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103千字 字数
2022-01-01 发行日期
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主编推荐语

发展智慧交通体系是节能减排的内在要求，是城市可持续发展的必然选择，也是大势所趋。

内容简介

城市智能交通发展到新的阶段，在互联网、云计算、大数据、人工智能、5G等新技术下的未来智能交通发展路径的探索成为当下热点。

本书在对现阶段“交通大脑”建设情况进行分析的基础上，系统地提出“城市交通大脑”体系框架与建设方案，深入明晰地回答了城市交通大脑“是什么、干什么、怎么干”的问题，探索了在“城市交通大脑”引领下的未来城市交通，以及智能交通系统的发展方向。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 概论
  • 1.1 我国智能交通系统发展现状
  • 1.2 国际智能交通系统发展现状
  • 1.2.1 美国
  • 1.2.2 日本
  • 1.2.3 欧洲
  • 1.3 技术爆炸——ITS的机遇与挑战
  • 1.3.1 5G通信
  • 1.3.2 深度学习与人工智能（AI）
  • 1.3.3 高性能计算
  • 1.3.4 边缘计算
  • 1.3.5 一站式出行服务（MaaS）
  • 1.3.6 预约出行
  • 1.3.7 车路协同
  • 1.3.8 自动驾驶
  • 1.4 国家政策与形势
  • 第2章 城市交通大脑起源与发展
  • 2.1 城市交通大脑的提出
  • 2.1.1 阿里巴巴
  • 2.1.2 易华录
  • 2.1.3 华为
  • 2.1.4 百度
  • 2.1.5 腾讯
  • 2.1.6 企业产品优势与特征
  • 2.2 城市交通大脑建设现状
  • 2.2.1 杭州
  • 2.2.2 深圳
  • 2.2.3 北京
  • 2.2.4 济南
  • 2.2.5 大连
  • 2.2.6 宣城
  • 2.2.7 合肥
  • 2.2.8 衢州
  • 2.3 城市交通大脑建设现阶段问题
  • 第3章 城市交通大脑内涵与特征
  • 3.1 城市交通大脑内涵
  • 3.2 城市交通大脑特征
  • 第4章 城市交通大脑框架设计
  • 4.1 核心中枢
  • 4.2 物理框架
  • 4.3 功能框架
  • 4.4 建设框架
  • 第5章 建设方案与核心任务规划设计
  • 5.1 基础平台层：实时处理能力平台网络
  • 5.1.1 在城市交通大脑中的定位
  • 5.1.2 现状分析
  • 5.1.3 架构设计
  • 5.1.4 详细设计
  • 5.1.5 建设分期
  • 5.2 数据汇聚层：全量感知体系
  • 5.2.1 在城市交通大脑中的定位
  • 5.2.2 现状分析
  • 5.2.3 架构设计
  • 5.2.4 详细设计
  • 5.2.5 建设分期
  • 5.3 超级计算层：大规模交通网络超级计算
  • 5.3.1 在城市交通大脑中的定位
  • 5.3.2 现状分析
  • 5.3.3 架构设计
  • 5.3.4 详细设计
  • 5.3.5 建设分期
  • 5.4 解决方案层：精准交通治理与一体化出行服务
  • 5.4.1 在城市交通大脑中的定位
  • 5.4.2 现状分析
  • 5.4.3 架构设计
  • 5.4.4 详细设计
  • 5.4.5 建设分期
  • 5.5 城市交通大脑建设初期重点方向
  • 第6章 城市交通大脑建设体系保障
  • 6.1 政府部门协调
  • 6.2 企业优势借力
  • 第7章 未来展望
  • 7.1 未来技术趋势
  • 7.2 未来发展模式
  • 7.3 未来出行理念
  • 反侵权盗版声明
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评分及书评

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    4.0
    智慧交通

    智慧交通是采用 5G，V2X 等新兴的通信技术并结合人工智能、云计算、大数据等新一代互联网技术全方位的实施车与人、车与车、车与路的信息交互，并开展车辆的主动安全控制和道路协同管理，从而提升通行效率，提高道路安全。

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    出版方

    电子工业出版社

    电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。