计算机
类型
可以朗读
语音朗读
165千字
字数
2024-08-01
发行日期
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主编推荐语
从实践角度出发，详解自然语言理解技术全景。
内容简介
本书的目标是为Python开发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深入探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。
本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何开始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。
目录
- 版权信息
- 前言
- 审校者简介
- 第一部分 自然语言理解技术入门
- 第1章 自然语言理解方法与应用程序
- 第2章 识别自然语言理解问题
- 第二部分 自然语言理解系统开发与测试
- 第3章 自然语言理解方法
- 第4章 用于自然语言理解的Python库与工具
- 第5章 数据收集与数据预处理
- 第6章 数据探索与数据可视化
- 第7章 自然语言处理方法选择与数据表示
- 第8章 基于规则的方法
- 第9章 机器学习第1部分——统计机器学习
- 第10章 机器学习第2部分——神经网络与深度学习
- 第11章 机器学习第3部分——Transformer与大语言模型
- 第12章 无监督学习方法应用
- 第13章 模型评估
- 第三部分 自然语言理解系统的大规模应用
- 第14章 如果系统不工作怎么办
- 第15章 总结与展望
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
