浪潮
  • 1.2.1 第一次浪潮
  • 1.2.2 第二次浪潮
  • 1.2.3 第三次浪潮
  • 1.3 人工智能发展现状
  • 1.3.1 人工智能行业发展现状
  • 1.3.2 人工智能技术水平现状
  • 1.3.3 我国人工智能发展实践
  • 1.4 人工智能的发展方向和趋势
  • 1.4.1 人工智能应用七大发展方向
  • 1.4.2 人工智能技术的发展趋势和挑战
  • 习题
  • 实验
  • 项目二 了解人工智能
  • 2.1 人工智能基础知识概述
  • 2.1.1 人工智能概述
  • 2.1.2 人工智能三要素
  • 2.1.3 人工智能技术体系
  • 2.1.4 人工智能应用开发
  • 2.2 基于大数据的人工智能技术
  • 2.2.1 大数据的特征
  • 2.2.2 人工智能与大数据技术
  • 2.2.3 大数据的处理流程
  • 2.2.4 人工智能与大数据的结合与应用
  • 2.3 人工智能算法
  • 2.3.1 人工智能与算法
  • 2.3.2 一元线性回归算法
  • 2.3.3 多元线性回归算法
  • 2.3.4 逻辑回归算法
  • 2.4 人工智能落地项目的基本实现过程
  • 2.4.1 特征工程
  • 2.4.2 定义模型
  • 2.4.3 训练模型
  • 2.4.4 模型测试与反馈
  • 2.5 人工智能未来应用领域展望
  • 2.5.1 知识图库
  • 2.5.2 专家系统
  • 2.5.3 数字孪生系统
  • 2.5.4 物联网实时控制系统
  • 习题
  • 实验
  • 前沿篇
  • 项目三 智能机器人
  • 3.1 智能体
  • 3.1.1 智能体的定义
  • 3.1.2 智能体的特性
  • 3.1.3 智能体的理解
  • 3.1.4 智能体的实例
  • 3.1.5 智能体代理的框架结构
  • 3.1.6 智能体的应用
  • 3.2 多智能体
  • 3.2.1 多智能体的定义
  • 3.2.2 多智能体的应用
  • 3.3 智能机器人
  • 3.3.1 智能机器人的分类
  • 3.3.2 智能机器人的结构
  • 3.3.3 智能机器人的研究方向
  • 习题
  • 项目四 自动驾驶汽车
  • 4.1 什么是自动驾驶技术
  • 4.1.1 自动驾驶的概念
  • 4.1.2 自动驾驶系统的基本组成
  • 4.2 人工智能在汽车行业中的应用
  • 4.2.1 感知系统
  • 4.2.2 决策系统
  • 4.2.3 执行系统
  • 4.3 人工智能在汽车行业中面临的挑战
  • 习题
  • 项目五 大模型
  • 5.1 什么是大模型
  • 5.2 ChatGPT的技术逻辑和特点
  • 5.2.1 技术逻辑
  • 5.2.2 ChatGPT的特点
  • 5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例
  • 习题
  • 实验
  • 项目六 AIGC
  • 6.1 AIGC概述
  • 6.1.1 什么是AIGC
  • 6.1.2 AIGC的分类
  • 6.1.3 AIGC的关键技术
  • 6.2 AIGC的应用场景
  • 6.2.1 AIGC在传媒行业的应用
  • 6.2.2 AIGC在影视行业的应用
  • 6.2.3 AIGC在电商领域的应用
  • 习题
  • 实验
  • 行业篇
  • 项目七 人工智能的生活应用
  • 7.1 人工智能+电子商务
  • 7.1.1 应用案例——智能客服机器人
  • 7.1.2 应用案例——智能推荐引擎
  • 7.1.3 应用案例——库存智能预测
  • 7.1.4 应用案例——货物智能分拣
  • 7.1.5 应用案例——商品智能定价
  • 7.1.6 发展前景
  • 7.2 人工智能+游戏
  • 7.2.1 发展历程
  • 7.2.2 应用案例——合成语音
  • 7.2.3 应用案例——内容审核
  • 7.2.4 应用案例——人脸动画
  • 7.2.5 应用案例——市场调研
  • 7.2.6 发展前景
  • 7.3 智能家居
  • 7.3.1 什么是智能家居
  • 7.3.2 智能家居的核心技术
  • 7.3.3 应用案例——智能安防
  • 7.3.4 应用案例——智能家电
  • 7.3.5 应用案例——智能养老
  • 7.3.6 发展前景
  • 习题
  • 实验
  • 项目八 人工智能的商业应用
  • 8.1 智能制造
  • 8.1.1 智能制造概述
  • 8.1.2 人工智能在智能制造中的作用
  • 8.1.3 应用案例
  • 8.1.4 发展前景
  • 8.2 智慧金融
  • 8.2.1 智慧金融概述
  • 8.2.2 发展历程
  • 8.2.3 应用案例
  • 8.2.4 发展前景
  • 8.2.5 影响与挑战
  • 习题
  • 实验
  • 项目九 人工智能的社会应用
  • 9.1 智慧城市
  • 9.1.1 智慧城市概述
  • 9.1.2 应用案例——智慧交通
  • 9.1.3 应用案例——智慧政务
  • 9.1.4 应用案例——城市安全
  • 9.1.5 发展前景
  • 9.2 智慧教育
  • 9.2.1 智慧教育概述
  • 9.2.2 应用案例——智慧校园
  • 9.2.3 应用案例——智慧教室
  • 9.2.4 应用案例——校园安全智能管理
  • 9.2.5 发展前景
  • 9.3 智慧医疗
  • 9.3.1 发展历程
  • 9.3.2 应用案例——远程医疗
  • 9.3.3 应用案例——电子病历
  • 9.3.4 应用案例——智能药物设计
  • 9.3.5 发展前景
  • 习题
  • 实验
  • 思考篇
  • 项目十 人工智能之伦理与安全
  • 10.1 人工智能伦理
  • 10.1.1 人工智能伦理的概念
  • 10.1.2 人工智能伦理问题
  • 10.1.3 人工智能伦理问题产生的原因
  • 10.1.4 人工智能伦理的治理
  • 10.1.5 人工智能伦理的典型案例
  • 10.2 人工智能安全
  • 10.2.1 人工智能安全的概念
  • 10.2.2 人工智能安全问题
  • 10.2.3 人工智能安全问题产生的原因
  • 10.2.4 人工智能安全的治理
  • 10.2.5 人工智能安全问题的典型案例
  • 习题
  • 项目十一 人工智能之风险治理政策与法律法规
  • 11.1 国内外人工智能风险治理政策
  • 11.1.1 国外的人工智能风险治理政策
  • 11.1.2 我国的人工智能风险治理政策
  • 11.2 国内外与人工智能相关的法律法规
  • 11.2.1 国外与人工智能相关的法律法规
  • 11.2.2 我国与人工智能相关的法律法规
  • 习题
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。