计算机 类型
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189千字 字数
2024-09-01 发行日期
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主编推荐语

一本书讲透用Python编程入门游戏开发。

内容简介

本书以Python为开发环境，以小游戏开发为载体，对编程及人工智能技术进行讲解，让读者同时学习编程及人工智能知识。

本书共16章，可分为4个部分。

第1部分为第1～3章，分别是编程、游戏和AI，Python环境准备及Pygame基础知识。

第2部分为第4～7章，分别讲解了贪吃蛇游戏编程、打砖块游戏编程、笨鸟先飞游戏编程和五子棋游戏编程。

第3部分为第8～12章，分别介绍了神经网络和PyTorch基础、蒙特卡罗模拟、强化学习入门、深度强化学习DQN及遗传算法。

第4部分为第13～16章，分布介绍了贪吃蛇AI编程、打砖块AI编程、笨鸟先飞AI编程和五子棋AI编程。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 编程、游戏和AI
  • 1.1 代码的世界
  • 1.2 什么是编程
  • 1.3 什么是AI
  • 1.4 游戏编程和游戏AI
  • 1.4.1 游戏主循环
  • 1.4.2 二维图形显示
  • 1.4.3 输入处理
  • 1.4.4 游戏AI
  • 1.5 本章小结
  • 第2章 Python环境准备和预备知识
  • 2.1 Python编程环境安装
  • 2.2 编写第一个小游戏
  • 2.3 面向对象编程
  • 2.4 使用Python模块
  • 2.4.1 random模块
  • 2.4.2 NumPy模块
  • 2.4.3 matplotlib模块
  • 2.4.4 copy模块
  • 2.4.5 collections模块
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 Pygame基础知识
  • 3.1 Pygame的Hello World
  • 3.2 显示图形
  • 3.3 键盘和鼠标交互
  • 3.4 加载图片和文字资源
  • 3.5 增加音效和运动
  • 3.6 连续键盘控制
  • 3.7 碰撞检测
  • 3.8 一个完整的游戏
  • 3.9 本章小结
  • 第4章 贪吃蛇游戏编程
  • 4.1 贪吃蛇游戏介绍
  • 4.1.1 游戏规则
  • 4.1.2 游戏资源
  • 4.2 游戏功能和程序设计
  • 4.2.1 游戏功能
  • 4.2.2 程序设计
  • 4.3 代码实现
  • 4.3.1 模块加载、位置和方向
  • 4.3.2 Snake类
  • 4.3.3 Berry类
  • 4.3.4 Wall类
  • 4.3.5 Game类定义
  • 4.3.6 碰撞检测
  • 4.3.7 绘图输出
  • 4.3.8 游戏主循环
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 打砖块游戏编程
  • 5.1 打砖块游戏介绍
  • 5.1.1 游戏规则
  • 5.1.2 游戏资源
  • 5.2 游戏功能和程序设计
  • 5.2.1 游戏功能
  • 5.2.2 程序设计
  • 5.3 打砖块游戏代码实现
  • 5.3.1 Bat类
  • 5.3.2 Ball类
  • 5.3.3 Bricks类
  • 5.3.4 Game类
  • 5.3.5 碰撞检测
  • 5.3.6 绘图输出
  • 5.3.7 游戏主循环
  • 5.4 双人对战游戏
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 笨鸟先飞游戏编程
  • 6.1 笨鸟先飞游戏介绍
  • 6.1.1 游戏规则
  • 6.1.2 游戏资源
  • 6.2 游戏功能和程序设计
  • 6.2.1 游戏功能
  • 6.2.2 程序设计
  • 6.3 代码实现
  • 6.3.1 Bird类
  • 6.3.2 Pipe类
