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141千字 字数
2024-05-01 发行日期
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主编推荐语

一本全面介绍如何在财务领域运用Excel进行数据分析的实用指南。

内容简介

本书涵盖财务数据分析的思路、方法和实际案例，旨在帮助读者系统地建立商务数据分析思维，迅速提升读者的数据分析能力。本书配套示例文件、PPT课件、作者微信群答疑服务。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1章 财务数据分析基础
  • 1.1 财务数据分析概述
  • 1.1.1 数据分析在财务管理中的作用
  • 1.1.2 财务数据分析的基本流程
  • 1.2 财务数据分析的思维与方法
  • 1.2.1 财务数据分析的思维
  • 1.2.2 财务数据分析的方法
  • 1.3 本章习题
  • 第2章 财务数据采集、清洗和处理
  • 2.1 数据采集
  • 2.1.1 手工采集数据的方法
  • 2.1.2 软件采集数据的方法
  • 2.2 建立数据表
  • 2.2.1 为数据命名
  • 2.2.2 正确设置数据类型
  • 2.2.3 正确输入数据
  • 2.2.4 格式化数据表
  • 2.2.5 上机实战：制作销售费用流水账明细表
  • 2.3 数据审查
  • 2.3.1 筛选
  • 2.3.2 排序
  • 2.3.3 验证
  • 2.3.4 上机实战：制造费用预算表审查
  • 2.4 数据预处理
  • 2.4.1 删除
  • 2.4.2 补充
  • 2.4.3 替换
  • 2.4.4 转换
  • 2.4.5 拆分
  • 2.4.6 分类
  • 2.4.7 上机实战：采购价格分析预处理
  • 2.5 本章习题
  • 第3章 财务分析必备的Excel函数
  • 3.1 函数的基本操作
  • 3.1.1 输入函数
  • 3.1.2 复制函数
  • 3.1.3 修改函数
  • 3.2 财务数据分析中必备的各类Excel函数
  • 3.2.1 求和函数：SUM、SUMIF、SUMIFS、SUMPRODUCT
  • 3.2.2 计数函数：COUNT、COUNTIF、COUNTIFS
  • 3.2.3 平均值函数：AVERAGE、AVERAGEIFS
  • 3.2.4 查询相关函数：VLOOKUP、LOOKUP、INDEX、MATCH
  • 3.2.5 排序函数：RANK、MAX、MIN、LARGE、SMALL、COUNTA
  • 3.2.6 取整或四舍五入函数：INT、ROUND
  • 3.2.7 行列相关引用函数：ROW、COLUMN
  • 3.2.8 计算存款还款相关的函数：RATE、FV、PV、PMT、NPER
  • 3.2.9 日期相关函数：DATE、EDATE、TODAY、MONTH、EOMONTH
  • 3.2.10 逻辑函数：IF、AND、OR
  • 3.3 本章习题
  • 第4章 掌握Excel透视表
  • 4.1 认识Excel数据透视表
  • 4.1.1 Excel数据透视表的组成
  • 4.1.2 创建Excel数据透视表
  • 4.1.3 上机实战：创建销售统计数据透视表并进行修饰
  • 4.1.4 Excel数据透视表刷新数据
  • 4.2 Excel数据透视表的应用
  • 4.2.1 上机实战：使用透视表计算销售数据
  • 4.2.2 上机实战：使用数据透视分类汇总销售数据
  • 4.2.3 上机实战：使用切片器筛选销售数据
  • 4.3 本章习题
  • 第5章 Excel数据可视化
  • 5.1 Excel数据可视化概述
  • 5.1.1 什么是数据可视化
  • 5.1.2 为什么要进行数据可视化
  • 5.1.3 数据可视化的表达方式有哪些
  • 5.2 认识Excel图表
  • 5.2.1 一幅图教你看懂图表元素
  • 5.2.2 创建Excel图表
  • 5.3 Excel基本图表的应用
  • 5.3.1 饼图
  • 5.3.2 柱形图
  • 5.3.3 折线图
  • 5.3.4 散点图
  • 5.3.5 条形图
  • 5.3.6 柱线复合图
  • 5.3.7 堆积柱形图
  • 5.3.8 象限图
  • 5.3.9 漏斗图
  • 5.4 本章习题
  • 第6章 销售业务统计分析
  • 6.1 上机实战：商品销售结构分析
  • 6.1.1 填入数据并计算各类商品的销售金额占比
  • 6.1.2 用饼图直观展示各类商品销售金额的占比情况
  • 6.2 上机实战：销售目标达成率分析
  • 6.2.1 填入实际销售数据并计算差异与差异率
  • 6.2.2 用柱状图展示销售达成分析结果
  • 6.3 上机实战：销售趋势与预测分析
  • 6.3.1 为销售历史数据绘制折线图
  • 6.3.2 使用销售历史数据预测次年销售额
  • 6.4 本章习题
  • 第7章 应收账款管理与分析
  • 7.1 应收账款余额统计
  • 7.1.1 应收账款余额统计的重要性
  • 7.1.2 上机实战：根据原始数据制作应收账款余额统计表
  • 7.2 应收账款账龄分析
  • 7.2.1 应收账款账龄分析的作用
  • 7.2.2 上机实战：根据应收账款明细表分析应收账款账龄
  • 7.3 坏账的提取与计算
  • 7.3.1 坏账计提的重要性
  • 7.3.2 上机实战：根据计提标准对坏账进行提取与计算
