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主编推荐语

帮助读者理解具身智能的本质和意义、引领行业和企业的变革。

内容简介

自人工智能(AI)的概念诞生之日起,科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能,经过半个多世纪,AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段,是感知智能,让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为,尚未到来的第三阶段,是认知智能,甚至提到一个词:认知时代。

我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗?如果我们此时此刻正身处这个时代,那上一个是什么时代?

有人说,大规模预训练已经过时,AI要实现具身化,具备推理能力,接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径,小到在分子或原子上进行操作的纳米机器,大到震天撼地的巨型机械,无不乖乖地服从人类的操控指令,替代或者协助人类完成复杂的任务。

具有自我意识的AI是更安全还是更不安全?我们需要开始认真考虑如何不被机器奴役了?多年以后,面对人工智能,人们会想起AI之父图灵在花园里的那个遥远的下午吗?

目录

  • 版权信息
  • 序言 种到地里的娃娃
  • 从艾伦·图灵的童年说起
  • 数学是否“完备”?
  • 让机器“思考”
  • 人工智能的诞生
  • 上篇 机器可以思考吗?
  • 第一章 符号主义的野望
  • 从机械论说起
  • “逻辑理论家”诞生
  • “天才”与“勤奋”
  • 诞生即高光,直到……
  • 第二章 联结主义:从模仿到超越
  • 从模仿大脑开始
  • 重要的“常识”
  • “英雄不问出处”
  • 终于大脑,却不始于大脑
  • 符号主义学派和联结主义学派的回顾
  • 第三章 行为主义的世界很大
  • P人行为主义学派
  • “事事有回音”
  • 机器崛起
  • 三大学派回顾
  • 第四章 大模型:大道之行,多则异也
  • 打败围棋,开始进化
  • 何为大模型
  • “自学成才”GPT
  • 大模型的困局
  • 第五章 和光同尘,从离身智能到具身智能
  • 机器的智能从何处来
  • 具身一定是“人形”吗
  • 下篇 模仿游戏
  • 第六章 感知
  • 感官的进化
  • 传感器的诞生
  • 感知技术革命
  • 感知智能的挑战
  • 感知需要具身经验
  • 第七章 认知
  • 认知外部世界
  • 用可供性理解事物
  • 建立机器“世界观”
  • 机器帮助人类提升认知
  • 第八章 决策
  • 机器如何做决策
  • 从模仿中学习
  • 新的进展
  • 强化学习
  • 何为强化
  • 实例:格子迷宫
  • 精确还是混沌?
  • 贝尔曼方程
  • 实战:减肥计划
  • 免费的午餐
  • 决策的关键:算力常胜
  • 第九章 行动
  • 如何“做到”
  • 冗余自由度与机械舞
  • 拉马克主义与达尔文主义
  • 交互之难
  • 知者敏于行
  • 智能化熵增与具身导航
  • 大模型如何“接地”
  • 第十章 进化
  • 楚门的世界
  • 虚拟世界的原住民
  • 开始具身进化
  • 具身智能的学习任务
  • 从虚拟到现实
  • 模仿游戏还是进化游戏
  • 结语
  • 参考文献
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评分及书评

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出版方

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