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主编推荐语

全面阐述隐私计算技术的崛起投资、模式和趋势,综合分析隐私计算九大Big Tech公司布局和六大领军企业公司案例。

内容简介

数字经济时代,数据至关重要,大数据杀熟、过度索取权限、滥用人脸识别等现象受到人们的关注,影响数据发掘,在此背景下隐私计算被寄予厚望。

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到数据“可用不可见”的目的,在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。

本书从隐私计算崛起、它对数字经济的影响、实现的技术路径,到在各个领域的应用情况以及像阿里巴巴、腾讯、百度、华为、京东、字节跳动等互联网公司在隐私计算上的布局等多个角度深入剖析了隐私计算这个新兴行业。

目录

  • 版权信息
  • 编委会
  • 序 为数字经济进入下一程构建基石
  • 第一章 隐私计算赛道崛起
  • 一、需求的产生:明文数据盛宴结束
  • 二、技术的演进:隐私计算技术达到基本可用
  • 三、法律政策的推动:隐私计算成为持续的刚需
  • 第二章 隐私计算对数字经济的影响
  • 一、隐私计算对科技产业的影响
  • 二、隐私计算对其他产业的影响
  • 第三章 隐私计算的技术路径
  • 一、隐私计算与相近技术的关系
  • 二、隐私计算技术流派
  • 三、隐私计算的技术标准
  • 四、隐私计算技术专利分析
  • 第四章 隐私计算市场模式与现状
  • 一、隐私计算的To B市场与To C市场
  • 二、隐私计算产业图谱
  • 三、隐私计算公司商业模式与业务方向
  • 第五章 隐私计算在金融领域的应用
  • 一、隐私计算在金融领域应用的演进与现状
  • 二、隐私计算在金融领域的场景应用
  • 第六章 隐私计算在非金融领域的应用
  • 一、隐私计算在医疗领域的应用
  • 二、隐私计算在政务领域的应用
  • 三、隐私计算在营销领域的应用
  • 四、隐私计算在其他领域的应用
  • 第七章 BigTech的隐私计算布局
  • 一、阿里巴巴
  • 二、蚂蚁集团
  • 三、微众银行
  • 四、腾讯集团
  • 五、百度集团
  • 六、华为集团
  • 七、京东集团
  • 八、字节跳动
  • 九、平安集团
  • 第八章 创业公司与风险投资
  • 一、隐私计算投融资分析
  • 二、创业公司典型案例
  • 第九章 隐私计算项目竞争力评价维度
  • 一、技术与产品竞争力
  • 二、市场能力
  • 三、融资能力与调动资源的能力
  • 第十章 隐私计算技术未来发展趋势
  • 一、多种技术融合发展的趋势
  • 二、互联互通的发展趋势
  • 三、与信创产业相结合的趋势
  • 致谢
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出版方

中译出版社

中译出版社有限公司是原中国对外翻译出版公司的出版板块。中国对外翻译出版有限公司是1973年经国务院批准成立的国家级翻译出版机构,先后隶属于国家出版局、新闻出版总署、中国出版集团公司。经过四十余年的发展,中译出版社业务由单一出版联合国读物发展到译介出版世界各国的优秀作品,由出版语言翻译类著作发展到出版各类综合性书籍,逐步形成了以中译国际、中译外语、中译少儿、中译社科、中译财经为主要内容的出版格局。年出版新书500余种,输出版权160余种。 中译出版社立足于国际化定位,全面推动文化繁荣和出版“走出去”战略。出版社秉承高标准与高品质的宗旨,积累了大量蜚声海内外的知名翻译家、语言学家、作家、经济学家、企业家等优质作者资源,策划出版了一批内容丰富、形式多样的精品力作,为沟通中外,实现东西方文化的交融,架起了文化的桥梁。