  • 6.3.3 Button类
  • 6.3.4 Game类
  • 6.3.5 玩家输入处理
  • 6.3.6 碰撞检测
  • 6.3.7 游戏数据更新
  • 6.3.8 绘图输出
  • 6.3.9 游戏主循环
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 五子棋游戏编程
  • 7.1 五子棋游戏介绍
  • 7.1.1 游戏规则
  • 7.1.2 游戏资源
  • 7.2 游戏功能和程序设计
  • 7.2.1 游戏功能
  • 7.2.2 程序设计
  • 7.3 代码实现
  • 7.3.1 Board类
  • 7.3.2 Button类
  • 7.3.3 Board_Area类
  • 7.3.4 Message_Area类
  • 7.3.5 Game类
  • 7.4 本章小结
  • 第8章 神经网络和PyTorch基础
  • 8.1 最优化方法
  • 8.1.1 什么是最优化
  • 8.1.2 梯度下降算法
  • 8.2 PyTorch基础知识
  • 8.2.1 什么是PyTorch
  • 8.2.2 PyTorch的张量操作
  • 8.2.3 自动计算梯度
  • 8.2.4 用PyTorch进行最优化
  • 8.3 神经网络
  • 8.3.1 神经网络是什么
  • 8.3.2 矩形周长问题
  • 8.3.3 用PyTorch解决矩形周长问题
  • 8.3.4 用PyTorch解决矩形面积问题
  • 8.4 使用神经网络玩井字棋游戏
  • 8.5 本章小结
  • 第9章 蒙特卡罗模拟
  • 9.1 什么是随机模拟
  • 9.2 骰子的模拟实验
  • 9.3 硬币的模拟实验
  • 9.4 扑克牌的模拟实验
  • 9.5 使用蒙特卡罗方法玩井字棋游戏
  • 9.6 本章小结
  • 第10章 强化学习入门
  • 10.1 什么是强化学习
  • 10.2 冰湖迷宫问题
  • 10.3 用蒙特卡罗方法解决冰湖问题
  • 10.4 SARSA算法
  • 10.5 Q-Learning算法
  • 10.6 本章小结
  • 第11章 深度强化学习算法DQN
  • 11.1 什么是深度强化学习
  • 11.2 用DQN解决冰湖迷宫问题
  • 11.3 DQN的完整结构和优化
  • 11.4 本章小结
  • 第12章 遗传算法
  • 12.1 什么是遗传算法
  • 12.2 用遗传算法解决最优化问题
  • 12.3 用遗传算法解决背包问题
  • 12.4 用遗传算法训练神经网络
  • 12.5 本章小结
  • 第13章 贪吃蛇游戏AI编程
  • 13.1 整体设计思路
  • 13.2 贪吃蛇游戏环境改造
  • 13.2.1 环境改造思路
  • 13.2.2 改造代码
  • 13.3 AI引擎的设计和编写
  • 13.3.1 DQN回顾
  • 13.3.2 编写AI引擎
  • 13.4 AI环境与AI引擎的组装运行
  • 13.5 本章小结
  • 第14章 打砖块游戏AI编程
  • 14.1 打砖块游戏环境改造
  • 14.1.1 环境改造思路
  • 14.1.2 代码实现
  • 14.2 AI引擎的设计和编写
  • 14.3 AI环境和AI引擎的组装运行
  • 14.4 本章小结
  • 第15章 笨鸟先飞游戏AI编程
  • 15.1 基于DQN的AI引擎
  • 15.1.1 笨鸟先飞游戏代码改造
  • 15.1.2 笨鸟先飞游戏的AI引擎的组装
  • 15.2 基于遗传算法的AI引擎
  • 15.2.1 整体设计思路
  • 15.2.2 Linear_Net类的改造
  • 15.2.3 Bird类的改造
  • 15.2.4 Game类的改造
  • 15.2.5 遗传算法函数编写
  • 15.2.6 算法效果
  • 15.3 本章小结
  • 第16章 五子棋游戏AI编程
  • 16.1 MCTS的整体思路
  • 16.2 MCTS代码实现
  • 16.3 五子棋游戏程序改造
  • 16.4 本章小结
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。