自然科学总论
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133千字
字数
2019-05-01
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主编推荐语
本书研究多属性决策问题，解决不确定性与参数估计，可应用于金融、物流等领域。
内容简介
由于客观环境的复杂性，决策者面临极大的模糊性，本书基于现有的模糊理论，采用定性和定量相结合的方法来研究多属性决策问题，很好地解决属性指标的不确定性问题和参数难以估计等情况。本书提出了基于区间Pythagorean模糊语言变量的决策方法、基于Pythagorean三角模糊变量的决策方法、基于不确定区间隶属度语言变量的决策方法、基于区间直觉语言Frank算子的决策方法、基于Pythagorean三角模糊语言Hamacher算子的决策方法和基于不确定区间隶属度语言Einstein算子决策方法等。本书提出的方法可进一步应用到专家聚类分析、物流与管理、金融工程、投资组合等领域。
目录
- 第一章 理论基础
- 第一节 模糊多属性决策
- 第二节 模糊环境下属性信息的表达式
- 一 基于语言信息的多属性决策方法
- 二 语言变量
- 三 犹豫模糊集
- 四 区间直觉语言集
- 五 Pythagorean 模糊集
- 六 Pythagorean 模糊语言集
- 七 区间Pythagorean模糊集
- 八 不确定隶度语言集
- 第三节 属性信息集成算子
- 一 基于阿基米德T模和S模的属性信息集成算子
- 二 考虑属性关系及属性值的集成算子
- 本章小结
- 第二章 基于区间Pythagorean模糊语言集的决策方法
- 第一节 区间Pythagorean模糊集的距离测度
- 第二节 区间Pythagorean模糊语言集
- 第三节 属性相互独立时的决策方法
- 一 区间Pythagorean模糊语言加权平均算子
- 二 区间Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
- 三 广义区间Pythagorean模糊语言加权信息集结算子
- 四 广义区间Pythagorean模糊语言有序加权信息集结算子
- 五 基于IVPFLWA算子和IVPFLWG算子的决策方法
- 第四节 属性相互关联时的决策方法
- 一 区间Pythagorean模糊语言Choquet加权算术平均算子
- 二 区间Pythagorean模糊语言Choquet加权几何平均算子
- 三 基于IVPFLCWA算子和IVPFLCWG算子的决策方法
- 第五节 属性权重未完全已知时的决策方法
- 第六节 实例分析
- 一 运用IVPFLWA算子
- 二 运用IVPFLWG算子
- 三 比较分析
- 本章小结
- 第三章 基于Pythagorean三角模糊变量的群决策方法
- 第一节 Pythagorean三角模糊变量
- 一 Pythagorean三角模糊变量定义及其运算规则
- 二 基于Pythagorean三角模糊变量的信息集结算子
- 三 基于Pythagorean三角模糊变量信息的多属性群决策方法
- 四 实例分析
- 第二节 Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子
- 一 预备知识
- 二 Pythagorean三角模糊语言集
- 三 Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher算子
- 四 基于Pythagorean三角模糊语言信息的群决策方法
- 五 实例分析
- 本章小结
- 第四章 基于犹豫Pythagorean模糊语言变量的决策方法
- 第一节 犹豫Pythagorean模糊语言集
- 第二节 属性相互独立时的决策方法
- 一 犹豫Pythagorean模糊语言加权平均算子
- 二 犹豫Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
- 三 广义犹豫Pythagorean模糊语言加权平均算子
- 四 广义犹豫Pythagorean模糊语言有序加权平均算子
- 五 基于HPFLWA算子或HPFLWG算子的决策方法
- 第三节 属性相互支持时的决策方法
- 一 犹豫Pythagorean模糊语言Power Einstein信息集结算子
- 二 基于HPFLPEWA算子和HPFLPEWG算子的决策步骤
- 第四节 实例分析
- 一 运用HPFLWA算子
- 二 运用HPFLWG算子
- 三 比较分析
- 本章小结
- 第五章 基于区间直觉语言Frank算子的决策方法
- 第一节 区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则
- 第二节 区间直觉语言Frank 信息集成算子
- 一 区间直觉语言Frank加权算术平均算子
- 二 区间直觉语言Frank加权几何平均算子
- 三 区间直觉语言Frank有序加权算术平均算子
- 四 区间直觉语言Frank有序加权几何平均算子
- 五 区间直觉语言广义Frank加权算术平均算子
- 六 基于IVILFWA算子和IVILFWG算子的决策方法
- 第三节 属性具有不同优先级的决策方法
- 一 区间直觉语言Frank Prioritized加权算术平均算子
- 二 区间直觉语言Frank Prioritized加权几何平均算子
- 三 基于IVILFPWA算子和IVILFPWG算子的决策方法
- 第四节 实例分析
- 一 运用IVILFWA算子
- 二 运用IVILFWG算子
- 三 比较分析
- 本章小结
- 第六章 基于不确定区间隶属度语言集的决策方法
- 第一节 不确定区间隶属度语言集
- 第二节 属性相互独立时的决策方法
- 一 不确定区间隶属度语言加权集结算子
- 二 基于UIMLWA算子和UIMLWA算子的决策方法
- 三 实例分析
- 第三节 基于不确定区间隶属度语言Einstein算子的决策方法
- 一 不确定区间隶属度语言Einstein算子的运算规则
- 二 不确定区间隶属度语言Einstein集结算子
- 三 基于UIMLEWA算子或UIMLEWG算子的决策方法
- 四 实例分析
- 第四节 基于不确定区间隶属度语言Hamacher算子的决策方法
- 一 不确定区间隶属度语言Hamacher算子的运算规则
- 二 不确定区间隶属度语言Hamacher集结算子
- 三 基于不确定区间隶属度语言Hamacher算子的决策方法
- 第五节 基于不确定区间隶属度语言Frank算子的决策方法
- 一 不确定区间隶属度语言Frank算子的运算规则
- 二 不确定区间隶属度语言变量Frank加权算术平均算子
- 三 不确定区间隶属度语言Frank加权几何平均算子
- 四 基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法
- 本章小结
- 第七章 基于Pythagorean梯形模糊语言集的决策方法
- 第一节 预备知识
- 第二节 Pythagorean梯形语言变量
- 第三节 基于Pythagorean梯形模糊语言变量的信息集成算子
- 一 Pythagorean梯形模糊语言加权集成算子
- 二 Pythagorean梯形模糊语言有序加权集成算子
- 三 广义Pythagorean梯形模糊语言加权集结算子
- 四 广义Pythagorean梯形模糊语言有序加权集结算子
- 五 Pythagorean梯形模糊语言Power集成算子
- 第四节 在Pythagorean梯形模糊语言环境下的决策方法
- 一 基于Pythagorean梯形模糊语言的加权平均算子的决策方法
- 二 基于Pythagorean梯形模糊语言Power算子的决策方法
- 第五节 实例分析
- 一 基于PTr FLWA算子群决策方法
- 二 基于PTr FLWG算子群决策方法
- 本章小结
- 作者说明
- 参考文献
- 作者简介
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出版方
中国社会科学出版社
中国社会科学出版社成立于1978年6月，是由中国社会科学院创办并主管的以出版人文社会科学学术著作为主的国家级出版社。1993年和1998年先后荣获中共中央宣传部和国家新闻出版总署授予的全国优秀出版社称号。1993年第一批荣获中共中央宣传部和国家新闻出版署授予的全国优秀出版社称号。
