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209千字 字数
2022-02-01 发行日期
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主编推荐语

本书重点阐述了人工智能和大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用。

内容简介

本书既有理论研究，又有实践探讨，共分为6章，讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。

第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全；第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求；第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系；第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践；第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践；第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用，提出云数据中心安全防护框架，并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。

本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书，适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 云计算安全概述
  • 1.1 云计算简述
  • 1.1.1 云计算的定义
  • 1.1.2 云计算的意义
  • 1.2 云计算面临的安全挑战
  • 1.3 云计算安全布局
  • 1.4 云计算安全相关标准
  • 1.4.1 云计算安全国际标准
  • 1.4.2 云计算安全行业标准
  • 1.4.3 各个国家和组织的云计算安全标准
  • 1.4.4 云计算安全企业标准研究
  • 第2章 云计算安全需求探究
  • 2.1 云计算安全核心目标
  • 2.1.1 可信
  • 2.1.2 可控
  • 2.1.3 安全
  • 2.1.4 可靠
  • 2.2 公有云安全需求
  • 2.2.1 公有云安全责任共担模型
  • 2.2.2 公有云租户安全需求
  • 2.2.3 公有云服务商安全需求
  • 2.3 私有云安全需求
  • 2.3.1 云载体
  • 2.3.2 云应用
  • 2.3.3 云数据
  • 2.3.4 云操作
  • 2.4 云计算安全等级保护要求
  • 2.4.1 云计算等级保护2.0标准解读
  • 2.4.2 云计算系统安全保护对象要求
  • 第3章 云计算安全技术体系
  • 3.1 公有云安全技术体系
  • 3.1.1 IaaS安全
  • 3.1.2 PaaS安全
  • 3.1.3 SaaS安全
  • 3.2 私有云安全技术体系
  • 3.2.1 虚拟化安全
  • 3.2.2 云容器安全
  • 3.2.3 云网络安全
  • 3.2.4 云主机安全
  • 3.2.5 云应用安全
  • 3.2.6 云数据安全
  • 3.2.7 云运维管理
  • 第4章 人工智能技术在云计算安全领域的应用研究和实践
  • 4.1 云计算安全现状
  • 4.2 人工智能技术的发展趋势
  • 4.3 人工智能系统模型架构
  • 4.4 人工智能之机器学习基础
  • 4.4.1 机器学习的概念
  • 4.4.2 机器学习的分类
  • 4.4.3 机器学习的算法研究
  • 4.4.4 机器学习模型研究
  • 4.4.5 机器学习模型的种类
  • 4.4.6 机器学习训练与设计
  • 4.5 应用实践1：应用计算智能构建云入侵检测系统
  • 4.5.1 概述
  • 4.5.2 云IDS相关技术
  • 4.6 应用实践2：机器学习在云WAF的应用
  • 4.6.1 两类Web安全检测方法
  • 4.6.2 基于机器学习的Web入侵检测
  • 4.6.3 Web入侵检测模型
  • 第5章 大数据挖掘在云计算安全领域的应用研究和实践
  • 5.1 大数据的基本概念
  • 5.1.1 大数据的特征
  • 5.1.2 大数据带来的挑战
  • 5.2 大数据挖掘技术研究
  • 5.2.1 数据挖掘的目的
  • 5.2.2 数据挖掘的手段
  • 5.2.3 数据挖掘的方法
  • 5.3 应用实践：大数据安全处理系统理论模型
  • 5.3.1 需求分析
  • 5.3.2 大数据处理的基本过程
  • 5.3.3 实现思路
  • 5.3.4 态势感知系统
  • 第6章 人工智能与大数据挖掘在云计算安全领域的综合应用实践案例
  • 6.1 安全主动防御需要应用人工智能和大数据挖掘技术
  • 6.1.1 传统的被动防御类型
  • 6.1.2 被动防御所面临的困境
  • 6.1.3 主动防御常见思路
  • 6.2 云数据中心安全防护框架
  • 6.2.1 设计理念
  • 6.2.2 设计目标
  • 6.2.3 整体框架
  • 6.2.4 核心技术
  • 6.2.5 价值亮点
  • 6.3 云数据中心安全态势感知系统
  • 6.3.1 系统简介
  • 6.3.2 系统框架
  • 6.3.3 主要应用的大数据技术
  • 6.3.4 主要应用的人工智能技术
  • 6.3.5 主要功能
  • 6.3.6 应用价值
  • 6.3.7 总结
  • 参考文献
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评分及书评

评分不足
1个评分
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    给这本书评了
    5.0

    本书简要介绍了人工智能、云计算、大数据挖掘等基础知识，重点阐述了人工智能和大数据挖掘技术应用在云计算安全领域，用于解决云计算场景所面临的系列信息安全难题，如传统的网络信息安全防护措施无法直接部署到云计算场景、云内病毒感染成指数级扩散、针对云基础设施的高级威胁攻击难以被及时发现等。

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    出版方

    清华大学出版社

    清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。