人工智能 类型
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232千字 字数
2019-07-01 发行日期
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主编推荐语

系统阐述边缘计算发展，分析案例，探讨未来方向。

内容简介

本书通过理论和实践结合，系统地阐述边缘计算的发展，分析众多互联网行业案例并探讨边缘计算未来发展方向。本书内容包括边缘计算架构，边缘计算管理、运维以及安全构架设计，边缘计算应用，边缘计算未来发展展望。在案例选取上，将从智慧城市和无人零售、智慧交通、智能电网、智慧医院、智慧家庭和边缘加速CDN网络等角度入手，详细讲解边缘计算的技术应用方案。同时，也对运维和安全等技术难点做了深入分析。

目录

  • 封面
  • 版权页
  • 编委会
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 推荐序三
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 边缘计算综述
  • 1.1 边缘计算概述和定义
  • 1.1.1 边缘计算简介
  • 1.1.2 边缘计算发展历史
  • 1.1.3 边缘计算发展契机
  • 1.1.4 边缘计算发展现状
  • 1.1.5 边缘计算定义
  • 1.2 边缘计算原理
  • 1.2.1 边缘计算基本结构和特点
  • 1.2.2 业界新技术一览
  • 参考文献
  • 第2章 边缘计算基础资源架构技术
  • 2.1 边缘计算与前沿技术的关联和融合
  • 2.1.1 边缘计算和云计算
  • 2.1.2 边缘计算和大数据
  • 2.1.3 边缘计算和人工智能
  • 2.1.4 边缘计算和5G
  • 2.1.5 边缘计算和物联网
  • 2.2 边缘计算优势、覆盖范围和基础资源架构准则
  • 2.2.1 边缘计算优势
  • 2.2.2 边缘计算覆盖范围
  • 2.2.3 边缘计算基础资源架构准则
  • 2.3 边缘计算架构
  • 2.3.1 边缘计算架构的组成
  • 2.3.2 边缘计算平台架构
  • 2.3.3 边缘计算平台架构选型
  • 2.3.4 机器学习在边缘计算架构中的演进
  • 2.4 边缘计算相关网络
  • 2.4.1 通信网络
  • 2.4.2 边缘计算网络需求
  • 2.4.3 边缘计算网络发展趋势
  • 2.4.4 国内运营商网络演进
  • 2.4.5 小结
  • 2.5 边缘存储架构
  • 2.5.1 什么是边缘存储
  • 2.5.2 边缘存储的优势
  • 2.5.3 边缘数据和存储类型
  • 2.5.4 边缘分布式存储
  • 参考文献
  • 第3章 边缘计算软件架构
  • 3.1 云原生
  • 3.1.1 云原生的诞生
  • 3.1.2 单体架构和基于微服务的云原生架构
  • 3.2 微服务
  • 3.2.1 微服务的架构组成
  • 3.2.2 边缘计算中的微服务
  • 3.3 边缘计算的软件系统
  • 3.3.1 边缘的硬件基础设施
  • 3.3.2 容器技术
  • 3.3.3 容器虚拟化
  • 3.3.4 容器管理编排和Kubernetes
  • 3.3.5 边缘平台操作系统
  • 3.3.6 基于StarlingX的边缘云平台
  • 参考文献
  • 第4章 边缘计算安全管理
  • 4.1 信息系统安全概述
  • 4.1.1 安全目标
  • 4.1.2 平台安全
  • 4.2 边缘计算安全
  • 4.2.1 核心设施安全
  • 4.2.2 边缘服务器安全
  • 4.2.3 边缘网络安全
  • 4.2.4 边缘设备安全
  • 4.3 边缘计算安全技术分析
  • 4.3.1 数据保密
  • 4.3.2 数据完整性
  • 4.3.3 安全数据计算
  • 4.3.4 身份认证
  • 4.3.5 访问控制
  • 4.3.6 隐私保护
  • 4.4 边缘计算安全威胁现状与发展
  • 4.5 边缘计算轻量级可信计算硬件发展
  • 4.5.1 基于加密体制的身份认证硬件设计
  • 4.5.2 物理不可克隆的硬件设计
  • 4.5.3 数据安全硬件设计
  • 4.6 边缘计算安全技术应用方案
  • 4.6.1 雾计算中边缘数据中心的安全认证
  • 4.6.2 雾计算系统在无人机安全领域的应用
  • 4.6.3 边缘计算中区块链安全技术在车辆自组织架构中的应用
  • 参考文献
  • 第5章 边缘计算应用案例
  • 5.1 智慧城市和无人零售
  • 5.1.1 智慧城市的边缘云计算应用
  • 5.1.2 新零售中的边缘云计算应用
  • 5.1.3 边缘计算在无人零售中的应用
  • 5.1.4 边缘计算在无界零售中的应用
  • 5.2 自动驾驶
  • 5.2.1 边缘计算在自动驾驶中的应用场景
  • 5.2.2 自动驾驶的边缘计算架构
  • 5.2.3 案例分析
  • 5.3 智能电网
  • 5.4 智慧医疗
  • 5.4.1 智慧医疗背景
  • 5.4.2 智慧医疗发展情况
  • 5.4.3 边缘计算加速智慧医疗落地
  • 5.4.4 边缘计算在智慧医疗中的应用场景
  • 5.4.5 智慧医疗的边缘计算架构
  • 5.4.6 案例分析
  • 5.5 智能家居
  • 5.5.1 智能家居应用场景
  • 5.5.2 智能家居发展现状
  • 5.5.3 智能家居的边缘计算架构
  • 5.5.4 案例分析
  • 5.6 智能工厂
  • 5.6.1 边缘计算在智能工厂中的应用场景
  • 5.6.2 智能制造的边缘计算架构
  • 5.6.3 案例分析
  • 5.7 边缘CDN应用
  • 5.7.1 边缘CDN技术演进
  • 5.7.2 边缘CDN市场背景
  • 5.7.3 边缘CDN工程设计实例
  • 5.8 uCPE通用客户端边缘设备
  • 5.8.1 uCPE主要支持业务
  • 5.8.2 uCPE一站式开放架构和参考方案
  • 5.8.3 uCPE硬件白盒方案
  • 5.8.4 uCPE软件参考SDK
  • 5.8.5 案例分析
  • 5.9 Kata Containers百度边缘网络计算应用
  • 5.9.1 百度边缘网络计算架构
  • 5.9.2 百度计算容器框架
  • 5.9.3 Kata Containers应用在边缘反爬取安全案例
  • 5.9.4 Kata Containers百度边缘网络安全技术迭代方向
  • 参考文献
  • 第6章 边缘计算发展展望
  • 6.1 边缘计算规模商用部署面临的挑战
  • 6.2 边缘计算核心技术走势
  • 6.2.1 SDN发展趋势
  • 6.2.2 信息中心网络
  • 6.2.3 服务管理
  • 6.2.4 算法执行框架
  • 6.2.5 区块链
  • 6.3 边缘计算未来发展典型场景探讨
  • 6.3.1 智能家居发展趋势
  • 6.3.2 智慧医疗未来场景
  • 6.3.3 智能制造发展趋势
  • 6.3.4 边缘计算赋能视频行业
  • 6.4 边缘计算前沿整体方案展望和探讨
  • 6.4.1 OTE标准参考架构
  • 6.4.2 应用案例：OTE边缘加密
  • 6.4.3 OTE展望和探讨
  • 参考文献
  • 反侵权盗版声明
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。