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378千字
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2017-02-01
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主编推荐语
面覆盖Redis 3及以上版本的基本功能及应用,提供了大量手绘版图片,细腻讲解底层实现机制。
内容简介
本书全面讲解Redis基本功能及其应用,并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例,深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”,以及背后的原因, 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧,为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用中的问题,最后提供了一个开源工具:Redis监控运维云平台CacheCloud。
目录
- 版权信息
- 对本书的赞誉
- 序言
- 前言
- 致谢
- 第1章 初识Redis
- 1.1 盛赞Redis
- 1.2 Redis特性
- 1.3 Redis使用场景
- 1.3.1 Redis可以做什么
- 1.3.2 Redis不可以做什么
- 1.4 用好Redis的建议
- 1.5 正确安装并启动Redis
- 1.5.1 安装Redis
- 1.5.2 配置、启动、操作、关闭Redis
- 1.6 Redis重大版本
- 1.7 本章重点回顾
- 第2章 API的理解和使用
- 2.1 预备
- 2.1.1 全局命令
- 2.1.2 数据结构和内部编码
- 2.1.3 单线程架构
- 2.2 字符串
- 2.2.1 命令
- 2.2.2 内部编码
- 2.2.3 典型使用场景
- 2.3 哈希
- 2.3.1 命令
- 2.3.2 内部编码
- 2.3.3 使用场景
- 2.4 列表
- 2.4.1 命令
- 2.4.2 内部编码
- 2.4.3 使用场景
- 2.5 集合
- 2.5.1 命令
- 2.5.2 内部编码
- 2.5.3 使用场景
- 2.6 有序集合
- 2.6.1 命令
- 2.6.2 内部编码
- 2.6.3 使用场景
- 2.7 键管理
- 2.7.1 单个键管理
- 2.7.2 遍历键
- 2.7.3 数据库管理
- 2.8 本章重点回顾
- 第3章 小功能大用处
- 3.1 慢查询分析
- 3.1.1 慢查询的两个配置参数
- 3.1.2 最佳实践
- 3.2 Redis Shell
- 3.2.1 redis-cli详解
- 3.2.2 redis-schmerver详解
- 3.2.3 redis-benchmark详解
- 3.3 Pipeline
- 3.3.1 Pipeline概念
- 3.3.2 性能测试
- 3.3.3 原生批量命令与Pipeline对比
- 3.3.4 最佳实践
- 3.4 事务与Lua
- 3.4.1 事务
- 3.4.2 Lua用法简述
- 3.4.3 Redis与Lua
- 3.4.4 案例
- 3.4.5 Redis如何管理Lua脚本
- 3.5 Bitmaps
- 3.5.1 数据结构模型
- 3.5.2 命令
- 3.5.3 Bitmaps分析
- 3.6 HyperLogLog
- 3.7 发布订阅
- 3.7.1 命令
- 3.7.2 使用场景
- 3.8 GEO
- 3.9 本章重点回顾
- 第4章 客户端
- 4.1 客户端通信协议
- 4.2 Java客户端Jedis
- 4.2.1 获取Jedis
- 4.2.2 Jedis的基本使用方法
- 4.2.3 Jedis连接池的使用方法
- 4.2.4 Redis中Pipeline的使用方法
- 4.2.5 Jedis的Lua脚本
- 4.3 Python客户端redis-py
- 4.3.1 获取redis-py
- 4.3.2 redis-py的基本使用方法
- 4.3.3 redis-py中Pipeline的使用方法
