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96千字
字数
2025-03-01
发行日期
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主编推荐语
本书系统地介绍了营销数据的运营与应用逻辑。
内容简介
本书内容涵盖了数据的来源、解决的问题、应用方式、数据合规等方面，并罗列了超过20个行业的真实案例。本书的读者对象广泛，包括希望深入了解行业全局的营销从业者，渴望学习行业经验以汲取灵感的营销操盘手，有意入门并未来投身营销工作的高校学生，对营销领域数据应用感兴趣的IT从业人员，以及期望将营销理论付诸实践的学者。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 作者简介
- 自序
- 业内专家推荐
- 第一章 营销数据的百年历史
- 第一节 直复营销：宜家的会员模式
- 一 品牌建设
- 二 获客拉新
- 三 老客维系
- 第二节 数据库营销：戴尔的直销模式
- 一 获客拉新
- 二 老客维系
- 第三节 数字营销：由流量主导的电商模式
- 一 数字营销的前链路：认知构建
- 二 数字营销的后链路：销售转化
- 第二章 数据的运营逻辑
- 第一节 数据的语境
- 一 数据的四方式：数据的来源
- 二 数据的三大类：数据的常用类型
- 三 数据的两分类和三要素：对人的数据的进一步分类
- 四 数据的六环节：数据运营的步骤
- 第二节 数据采集：能使用的底层数据
- 一 第一方数据（1st Party Data）
- 二 第二方数据（2nd Party Data）
- 三 第三方数据（3rd Party Data）
- 四 开放数据（Open Data）
- 第三节 数据治理：原始数据的第一轮粗加工
- 一 异常数据清洗
- 二 数据标准化
- 三 ID匹配
- 第四节 数据管理：营销数据中台
- 一 IT性能
- 二 ID匹配
- 三 商业智能
- 四 数据分析
- 五 API接口
- 六 数据安全
- 第五节 数据分析：数据的第二轮精加工
- 一 非结构化数据的结构化
- 二 数据科学
- 三 使用标签举例
- 第六节 数据交互：成品数据的输出
- 一 API HUB
- 二 内部系统
- 三 加密
- 四 隐私计算池
- 五 广告投放系统
- 六 统计级报告
- 七 多方数据交互
- 第七节 数据度量：数据闭环的复盘和优化
- 一 如何评判效果的好坏
- 二 如何评判广告投放的准确与否
- 三 关于数据度量的延伸思考
- 第八节 张师傅买菜刀故事的复盘与解读
- 一 哪些角色在张师傅买菜刀的决策链路中能收集到数据
- 二 通过这些数据，不同角色对于张师傅的理解有多深
- 三 若这些角色意图影响张师傅的决策，依靠数据能采取哪些措施
- 第三章 数据如何重塑营销
- 第一节 数据如何改变营销的各个环节
- 一 数据在业务战略中的应用
- 二 数据在营销策略中的应用
- 三 数据在营销执行中的应用
- 四 数据在营销度量中的应用
- 第二节 不同行业中的特色应用案例
- 一 快消行业：新客破圈
- 二 汽车行业：消费者采购决策链的优化干预
- 三 互联网行业：全链路的买量精算
- 四 内容行业：口碑运营
- 五 酒店航空行业：消费者忠诚度经营
- 六 母婴行业：消费者生命周期管理
- 七 B2B领域：目标客户营销
- 第四章 营销数据如何影响业务模式
- 第一节 阿米巴的数据化运营
- 一 B2C阿米巴管理的数据准备
- 二 B2B阿米巴管理的数据准备
- 第二节 商业地产的数据化运营
- 一 商业选址
- 二 店铺优化
- 三 LBS精准营销
- 第三节 B2B的营销-渠道一体化运营
- 第五章 数据合规：必须遵循的行业红线
- 第一节 数据合规的相关法律法规
- 一 《刑法》
- 二 《个人信息保护法》《网络安全法》《数据安全法》《数据出境安全评估办法》
- 三 《信息安全技术 个人信息安全规范》
- 四 《通用数据保护条例》
- 第二节 营销数据合规的六大原则
- 一 数据许可原则
- 二 数据所有权原则
- 三 最小使用原则
- 四 数据匿名化原则
- 五 敏感数据原则
- 六 数据跨境原则
- 第三节 营销数据的合规风险点
- 一 供应商的数据许可
- 二 数据出境
- 三 数据交互
- 四 敏感数据
- 五 数据许可授权
- 第四节 数据合规的未来
- 后记： AI时代的新可能
- 附录： 推荐阅读
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评分及书评
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
