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132千字
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2024-12-01
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主编推荐语
本书全面系统地讲述了与数据驱动设计有关的理论、方法。
内容简介
数据驱动设计主要指的是以用户数据和行为分析为核心，通过量化的方法来改进和优化设计决策的过程。随着数字化进程的加快，企业在产品开发和用户互动过程中积累了大量的数据，这些数据蕴含了用户的需求和偏好。
通过对这些数据的深入挖掘，设计团队能够识别用户的痛点和趋势，从而更精准地满足市场需求。数据驱动设计不仅提高了设计的客观性和科学性，也为产品开发提供了新的思路和方向，是现代设计实践中一种被广泛采用的有效策略。
本书将围绕数据驱动的产品设计，介绍设计知识数据的获取、建模和挖掘等技术，同时，结合机器学习和优化算法，分析数据驱动设计过程中的设计需求分析、知识重构、期望性能感知、智能推荐、性能反演、个性化配置、型谱优化及多源异构数据集成等关键技术，为工程设计领域的从业人员了解数据驱动设计的相关技术提供参考。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 绪论
- 1.1 引言
- 1.2 产品设计的基本概念
- 1.3 数据和产品设计的关系
- 1.3.1 产品数据的定义及属性
- 1.3.2 基于数据驱动的产品设计流程
- 1.4 数据驱动的产品设计发展历程
- 1.4.1 数据驱动的需求分析
- 1.4.2 数据驱动的产品概念设计
- 1.4.3 数据驱动的详细设计
- 1.4.4 数据驱动的设计工具
- 1.5 数据驱动下产品设计的主要研究内容
- 1.5.1 数据驱动的需求分析
- 1.5.2 数据驱动的概念设计
- 1.5.3 数据驱动的详细设计
- 1.5.4 数据驱动的设计工具
- 1.6 本书的篇章结构
- 第2章 基于证据推理的产品细分需求建模技术
- 2.1 客户需求群物元细分
- 2.1.1 客户需求的物元表达与筛选
- 2.1.2 客户需求物元的相似度计算
- 2.1.3 基于物元蚁群聚类算法的客户需求群划分
- 2.2 客户需求与产品质量特性的证据推理评价
- 2.2.1 证据推理的基本概念
- 2.2.2 证据推理的评价信息转化规则
- 2.2.3 基于证据推理递归算法的客户需求与产品质量特性评价
- 2.3 产品质量特性的优化提取
- 2.3.1 基于D-S理论的客户需求重要度确定
- 2.3.2 基于D-S理论的质量特性初始重要度计算
- 2.3.3 基于D-S的质量特性自相关关系推理
- 2.3.4 基于整数规划法的产品质量特性的优化与决策
- 习题
- 参考文献
- 第3章 基于粒度的产品设计需求知识本体重组技术
- 3.1 产品设计需求知识的本体化表示
- 3.1.1 产品设计需求知识本体的定义
- 3.1.2 产品设计需求的语义化形式表达
- 3.2 产品设计需求知识本体的多粒度解析与重构
- 3.2.1 产品设计需求知识本体的多粒度解析
- 3.2.2 产品设计需求知识本体的多粒度重构
- 3.3 产品设计需求知识的粗糙集处理
- 3.3.1 粗糙集理论的基础概念
- 3.3.2 高维产品设计需求知识的粗糙集简化
- 习题
- 参考文献
- 第4章 基于状态感知的产品性能期望数据感知解析识别技术
- 4.1 复杂产品性能期望闭环感知模型构建
- 4.2 不确定环境下的性能期望渐进分析
- 4.2.1 不确定语义分析与量化表征
- 4.2.2 性能期望重要度表征与评估
- 4.3 状态感知反馈下的性能期望综合识别
- 4.3.1 服役状态下性能期望动态感知与反馈
- 4.3.2 基于性能损失的重要度反演评估
- 4.3.3 考虑互补关系的性能期望融合识别
- 习题
- 参考文献
- 第5章 基于奇异分解的产品设计知识主动推送技术
- 5.1 从设计知识模型到描述词-设计知识矩阵的转换
- 5.1.1 产品设计知识的物元模型
- 5.1.2 描述词-设计知识矩阵的构建
- 5.1.3 基于改进TF-IFD的矩阵权重计算
- 5.1.4 考虑描述词位置的矩阵权重计算
- 5.2 基于奇异分解理论的描述词-设计知识矩阵拆分
- 5.3 产品设计知识主动匹配及推送
- 5.3.1 设计知识检索匹配规则建立
- 5.3.2 关键设计知识多重过滤
- 5.3.3 面向设计师的设计知识推荐
- 习题
- 参考文献
- 第6章 基于几何同伦的产品结构多参数关联性能反演技术
- 6.1 产品结构多变量耦合性能反演问题描述
- 6.1.1 多维几何空间行为性能反演坐标系构建
