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132千字 字数
2024-10-01 发行日期
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主编推荐语

全面解析AI辅助编程，深入技术原理。

内容简介

本书深入探讨了AI（人工智能）如何革新软件开发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为开发者打开了一个全新的世界。

全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深入技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具进行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际开发中的应用；

第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件开发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。

目录

  • 版权信息
  • 对本书的赞誉
  • 内容提要
  • O'Reilly Media, Inc. 介绍
  • 资源与支持
  • 推荐序1
  • 推荐序2
  • 序言
  • 前言
  • 第1章 AI打开开发者的新世界
  • 1.1 编程的演变与革命
  • 1.2 生成式AI
  • 1.3 AI辅助编程工具的优点
  • 1.3.1 最小化搜索
  • 1.3.2 充当你的顾问
  • 1.3.3 与IDE集成
  • 1.3.4 适配你的代码库
  • 1.3.5 检查代码完整性
  • 1.3.6 AI驱动的文档生成器
  • 1.3.7 现代化支持
  • 1.4 AI辅助编程工具的缺点
  • 1.4.1 幻觉
  • 1.4.2 知识产权
  • 1.4.3 隐私
  • 1.4.4 安全
  • 1.4.5 训练数据
  • 1.4.6 偏见
  • 1.5 开发者的新世界
  • 1.5.1 职业发展
  • 1.5.2 10倍开发者
  • 1.5.3 开发者的技能
  • 1.6 小结
  • 第2章 AI辅助编程技术的工作原理
  • 2.1 AI辅助编程工具的主要功能
  • 2.2 智能代码自动补全与上下文感知的代码补全
  • 2.3 编译器与AI辅助编程工具
  • 2.4 能力等级
  • 2.5 生成式AI和LLM
  • 2.5.1 技术演变
  • 2.5.2 Transformer模型
  • 2.5.3 OpenAI Playground
  • 2.6 评估LLM
  • 2.7 LLM的类型
  • 2.8 评估AI辅助编程工具
  • 2.9 小结
  • 第3章 提示工程
  • 3.1 艺术与科学
  • 3.2 挑战
  • 3.3 提示
  • 3.4 上下文
  • 3.5 指令
  • 3.5.1 摘要
  • 3.5.2 文本分类
  • 3.5.3 建议
  • 3.5.4 翻译
  • 3.6 输入内容
  • 3.7 输出格式
  • 3.8 优秀实践
  • 3.8.1 越具体越好
  • 3.8.2 专业术语与缩略语
  • 3.8.3 零样本学习和少样本学习
  • 3.8.4 引导词
  • 3.8.5 CoT提示
  • 3.8.6 引导性问题
  • 3.8.7 请求类比示例
  • 3.9 减少幻觉
  • 3.10 安全和隐私
  • 3.11 自治的AI Agent
  • 3.12 小结
  • 第4章 GitHub Copilot
  • 4.1 GitHub Copilot简介
  • 4.1.1 版本和价格
  • 4.1.2 案例：AMD公司的硬件编程
  • 4.1.3 案例：Shopify电商服务平台
  • 4.1.4 案例：埃森哲咨询公司
  • 4.1.5 安全
  • 4.2 使用Copilot
  • 4.2.1 Codespaces与VS Code
  • 4.2.2 代码建议
  • 4.2.3 注释
  • 4.2.4 聊天
  • 4.2.5 内联聊天
  • 4.2.6 打开的标签页
  • 4.2.7 命令行界面
  • 4.3 Copilot合作伙伴计划
  • 4.4 小结
  • 第5章 其他AI辅助编程工具
  • 5.1 CodeWhisperer
  • 5.2 Duet AI
  • 5.3 Tabnine
  • 5.4 Replit
  • 5.5 CodeGPT
  • 5.6 Cody
  • 5.7 CodeWP
  • 5.8 Warp
  • 5.9 Bito AI
  • 5.10 Cursor
  • 5.11 Code Llama
  • 5.12 其他开源模型
  • 5.12.1 StableCode
  • 5.12.2 AlphaCode
  • 5.12.3 PolyCoder
  • 5.12.4 CodeT5
  • 5.12.5 软件公司开发的模型
  • 5.13 小结
  • 第6章 ChatGPT和其他通用LLM
  • 6.1 ChatGPT
  • 6.2 GPT-4
  • 6.3 访问ChatGPT
  • 6.3.1 移动版ChatGPT
  • 6.3.2 自定义指令
  • 6.4 使用必应浏览功能
  • 6.5 处理乏味的任务
  • 6.5.1 正则表达式
  • 6.5.2 入门代码
  • 6.5.3 README文件
  • 6.6 跨浏览器兼容性
  • 6.7 bash命令
  • 6.8 GitHub Actions
  • 6.9 ChatGPT插件
  • 6.9.1 Codecademy插件
  • 6.9.2 AskYourDatabase插件
  • 6.9.3 Recombinant AI插件
  • 6.10 自定义GPT
  • 6.11 Gemini
  • 6.11.1 应用
  • 6.11.2 编程
  • 6.12 Claude
  • 6.13 小结
  • 第7章 软件开发的早期阶段：想法、需求和规划
  • 7.1 头脑风暴
  • 7.2 市场调研
  • 7.2.1 市场趋势
  • 7.2.2 市场规模
  • 7.3 竞争分析
  • 7.4 需求分析
  • 7.4.1 产品需求文档
  • 7.4.2 软件需求规约
  • 7.4.3 访谈
  • 7.4.4 白板讨论
  • 7.4.5 文档基调
  • 7.5 项目规划方法
  • 7.5.1 测试驱动开发
  • 7.5.2 Web设计规划
  • 7.6 小结
  • 第8章 编写代码
  • 8.1 现状：AI辅助编程工具能替代开发者吗
  • 8.2 决策：是否采用AI辅助编程工具
  • 8.3 提高学习效率
  • 8.4 高效注释
  • 8.5 模块化编程
  • 8.6 快速启动项目
  • 8.7 自动填充
  • 8.8 重构
  • 8.8.1 忍者代码
  • 8.8.2 提炼函数
  • 8.8.3 分解条件表达式
  • 8.8.4 重命名
  • 8.8.5 无用代码
  • 8.9 编写函数
  • 8.10 面向对象编程
  • 8.11 框架和库
  • 8.12 生成样本数据
  • 8.13 前端开发
  • 8.13.1 CSS
  • 8.13.2 创建图形
  • 8.13.3 AI工具
  • 8.14 API
  • 8.15 小结
  • 第9章 调试、测试和部署
  • 9.1 调试
  • 9.2 文档
  • 9.3 代码审查
  • 9.3.1 单元测试
  • 9.3.2 拉取请求
  • 9.4 部署
  • 9.4.1 用户反馈
  • 9.4.2 产品发布
  • 9.5 小结
  • 第10章 AI辅助编程的一些启示
  • 10.1 陡峭的学习曲线
  • 10.2 主要优势
  • 10.3 不足之处
  • 10.4 提示工程是科学与艺术的结合
  • 10.5 编程之外的能力
  • 10.6 AI不会抢走开发者的工作
  • 10.7 小结
  • 关于作者
  • 关于封面
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评分及书评

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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。