计算机 类型
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386千字 字数
2024-09-01 发行日期
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主编推荐语

详解数据安全与隐私计算的相关知识。

内容简介

本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。

第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；

第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；

第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 本书编委会
  • 推荐语
  • 序言1
  • 序言2
  • 前言
  • 第一部分 数据要素市场
  • 第1章 数据要素制度体系
  • 1.1 数据基础制度建设
  • 1.2 数据安全法律法规
  • 第2章 数据要素市场发展
  • 2.1 数据要素市场发展概述
  • 2.2 数据要素市场发展难题
  • 2.3 数据基础设施架构体系
  • 2.4 数据合规流通数字证书
  • 2.5 企业数据资源会计处理
  • 第二部分 数据安全
  • 第3章 数字化转型驱动数据安全建设
  • 3.1 数据安全的市场化价值挖掘
  • 3.2 数字化转型战略意义和趋势
  • 3.3 数字化转型面临的安全威胁
  • 3.4 数据跨境流动与数字贸易
  • 第4章 数据安全理论与实践框架
  • 4.1 数据安全治理（DSG）框架
  • 4.2 数据驱动审计和保护（DCAP）框架
  • 4.3 数据安全能力成熟度模型（DSMM）
  • 4.4 CAPE数据安全实践框架
  • 第5章 数据安全常见风险
  • 5.1 数据库部署情况底数不清（C）
  • 5.2 数据库基础配置不当（C）
  • 5.3 敏感重要数据分布情况底数不清（A）
  • 5.4 敏感数据和重要数据过度授权（A）
  • 5.5 高权限账号管控较弱（A）
  • 5.6 分析型和测试型数据风险（P）
  • 5.7 敏感数据泄露风险（P）
  • 5.8 SQL注入风险（P）
  • 5.9 数据库系统漏洞浅析（P）
  • 5.10 基于API的数据共享风险（P）
  • 5.11 数据备份风险（P）
  • 5.12 误操作风险（E）
  • 5.13 勒索病毒（E）
  • 5.14 一机两用风险（E）
  • 5.15 大模型训练和使用风险
  • 第6章 数据安全保护最佳实践
  • 6.1 建设前：数据安全评估与咨询规划
  • 6.2 建设中：CAPE数据安全实践框架
  • 6.3 建设中：数据安全管理平台
  • 6.4 建设后：数据安全运营与培训
  • 第7章 代表性行业数据安全实践
  • 7.1 数字政府数据安全实践
  • 7.2 电信行业数据安全实践
  • 7.3 金融行业数据安全实践
  • 7.4 医疗行业数据安全实践
  • 7.5 教育行业数据安全实践
  • 7.6 “东数西算”数据安全实践
  • 7.7 工业数据安全实践
  • 7.8 数据跨境合规与安全实践
  • 第8章 数据安全技术原理
  • 8.1 数据资产扫描（C）
  • 8.2 敏感数据识别与分类分级（A）
  • 8.3 数据加密（P）
  • 8.4 静态脱敏（P）
  • 8.5 动态脱敏（P）
  • 8.6 文件内容识别（P）
  • 8.8 数据库网关（P）
  • 8.9 API安全防护（P）
  • 8.10 数据泄露防护（P）
  • 8.11 数字水印与溯源（E）
  • 8.12 用户和实体行为分析（E）
  • 8.13 数据审计（E）
  • 第9章 大模型与数据安全
  • 9.1 大模型赋能数据安全技术
  • 9.2 大模型自身数据安全防护
  • 第三部分 隐私计算
  • 第10章 可信数据流通交易空间
  • 10.1 关键问题与整体框架
  • 10.2 框架支撑平台
  • 10.3 数据供给平台
  • 10.4 数据交易平台
  • 10.5 数据交付平台
  • 第11章 隐私计算技术原理
  • 11.1 隐私计算技术路线
  • 11.2 机密计算
  • 11.3 安全多方计算
  • 11.4 联邦学习
  • 第12章 隐私计算实践案例
  • 12.1 政务行业场景：公共数据授权运营
  • 12.2 金融行业场景1：银行信贷风控
  • 12.3 金融行业场景2：银行智能营销
  • 12.4 金融行业场景3：证券债券定价及风控
  • 12.5 公安行业场景1：打击电信诈骗
  • 12.6 公安行业场景2：跨警种数据共享
  • 12.7 运营商行业：数据共享开放
  • 12.8 教育行业：教育信息化的数据隐私保护
  • 12.9 医疗行业场景1：医疗保险业务
  • 12.10 医疗行业场景2：助力药物研发
  • 第13章 隐私保护大模型基础设施
  • 13.1 大模型基础设施的安全风险
  • 13.2 隐私保护大模型基础设施的必要性
  • 13.3 基于机密计算的隐私保护大模型基础设施
  • 13.4 隐私保护大模型的应用效果
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。