- 6.1.2 多变量耦合行为性能反演目标分析
- 6.2 多参数关联行为性能同伦反演算法
- 6.2.1 多变量耦合混合反演系统的建立
- 6.2.2 几何同伦行为性能反演实现
- 6.3 同伦两段分步的行为性能参数修正
- 习题
- 参考文献
- 第7章 基于模糊评价的产品个性化配置寻优技术
- 7.1 定制产品个性化单元配置基础
- 7.1.1 基于事物特性表的定制产品个性化配置
- 7.1.2 定制产品的个性化配置寻优结构模型
- 7.1.3 定制产品的个性化配置结构
- 7.2 定制产品的个性化多目标配置寻优建模
- 7.2.1 定制产品性能驱动的个性化配置寻优
- 7.2.2 定制产品成本驱动的个性化配置寻优
- 7.2.3 定制产品出货期驱动的个性化配置寻优
- 7.2.4 定制产品多目标配置寻优的约束条件
- 7.3 定制产品的个性化配置寻优求解
- 7.3.1 定制产品的个性化多目标配置寻优
- 7.3.2 基于NSGA-Ⅱ的定制产品个性化配置寻优实现
- 习题
- 参考文献
- 第8章 基于混合协同优化的产品型谱性能重构技术
- 8.1 多平台产品型谱重构设计问题解析
- 8.1.1 多平台产品型谱设计空间的建模
- 8.1.2 平台通用性目标函数的定义
- 8.1.3 产品型谱优化重构的数学表达
- 8.2 产品型谱模糊聚类与平台规划
- 8.2.1 设计变量敏感度的评估
- 8.2.2 平台常量的模糊聚类分析
- 8.2.3 实例产品重构与平台性能评测
- 8.3 混合协同进化的产品型谱优化
- 8.3.1 非支配排序遗传算法简介
- 8.3.2 产品型谱性能混合协同优化的原理
- 8.3.3 设计变量种群的进化机制
- 8.3.4 产品型谱性能混合协同优化的算法实现
- 习题
- 参考文献
- 第9章 基于组件接口的产品多领域异构设计数据集成技术
- 9.1 面向使能性能知识的产品设计需求辨识
- 9.1.1 使能性能知识跨领域数据表征形式
- 9.1.2 使能性能知识多学科数据约束表征
- 9.2 面向使能性能知识的多学科数据接口
- 9.2.1 使能性能知识多学科数据接口的语义解释
- 9.2.2 使能性能知识多学科数据接口的系统架构
- 9.3 使能性能知识的多领域数据集成
- 9.3.1 使能性能知识多学科数据接口的执行
- 9.3.2 使能性能知识多学科数据接口的应用
- 习题
- 参考文献
- 第10章 基于组合优化的产品质量规划与供应链构建技术
- 10.1 定制产品零部件尺度质量规划及供应链构建的问题分析
- 10.1.1 零部件尺度质量规划与供应链关系的基本问题描述
- 10.1.2 零部件尺度质量控制多目标规划的Pareto优化思想
- 10.2 定制产品的零部件尺度质量优化控制
- 10.2.1 基于SPEA2的定制产品零部件编码方式
- 10.2.2 定制产品零部件尺度质量优化的约束处理
- 10.2.3 基于SPEA2的定制产品质量控制优化模型求解
- 10.3 定制产品供应商的动态多属性评价与选择
- 10.3.1 供应商评价的基本问题描述
- 10.3.2 基于伯努利拟合的供应商评价属性值预测方法
- 10.3.3 基于动态VIKOR的供应商综合评价方法
- 10.3.4 从Pareto前沿中优选供应商的实施方法
- 习题
- 参考文献
- 第11章 数据驱动在产品设计中的应用案例
- 11.1 数控加工中心的细分需求建模
- 11.1.1 数控加工中心客户需求群划分
- 11.1.2 数控加工中心质量特性提取
- 11.1.3 数控加工中心质量特性优化
- 11.1.4 应用效果分析
- 11.2 大型注塑装备设计系统与使用性能数据集成
- 11.2.1 大型注塑装备结构性能建模与结构设计实现
- 11.2.2 大型注塑装备行为性能反演与目标性能优化
- 11.2.3 大型注塑装备设计系统与使能性能数据集成
- 11.3 复杂锻压装备性能增强设计及工程应用
- 11.3.1 复杂锻压装备行为性能均衡规划
- 11.3.2 复杂锻压装备结构性能合理适配
- 11.3.3 复杂锻压装备预测性能可信评估
- 11.3.4 应用效果分析
- 11.4 高速乘客电梯的模块置换设计
- 11.4.1 基于客户异构数据的高速乘客电梯定制需求知识挖掘
- 11.4.2 基于神经网络的高速乘客电梯客户需求到定制模块功能映射
- 11.4.3 客户需求驱动的高速乘客电梯模块结构置换设计
- 11.4.4 应用效果分析
- 11.5 大型空分设备质量控制系统集成与实现
- 11.5.1 系统的应用背景与实施策略
- 11.5.2 HY-ASEQCS系统的体系与功能模块
- 习题
- 参考文献
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