- 4.3.4 redis-py中的Lua脚本使用方法
- 4.4 客户端管理
- 4.4.1 客户端API
- 4.4.2 客户端相关配置
- 4.4.3 客户端统计片段
- 4.5 客户端常见异常
- 4.6 客户端案例分析
- 4.6.1 Redis内存陡增
- 4.6.2 客户端周期性的超时
- 4.7 本章重点回顾
- 第5章 持久化
- 5.1 RDB
- 5.1.1 触发机制
- 5.1.2 流程说明
- 5.1.3 RDB文件的处理
- 5.1.4 RDB的优缺点
- 5.2 AOF
- 5.2.1 使用AOF
- 5.2.2 命令写入
- 5.2.3 文件同步
- 5.2.4 重写机制
- 5.2.5 重启加载
- 5.2.6 文件校验
- 5.3 问题定位与优化
- 5.3.1 fork操作
- 5.3.2 子进程开销监控和优化
- 5.3.3 AOF追加阻塞
- 5.4 多实例部署
- 5.5 本章重点回顾
- 第6章 复制
- 6.1 配置
- 6.1.1 建立复制
- 6.1.2 断开复制
- 6.1.3 安全性
- 6.1.4 只读
- 6.1.5 传输延迟
- 6.2 拓扑
- 6.3 原理
- 6.3.1 复制过程
- 6.3.2 数据同步
- 6.3.3 全量复制
- 6.3.4 部分复制
- 6.3.5 心跳
- 6.3.6 异步复制
- 6.4 开发与运维中的问题
- 6.4.1 读写分离
- 6.4.2 主从配置不一致
- 6.4.3 规避全量复制
- 6.4.4 规避复制风暴
- 6.5 本章重点回顾
- 第7章 Redis的噩梦:阻塞
- 7.1 发现阻塞
- 7.2 内在原因
- 7.2.1 API或数据结构使用不合理
- 7.2.2 CPU饱和
- 7.2.3 持久化阻塞
- 7.3 外在原因
- 7.3.1 CPU竞争
- 7.3.2 内存交换
- 7.3.3 网络问题
- 7.4 本章重点回顾
- 第8章 理解内存
- 8.1 内存消耗
- 8.1.1 内存使用统计
- 8.1.2 内存消耗划分
- 8.1.3 子进程内存消耗
- 8.2 内存管理
- 8.2.1 设置内存上限
- 8.2.2 动态调整内存上限
- 8.2.3 内存回收策略
- 8.3 内存优化
- 8.3.1 redisObject对象
- 8.3.2 缩减键值对象
- 8.3.3 共享对象池
- 8.3.4 字符串优化
- 8.3.5 编码优化
- 8.3.6 控制键的数量
- 8.4 本章重点回顾
- 第9章 哨兵
- 9.1 基本概念
- 9.1.1 主从复制的问题
- 9.1.2 高可用
- 9.1.3 Redis Sentinel的高可用性
- 9.2 安装和部署
- 9.2.1 部署拓扑结构
- 9.2.2 部署Redis数据节点
- 9.2.3 部署Sentinel节点
- 9.2.4 配置优化
- 9.2.5 部署技巧
- 9.3 API
- 9.4 客户端连接
- 9.4.1 Redis Sentinel的客户端
- 9.4.2 Redis Sentinel客户端基本实现原理
- 9.4.3 Java操作Redis Sentinel
- 9.5 实现原理
- 9.5.1 三个定时监控任务
- 9.5.2 主观下线和客观下线
- 9.5.3 领导者Sentinel节点选举
- 9.5.4 故障转移
- 9.6 开发与运维中的问题
- 9.6.1 故障转移日志分析
- 9.6.2 节点运维
- 9.6.3 高可用读写分离
- 9.7 本章重点回顾
- 第10章 集群
- 10.1 数据分布
- 10.1.1 数据分布理论
- 10.1.2 Redis数据分区
- 10.1.3 集群功能限制
- 10.2 搭建集群
- 10.2.1 准备节点
- 10.2.2 节点握手
- 10.2.3 分配槽
- 10.2.4 用redis-trib.rb搭建集群
- 10.3 节点通信
- 10.3.1 通信流程
- 10.3.2 Gossip消息
- 10.3.3 节点选择
- 10.4 集群伸缩
- 10.4.1 伸缩原理
- 10.4.2 扩容集群
- 10.4.3 收缩集群
- 10.5 请求路由
- 10.5.1 请求重定向
- 10.5.2 Smart客户端
- 10.5.3 ASK重定向
- 10.6 故障转移
