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284千字 字数
2015-02-01 发行日期
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主编推荐语

系统介绍了语音信号处理的相关知识。

内容简介

本书系统地论述了语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用，以及该学科领域取得的一些新成果、新进展及新技术。

全书分3篇共15章，其中第1篇语音信号处理基础篇，包括第1章绪论，第2章语音信号处理的基础知识；第2篇语音信号分析篇，包括第3章至第9章，介绍语音信号的各种分析方法和技术，包括传统方法，如时域、频域处理等，还包括新方法和新技术，如同态处理、线性预测分析、矢量量化、隐马尔可夫模型技术等；第3篇语音信号处理技术与应用篇，包括第10章至第15章，分别介绍语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别、语音增强及语音处理的实时实现。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1篇 语音信号处理基础篇
  • 第1章 绪论
  • 1.1 语音信号处理概述
  • 1.2 语音信号处理的发展
  • 1.3 语音信号处理的应用
  • 1.4 本书内容
  • 思考与练习
  • 第2章 语音信号处理的基础知识
  • 2.1 语音和语言
  • 2.2 语音产生的过程及其声学特性
  • 2.3 语音信号的声学特性
  • 2.4 语音信号产生的数字模型
  • 2.5 人类的听觉功能
  • 思考与练习
  • 第2篇 语音信号处理分析篇
  • 第3章 语音信号的时域分析
  • 3.1 语音信号的数字化和预处理
  • 3.2 短时能量分析
  • 3.3 短时过零分析
  • 3.4 短时相关分析
  • 3.5 基音周期估值
  • 思考与练习
  • 第4章 语音信号的频域分析
  • 4.1 短时傅里叶变换的定义
  • 4.2 短时傅里叶变换的两种解释
  • 4.3 短时傅里叶变换的采样率
  • 4.4 语音信号的短时综合
  • 4.5 语谱图
  • 思考与练习
  • 第5章 语音信号的同态处理
  • 5.1 卷积同态处理的基本原理
  • 5.2 复倒谱和倒谱
  • 5.3 语音信号的复倒谱
  • 5.4 复倒谱的几种计算方法
  • 5.5 语音的倒谱分析及应用
  • 思考与练习
  • 第6章 语音信号的线性预测分析
  • 6.1 线性预测分析的基本原理
  • 6.2 线性预测方程的建立
  • 6.3 线性预测分析的经典解法
  • 6.4 格型法
  • 6.5 线谱对LSP分析
  • 6.6 导抗谱对ISP分析
  • 6.7 LPC导出的其他语音参数
  • 6.8 LPC分析的频域解释
  • 思考与练习
  • 第7章 语音信号的矢量量化
  • 7.1 矢量量化的基本原理
  • 7.2 最佳矢量量化器
  • 7.3 矢量量化器的设计算法
  • 7.4 降低复杂度的矢量量化系统
  • 7.5 语音参数的矢量量化
  • 思考与练习
  • 第8章 隐马尔可夫模型
  • 8.1 隐马尔可夫模型的引入
  • 8.2 隐马尔可夫模型的定义
  • 8.3 隐马尔可夫模型的计算
  • 8.4 HMM的各种结构类型
  • 8.5 HMM的一些实际问题
  • 思考与练习
  • 第9章 语音信号检测分析
  • 9.1 基音提取
  • 9.2 共振峰估值
  • 思考与练习
  • 第3篇 语音信号处理应用篇
  • 第10章 语音编码
  • 10.1 语音信号的压缩编码原理
  • 10.2 语音编码性能的评价指标
  • 10.3 语音信号波形编码
  • 10.4 语音信号参数编码
  • 10.5 语音信号混合编码
  • 10.6 语音信号宽带变速率编码
  • 10.7 各种语音编码方法的比较
  • 思考与练习
  • 第11章 语音合成
  • 11.1 概述
  • 11.2 语音合成原理
  • 11.3 语音合成系统的特性
  • 11.4 共振峰合成
  • 11.5 线性预测合成
  • 11.6 基音同步叠加法
  • 11.7 文语转换系统
  • 11.8 语音合成技术的应用
  • 思考与练习
  • 第12章 语音识别
  • 12.1 概述
  • 12.2 语音识别原理
  • 12.3 动态时间规整
  • 12.4 有限状态矢量量化技术
  • 12.5 孤立词识别系统
  • 12.6 连续语音识别
  • 思考与练习
  • 第13章 说话人识别
  • 13.1 概述
  • 13.2 特征选取
  • 13.3 说话人识别系统的结构
  • 13.4 说话人识别中的识别方法
  • 13.5 声纹识别应用前景
  • 思考与练习
  • 第14章 语音增强
  • 14.1 概述
  • 14.2 语音特性、人耳感知特性及噪声特性
  • 14.3 语音增强算法
  • 14.4 滤波器法
  • 14.5 非线性处理语音增强
  • 14.6 谱减法
  • 14.7 自相关相减法
  • 14.8 自适应噪声对消
  • 思考与练习
  • 第15章 语音处理的实时实现
  • 15.1 可编程DSP芯片应用基础
  • 15.2 基于DSP的语音处理系统
  • 15.3 DSP CCS集成开发环境
  • 15.4 基于TMS320C5409的实时语音识别系统
  • 思考与练习
  • 附录 汉英名词术语对照
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。