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99千字 字数
2019-06-01 发行日期
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主编推荐语

数据创造价值的过程，就是数据资源资产化的伟大历程。

内容简介

本书试图回答以下问题：数据如何产生价值？纯粹而孤立的数据有商业价值吗？预测不准为什么是常态？一个预测不准的场景能有什么用处？数据隐私如何保护？如何对数据确权？数据资产应该如何定价？定价的逻辑是什么？

本书会告诉你：一套规范的数据分析方法论，帮助你从业务角度定义数据分析，从数据分析角度实践业务； 预测不准是常态，是大千世界无常的一个正常反映； 数据模型的价值，主要体现在预测精度的相对优势上（相对于经验方法），而不是对绝对预测精度的无限追求；

数据带来价值的同时，也带来了伤害：隐私泄漏；数据唯一的合法拥有者需要通过对数据确权来实现；数据资产同样遵循最基本的经济学供求关系，交易才是数据资产定价的核心微观基础。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一章　不确定性的无知与无奈
  • 从不确定性开始
  • 什么是不确定性？
  • 不确定性事件广泛存在
  • 不确定性推动科研
  • 不确定性创造商机
  • 产生不确定性的原因
  • 第二章　数据的时代特征
  • 数据的朴素定义
  • 数据的时代特征
  • 运营商数据
  • 支付交易数据
  • 手机数据
  • 社交网络数据
  • 位置轨迹数据
  • 浏览日志的数据
  • 第三章　朴素的数据价值观
  • 数据分析的核心
  • 价值表现的三个方面
  • 参照系
  • 价值与业务场景
  • 价值与商业模式
  • 可被归因的价值
  • 第四章　回归分析的“道”与“术”
  • 统计学不研究统计
  • 回归分析与不确定性
  • 回归分析与管理决策
  • 回归五式
  • 第五章　因变量与业务诉求
  • 确定业务的核心诉求
  • 纵横对比两步法
  • 不存在完美定义的Y
  • 瞄准真实的业务目标
  • 瞄准原因而不是结果
  • 第六章　解释性变量与业务洞见
  • X就是业务洞见
  • X决定竞争优势
  • 运营实践产生X
  • 制度设计保障X
  • 第七章　预测精度与产品设计
  • 预测不准是常态
  • 预测精度的改进
  • 预测精度的界定
  • 大数定律与产品化
  • 第八章　数据资产定价
  • 必要性与挑战
  • 数据确权
  • 交易标的
  • 价值测算
  • 第九章　数据资产交易
  • 交易的内容与形式
  • 可替代性与套利交易
  • 一个假想的资产交易所
  • 第十章　数据治理与价值创造
  • 数据治理时代
  • 公司治理与数据治理
  • 数据资源资产化
  • 数据确权与合规
  • 价值创造与人才培养
  • 讨论与总结
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出版方

中国人民大学出版社

中国人民大学出版社成立于1955年，是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足，我们在积聚书香与赓续文脉之时，也有一点小小的向往，在徜徉中拢住自我与他者的目光，给天下读书人一点点温暖。