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类型
可以朗读
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206千字
字数
2022-07-01
发行日期
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主编推荐语
以行业真实案例为主线，介绍Python数据挖掘建模过程。
内容简介
本书共15章，分为两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。
读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，可以快速理解相关知识与理论。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 大数据专业系列图书专家委员会
- 序
- 前言
- 基础篇
- 第1章 数据挖掘基础
- 第2章 Python数据挖掘编程基础
- 第3章 数据探索
- 第4章 数据预处理
- 第5章 数据挖掘算法基础
- 实战篇
- 第6章 信用卡高风险客户识别
- 第7章 餐饮企业菜品关联分析
- 第8章 金融服务机构资金流量预测
- 第9章 O2O优惠券使用预测
- 第10章 电视产品个性化推荐
- 第11章 基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
