主编推荐语
这是一本教你如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的实用读物。
内容简介
“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？让人看不懂的数据分析和神奇算法、莫名奇妙的数学方程、强行联系因果的统计学论文、某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表……我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！
一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢！
目录
- 版权信息
- 推荐语
- 推荐序1 科学地对抗科学的胡扯
- 推荐序2 拨开胡扯的迷雾
- 推荐序3 闲得没事也别胡扯
- 前言
- 第1章 胡扯无处不在
- 惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦
- 狡辩之词和律师的语言
- 谎言传千里，真相难出门
- 第2章 媒体、信息和错误信息
- 印刷厂就是妓院
- 不加渲染的事实宛若凤毛麟角
- 偏见性、个人化和对立
- 错误信息和虚假信息
- 新型造假者
- 第3章 胡扯的本质
- 胡扯与黑箱
- 刑事机器学习
- 第4章 因果关系
- 夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现
- 关于因果关系的思考
- 相关性不会增加报纸销量
- 延迟享乐与共同原因
- 伪相关性
- 吸烟不会导致死亡？
- 如果其他方法都行不通，那就人为操控吧
- 第5章 数字与胡扯
- 提取数字
- 有害的百分比
- 古德哈特定律
- 数学滥用
- 僵尸统计数据
- 第6章 选择偏倚
- 你看到什么取决于你看的是哪儿
- 隐藏在墨菲定律背后的原因
- 帅哥和顶级程序员
- 音乐才华的致命危险
- 消除选择偏倚
- 第7章 数据可视化
- 数据可视化的发端
- 鸭子！
- 水晶鞋和丑陋的继姐
- 邪恶的轴
- 比例油墨原理
- 第8章 大数据与胡扯
- 机器是怎么看到东西的
- 废料进，废品出
- 同性恋雷达和胡扯的结论
- 机器是怎么思考的
- 机器为什么失败
- 第9章 科学的易感性
- 检察官谬误
- p值操纵和发表偏倚
- 点击诱饵科学
- 胡扯科学的市场
- 科学为什么有用
- 第10章 辨别胡扯
- 1. 质疑信息来源
- 2. 小心不公平的比较
- 3. 如果好得或糟糕得不像是真的……
- 4. 从数量级考虑
- 5. 避免证真偏差
- 6. 考虑多个假设
- 辨别网上的胡扯
- 第11章 驳斥胡扯
- 使用归谬法
- 要让人难以忘记
- 寻找反例
- 使用类比
- 重新绘制图表
- 使用零模型
- 揭穿者心理
- 致谢
- 参考文献
评分及书评
- 给这本书评了4.0数据从不说谎吗？
数据从不说谎吗？这种观点可能很危险。即使一个数字或测量值是正确的，它也仍然可能被用来制造胡扯，本书就是带着你学习如何用正确的数据去跟大众胡扯的，比如右删失、可视化、调查性偏误等…PS. 阅读到 80% 的时候，就结束了，最后的 20% 都是参考文献。
给这本书评了4.0才疏学浅，读起来有点烧脑。可能是我对美国文化了解不深，书中举的例子我很难感同身受。也就很难引起共鸣。也可能是我本身爱好文学，对数字不是很敏感。书整体很不错，有机会再读一遍
给这本书评了5.0多思考，少分享。因为，人是最喜欢忽悠别人，又最容易被忽悠的物种。
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出版方
中信出版集团
中信出版社，成立于1988年，隶属于中国中信集团公司，是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情，关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚，为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践，通过有价值的、有享受的阅读，倡导与展示新的文化主流，启动一个“大众阅读时代”。
