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83千字 字数
2021-02-01 发行日期
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主编推荐语

企业场景下的敏捷BI实践指南，涵盖Power BI理论、实践及Microsoft 365案例。

内容简介

本书立足于企业应用场景，从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。除提供丰富的理论指南和Power BI 实践内容外，本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上，Power BI的规模化应用才有可能得以实现。另外，本书还涉及了Power BI与 Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。无论你是专注于个人自助分析，还是企业BI解决方案，本书都会以独特的视角为你提供非常有参考价值的内容。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 序一
  • 序二
  • 自序
  • 第1章 自助式BI
  • 1.1 自助式数据分析
  • 1.2 自助式BI在企业中的价值
  • 1.3 为什么使用Power BI
  • 1.3.1 什么是Power BI
  • 1.3.2 Power BI与Excel
  • 1.3.3 Power BI与Python、R
  • 1.3.4 Power BI中的分析语言
  • 1.3.5 Power BI的企业级应用
  • 1.4 Power BI报表开发流程
  • 1.5 敏捷BI开发模式
  • 1.5.1 敏捷Scrum方法介绍
  • 1.5.2 敏捷BI开发方法
  • 1.5.3 项目成本控制
  • 第2章 从一个商业智能分析案例认识Power BI
  • 2.1 业务理解
  • 2.2 数据理解
  • 2.3 数据整理
  • 2.4 数据建模
  • 2.4.1 创建局部模型视图
  • 2.4.2 创建计算字段与度量
  • 2.4.3 利用“快度量值”功能计算同比值、平均值、星级评分
  • 2.4.4 创建度量专有文件夹
  • 2.4.5 创建年龄客户组
  • 2.4.6 设置地理属性与层级
  • 2.5 可视化呈现
  • 2.6 数据洞察
  • 第3章 深入理解Power BI
  • 3.1 数据整理：连接SharePoint上的Excel文件
  • 3.2 数据整理：获取并追加的文件夹中的内容
  • 3.3 数据整理：6种合并查询
  • 3.4 数据整理：多层表头数据表的追加
  • 3.5 数据建模：订制日期表的时间函数
  • 3.6 可视化呈现：可视化报表制作原则
  • 3.7 可视化呈现：Power BI报表主题颜色设置
  • 3.8 Power BI Service应用：发布与分享内容
  • 3.8.1 什么是Power BI Service
  • 3.8.2 工作区的概念
  • 3.8.3 内容分享管理
  • 3.8.4 Power BI Service的国际与国内版本
  • 3.9 Power BI Service应用：通过“在Excel中分析”功能读取Power BI数据
  • 3.9.1 为什么需要“在Excel中分析”
  • 3.9.2 如何实现“在Excel中分析”
  • 3.9.3 “在Excel中分析”功能的特点
  • 3.10 Excel应用：拆分Excel数据透视表
  • 3.11 数据建模：行级别权限设置
  • 第4章 Power BI应用案例
  • 4.1 语义分析的应用：《辛普森一家》
  • 4.1.1 Power BI中的实现步骤
  • 4.1.2 Microsoft Azure实现方式
  • 4.2 自然语言归纳与聚类学习的应用：《凡高的故事》
  • 4.3 Excel Power 功能与 VBA 的结合应用：《股票量化回测》
  • 第5章 Power BI企业级应用
  • 5.1 Power BI的企业架构总览
  • 5.2 企业场景中的数据连接模式
  • 5.2.1 导入模式
  • 5.2.2 直连模式
  • 5.2.3 实时连接模式
  • 5.3 优化数据连接设计：混合模式
  • 5.3.1 在直连模式下启用导入选项
  • 5.3.2 启用维度表的双模式开关
  • 5.4 Power BI Service中的数据整理：数据流
  • 5.4.1 数据流介绍
  • 5.4.2 创建数据流
  • 5.4.3 获取数据流
  • 5.4.4 更新数据流
  • 5.5 优化数据集刷新：Power BI Service的增量刷新
  • 5.6 Power BI Premium 介绍
  • 5.6.1 什么是Power BI Premium
  • 5.6.2 Power BI Pro与Power BI Premium
  • 5.6.3 Power BI Premium的限制
  • 5.7 Power BI Embedded介绍
  • 5.7.1 什么是Power BI Embedded
  • 5.7.2 启用Power BI Embedded服务
  • 5.7.3 部署嵌入式开发
  • 5.7.4 嵌入报表内容
  • 5.7.5 Power BI Premium与Power BI Embedded
  • 5.8 Power BI Report Server介绍
  • 5.9 数据网关介绍
  • 5.9.1 什么是数据网关
  • 5.9.2 数据网关簇群
  • 5.9.3 数据网关的安装与配置
  • 第6章 Power BI Service治理
  • 6.1 Power BI Service介绍
  • 6.1.1 Power BI Service管理员界面
  • 6.1.2 Power BI Premium服务支持
  • 6.2 Power BI Premium管理手册
  • 6.2.1 容量管理
  • 6.2.2 性能管理
  • 6.2.3 Power BI Pro许可管理
  • 6.2.4 安全管理
  • 6.2.5 一般性管理
  • 6.2.6 Power BI Service指标应用程序
  • 6.2.7 Azure云与Office 365云的关系
  • 6.2.8 Power BI Premium的服务器位置
  • 6.2.9 Power BI Premium 性能优化建议
  • 6.3 Power BI报表性能设计规范
  • 6.3.1 数据准备设计规范
  • 6.3.2 数据建模设计规范
  • 6.3.3 可视化设计规范
  • 6.4 Power BI Premium Capacity Metrics工具
  • 6.4.1 Metrics的安装
  • 6.4.2 Metrics工作区中的内容
  • 6.4.3 Metrics的局限性与解决方案
  • 第7章 Power Platform：低代码云平台助力Power BI
  • 7.1 Power Platform应用介绍
  • 7.1.1 什么是Power Platform
  • 7.1.2 Power Platform的商业价值
  • 7.2 Forms、Power Automate与Power BI的协同应用
  • 7.2.1 创建Forms表单
  • 7.2.2 用Power BI创建数据集
  • 7.2.3 连接Forms数据与Power BI数据集
  • 7.3 专有容量申请管理：在Power BI中调用Power Apps
  • 7.4 自动化阈值警报：用Power Automate助力Power BI仪表板
  • 7.5 用手机刷新Power BI报表：Power Automate的UI Flow应用
  • 后记 Power BI在企业级解决方案中的技术亮点
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。