  • 7.4 本章习题
  • 第8章 进销存数据分析
  • 8.1 了解进销存管理
  • 8.1.1 什么是进销存
  • 8.1.2 分析进销存数据的好处
  • 8.2 上机实战：电子厂元件进销存数据统计
  • 8.2.1 填写表单中的单价信息并计算金额
  • 8.2.2 计算本月结存的数量与金额
  • 8.3 上机实战：电子厂库存账龄分析
  • 8.3.1 填写库龄天数和库龄类别信息
  • 8.3.2 库存账龄分析及可视化
  • 8.4 上机实战：电子厂库存资金结构分析
  • 8.4.1 按元件名称分类分析资金结构
  • 8.4.2 按元件名称和物料编码分类分析资金结构
  • 8.5 本章习题
  • 第9章 薪酬数据分析
  • 9.1 个人所得税计算
  • 9.1.1 个人所得税、免征额与速算扣除数
  • 9.1.2 实战案例：根据员工工资计算个人所得税
  • 9.2 工资明细表计算
  • 9.2.1 工资的组成部分
  • 9.2.2 实战案例：计算员工工资与企业用人成本
  • 9.3 员工薪酬结构分析
  • 9.3.1 员工的薪酬结构
  • 9.3.2 实战案例：计算各职务员工在薪酬带中的分步
  • 9.4 本章习题
  • 第10章 资产数据分析
  • 10.1 快速了解资产与资产分析
  • 10.2 固定资产折旧分析
  • 10.2.1 了解折旧分析
  • 10.2.2 常用折旧方法在Excel中的实现
  • 10.3 固定资产折旧计算
  • 10.3.1 了解固定资产
  • 10.3.2 实战案例：某厂固定资产折旧计算
  • 10.4 流动资产数据分析
  • 10.4.1 了解流动资产
  • 10.4.2 实战案例：某公司流动资产同比分析
  • 10.5 本章习题
  • 第11章 生产成本与利润分析
  • 11.1 单位成本统计与变动分析
  • 11.1.1 成本与单位成本
  • 11.1.2 实战案例：产品A的单位成本统计与变动分析
  • 11.2 成本分类汇总分析
  • 11.2.1 成本分类汇总分析的逻辑
  • 11.2.2 实战案例：零件分类成本同比分析
  • 11.3 收益计算与分析
  • 11.3.1 利润分析及常见的概念和指标
  • 11.3.2 实战案例：分析现有产品决定停产品类
  • 11.4 本章习题
  • 第12章 投资与决策分析
  • 12.1 了解投资与投资决策过程中常见的情况
  • 12.1.1 什么是投资
  • 12.1.2 投资的作用
  • 12.1.3 投资决策过程中容易出现的情况
  • 12.2 净现值法决策投资
  • 12.2.1 净现值法的相关概念
  • 12.2.2 实战案例：使用净现值法选择最优投资项目
  • 12.3 投资回收期分析
  • 12.3.1 投资回收期与净现值率
  • 12.3.2 实战案例：投资改造生产线的决策分析
  • 12.4 净现值法决策自购与租赁
  • 12.4.1 设备购买与租赁的区别
  • 12.4.2 实战案例：扩充产能，设备是购买还是租赁
  • 12.5 本章习题
  • 第13章 财务报表分析
  • 13.1 快速了解财务报表分析
  • 13.1.1 财务报表分析的目的
  • 13.1.2 财务报表分析的思维与方法
  • 13.1.3 财务报表分析的常用指标
  • 13.2 资产负债表指标分析
  • 13.2.1 了解资产负债表
  • 13.2.2 实战案例：XK公司资产负债表指标分析
  • 13.3 现金流量表指标分析
  • 13.3.1 了解现金流量表
  • 13.3.2 实战案例：XK公司现金流量表指标分析
  • 13.4 利润表指标分析
  • 13.4.1 了解利润表
  • 13.4.2 实战案例：XK公司利润表指标分析
  • 13.5 本章习题
  • 第14章 财务数据模型的高级应用
  • 14.1 单变量求解
  • 14.1.1 单变量求解的实现与应用
  • 14.1.2 实战案例：保本点计算和单变量求解反推销售价
  • 14.2 规划求解
  • 14.2.1 规划求解的实现与应用
  • 14.2.2 实战案例：利用规划求解计算最大利润
  • 14.3 敏感性分析
  • 14.3.1 敏感性分析的实现与应用
  • 14.3.2 实战案例：复利终值的敏感性分析
  • 14.4 本章习题
  • 第15章 财务数据分析驾驶舱
  • 15.1 了解财务数据分析驾驶舱模型
  • 15.1.1 什么是财务数据分析驾驶舱模型
  • 15.1.2 为什么要建立财务数据分析驾驶舱模型
  • 15.1.3 什么情况可以建模
  • 15.1.4 财务数据分析驾驶舱的建模思维
  • 15.2 驾驶舱模型七步建模
  • 15.2.1 第一步：分析诉求
  • 15.2.2 第二步：设计草图
  • 15.2.3 第三步：数据采集
  • 15.2.4 第四步：搭建框架
  • 15.2.5 第五步：公式链接
  • 15.2.6 第六步：美化调色
  • 15.2.7 第七步：安全设置
  • 15.3 实战案例：为服装厂销售数据建立分析驾驶舱
  • 15.3.1 分析各方诉求
  • 15.3.2 根据诉求设计框架草图
  • 15.3.3 数据采集与整理
  • 15.3.4 使用虚拟数据搭建框架
  • 15.3.5 链接所需的公式
  • 15.3.6 多维度美化表格
  • 15.3.7 保护数据安全
  • 15.4 本章习题
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。