- 10.6.1 故障发现
- 10.6.2 故障恢复
- 10.6.3 故障转移时间
- 10.6.4 故障转移演练
- 10.7 集群运维
- 10.7.1 集群完整性
- 10.7.2 带宽消耗
- 10.7.3 Pub/Sub广播问题
- 10.7.4 集群倾斜
- 10.7.5 集群读写分离
- 10.7.6 手动故障转移
- 10.7.7 数据迁移
- 10.8 本章重点回顾
- 第11章 缓存设计
- 11.1 缓存的收益和成本
- 11.2 缓存更新策略
- 11.3 缓存粒度控制
- 11.4 穿透优化
- 11.5 无底洞优化
- 11.6 雪崩优化
- 11.7 热点key重建优化
- 11.8 本章重点回顾
- 第12章 开发运维的“陷阱”
- 12.1 Linux配置优化
- 12.1.1 内存分配控制
- 12.1.2 swappiness
- 12.1.3 THP
- 12.1.4 OOM killer
- 12.1.5 使用NTP
- 12.1.6 ulimit
- 12.1.7 TCP backlog
- 12.2 flushall/flushdb误操作
- 12.2.1 缓存与存储
- 12.2.2 借助AOF机制恢复
- 12.2.3 RDB有什么变化
- 12.2.4 从节点有什么变化
- 12.2.5 快速恢复数据
- 12.3 安全的Redis
- 12.3.1 Redis密码机制
- 12.3.2 伪装危险命令
- 12.3.3 防火墙
- 12.3.4 bind
- 12.3.5 定期备份数据
- 12.3.6 不使用默认端口
- 12.3.7 使用非root用户启动
- 12.4 处理bigkey
- 12.4.1 bigkey的危害
- 12.4.2 如何发现
- 12.4.3 如何删除
- 12.4.4 最佳实践思路
- 12.5 寻找热点key
- 12.6 本章重点回顾
- 第13章 Redis监控运维云平台CacheCloud
- 13.1 CacheCloud是什么
- 13.1.1 现有问题
- 13.1.2 CacheCloud基本功能
- 13.2 快速部署
- 13.2.1 CacheCloud环境需求
- 13.2.2 CacheCloud快速开始
- 13.3 机器部署
- 13.3.1 部署脚本
- 13.3.2 添加机器
- 13.4 接入应用
- 13.4.1 总体流程
- 13.4.2 账户申请和审批
- 13.4.3 应用申请和审批
- 13.4.4 客户端接入
- 13.5 用户功能
- 13.5.1 应用统计信息
- 13.5.2 实例列表
- 13.5.3 应用详情
- 13.5.4 命令曲线
- 13.5.5 CacheCloud Redis Shell控制台
- 13.5.6 慢查询
- 13.5.7 应用拓扑
- 13.6 运维功能
- 13.6.1 应用运维
- 13.6.2 接入已存在的Redis节点
- 13.6.3 Redis配置模板
- 13.6.4 迁移工具
- 13.6.5 监控报警
- 13.6.6 系统配置管理
- 13.7 客户端上报
- 13.7.1 客户端上报整体设计
- 13.7.2 Jedis核心代码修改
- 13.7.3 带上报功能的客户端
- 13.7.4 CacheCloud客户端统计
- 13.8 本章重点回顾
- 第14章 Redis配置统计字典
- 14.1 info系统状态说明
- 14.1.1 命令说明
- 14.1.2 详细说明
- 14.2 standalone配置说明和分析
- 14.2.1 总体配置
- 14.2.2 最大内存及策略
- 14.2.3 AOF相关配置
- 14.2.4 RDB相关配置
- 14.2.5 慢查询配置
- 14.2.6 数据结构优化配置
- 14.2.7 复制相关配置
- 14.2.8 客户端相关配置
- 14.2.9 安全相关配置
- 14.3 Sentinel配置说明和分析
- 14.4 Cluster配置说明和分析
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出版方
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