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87千字 字数
2021-08-01 发行日期
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主编推荐语

如何使用各种算法解开游戏谜题？如何使游戏AI更加智能、类人化？

内容简介

本书是一本关于游戏和谜题AI的书籍，对AI基础理论、深度学习、强化学习以及使用进化计算的新方法进行了介绍，并通过具体示例进行了详细的解释说明。

此外，本书不仅涵盖算法，还涵盖与AI相关的主题、历史背景和数学主题的诸多内容，其中包含如何让游戏AI表现得像一个人类玩家。

实际上，对游戏AI的研究不单纯是针对游戏，它还有助于解决许多与优化理论和系统工程相关的问题。

通过本书，你将了解：游戏AI的历史和背景。如何使用各种算法解开游戏谜题。游戏AI如何与人类对弈。如何使游戏AI更加智能、类人化。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 译者简介
  • 译者序
  • 前言
  • 第1章 谜题与游戏AI的过去和现在
  • 1.1 关于AI的预言成真了吗
  • 1.2 游戏AI的历史和背景
  • 1.3 游戏AI是否会剥夺人类的乐趣
  • 1.4 游戏AI的意义
  • 1.5 游戏的深奥程度与“先下手为强”定理
  • 第2章 解谜的AI
  • 2.1 搜索树
  • 2.1.1 树的构造和图形表达
  • 2.1.2 深度优先搜索
  • 2.1.3 宽度优先搜索
  • 2.1.4 A*搜索
  • 2.2 推箱子
  • 2.3 数字连线
  • 2.4 日式华容道
  • 2.5 孔明棋
  • 2.6 尝试用数学知识解决数独问题
  • 第3章 依赖约束的谜题和非单调推理
  • 3.1 纵向搜索与回溯
  • 3.2 数学家弄错的国际象棋谜题
  • 3.3 线条图的解释与错觉画
  • 3.4 ATMS与四色问题
  • 3.5 解开国际象棋谜题
  • 3.5.1 尽可能放置多个棋子
  • 3.5.2 尽可能攻击多个区域
  • 3.6 Knuth的谜题与位棋盘
  • 第4章 会玩游戏的AI
  • 4.1 井字棋与树
  • 4.2 游戏的树搜索
  • 4.3 黑白棋与Fool's mate
  • 4.4 A*马里奥
  • 4.5 蒙特卡罗树搜索
  • 4.6 立体四子棋
  • 4.7 黑白棋的蒙特卡罗算法和NegaScout算法
  • 4.8 如何赢得博弈
  • 4.9 消灭幽灵：AI吃豆人
  • 第5章 学习、进化和游戏AI
  • 5.1 来自AlphaGo的震撼
  • 5.2 DQN和街机游戏
  • 5.3 进化的马里奥
  • 5.4 神经进化
  • 5.5 吃豆人的神经进化
  • 5.6 充满好奇心的马里奥
  • 第6章 游戏AI与类人化
  • 6.1 为什么需要类人化的AI
  • 6.2 通用游戏是什么
  • 6.3 图灵测试和最类人化的AI
  • 6.4 不使用“类人化”函数的类人化游戏AI
  • 6.5 使用“类人化”函数的类人化游戏AI
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。