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140千字 字数
2022-12-01 发行日期
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主编推荐语

一本大数据安全技术实用指南。

内容简介

全书旨在对大数据时代背景下的欺诈安全问题、大数据平台工具、反欺诈对抗技术和系统进行全面的阐释，以帮助读者全面学习大数据安全治理与防范的背景、关键技术和对抗思路，并能够从0到1搭建一个反欺诈对抗系统。

本书作为入门大数据安全对抗的理想读物，将理论与实践相结合，既能加强读者对大数据安全对抗的安全场景和技术原理的理解，又能通过复现反欺诈实战中的内容帮助读者培养业务中的安全对抗能力。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 作者简介
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1部分 大数据安全基础
  • 第1章 绪论
  • 1.1 大数据时代的兴起
  • 1.2 安全风控新挑战
  • 1.3 大数据安全治理架构
  • 1.4 本章小结
  • 第2部分 黑灰产洞察
  • 第2章 黑产现状与危害
  • 2.1 电信网络诈骗
  • 2.2 营销欺诈
  • 2.3 金融欺诈
  • 2.4 其他类型
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 产业工具
  • 3.1 养号工具
  • 3.2 设备工具
  • 3.3 IP工具
  • 3.4 自动化脚本工具
  • 3.5 本章小结
  • 第3部分 大数据基础建设
  • 第4章 大数据治理与特征工程
  • 4.1 大数据平台
  • 4.2 大数据治理
  • 4.3 数据清洗
  • 4.4 特征工程
  • 4.5 本章小结
  • 第4部分 大数据安全对抗技术与反欺诈实战案例
  • 第5章 基于流量的对抗技术
  • 5.1 人机验证
  • 5.2 风险名单
  • 5.3 规则引擎
  • 5.4 异常检测模型
  • 5.5 多模态集成模型
  • 5.6 新型对抗方案
  • 5.7 本章小结
  • 第6章 基于内容的对抗技术
  • 6.1 业务场景与风险
  • 6.2 标签体系
  • 6.3 文本内容对抗技术
  • 6.4 图像内容对抗技术
  • 6.5 多模态内容对抗技术
  • 6.6 本章小结
  • 第7章 基于复杂网络的对抗技术
  • 7.1 复杂网络基础
  • 7.2 复杂网络测度
  • 7.3 复杂网络传播模型
  • 7.4 社区划分
  • 7.5 图神经网络
  • 7.6 本章小结
  • 第8章 反欺诈实战案例
  • 8.1 婚恋交友反诈骗
  • 8.2 营销活动反作弊
  • 8.3 赌博网址检测
  • 8.4 恶意短文本识别
  • 8.5 本章小结
  • 第5部分 反欺诈运营体系与情报系统
  • 第9章 反欺诈运营体系
  • 9.1 服务层
  • 9.2 模型层
  • 9.3 特征层
  • 9.4 数据层
  • 9.5 事故分级与告警
  • 9.6 本章小结
  • 第10章 情报系统
  • 10.1 体系架构
  • 10.2 情报获取
  • 10.3 情报加工
  • 10.4 情报分析
  • 10.5 情报应用
  • 10.6 本章小结
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。