互联网 类型
可以朗读 语音朗读
85千字 字数
2022-10-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

充分利用流程管理系统积累的执行日志，基于机器学习的思想，实现对工作流活动推荐的智能化、动态化与柔性。

内容简介

随着云计算、大数据等的快速发展，越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性，以提高对非标准业务的管理效率，是流程管理面临的一个重要问题。

本书基于流程管理系统积累的日志，提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法，分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法，并介绍了一种流程信息的可视化算法，实现了一个可视化原型系统。

本书结构清晰，文字流畅，图文并茂，适合从事流程管理系统研究的读者阅读，也适合作为高校相关专业师生的参考书。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 引言
  • 1.1 研究背景、问题及意义
  • 1.1.1 背景介绍
  • 1.1.2 问题介绍
  • 1.1.3 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 推荐在工作流系统中的应用
  • 1.2.2 协同过滤
  • 1.3 研究内容和创新点
  • 第2章 背景知识
  • 2.1 工作流相关概念
  • 2.1.1 实例
  • 2.1.2 任务和活动
  • 2.1.3 工作流模型
  • 2.2 工作流模型建模
  • 2.3 协同过滤
  • 2.3.1 介绍
  • 2.3.2 基于近邻的协同过滤算法
  • 2.3.3 基于模型的协同过滤算法
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 基于用户类别近邻的活动推荐算法
  • 3.1 本章概要
  • 3.2 相关概念及问题描述
  • 3.2.1 相关概念及背景知识
  • 3.2.2 问题描述
  • 3.3 用户类别的相似性
  • 3.4 活动推荐算法
  • 3.4.1 用户类别近邻及相关概念
  • 3.4.2 随实例大小而递增的阈值θ函数
  • 3.4.3 基于用户类别近邻的工作流活动推荐算法UTNBARec
  • 3.5 实验方法及结果分析
  • 3.5.1 实验数据
  • 3.5.2 训练数据、测试数据及不完整实例的构造
  • 3.5.3 评价指标
  • 3.5.4 实验结果及分析
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 基于Pearson相关系数的活动推荐算法
  • 4.1 本章概要
  • 4.2 问题描述
  • 4.3 推荐方法
  • 4.3.1 数据格式的转化
  • 4.3.2 推荐算法
  • 4.4 实验方法及结果分析
  • 4.4.1 实验数据
  • 4.4.2 实验方法及结果分析
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 基于协同过滤的活动推荐算法
  • 5.1 本章概要
  • 5.2 相关概念及问题描述
  • 5.2.1 相关概念
  • 5.2.2 问题描述
  • 5.3 推荐算法
  • 5.3.1 由实例库W构造初始矩阵
  • 5.3.2 采用协同过滤技术填充M中未知值
  • 5.3.3 活动推荐算法
  • 5.4 实验方法及结果分析
  • 5.4.1 实验数据
  • 5.4.2 训练数据与测试数据的划分方法
  • 5.4.3 评价指标
  • 5.4.4 实验结果及分析
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 流程信息的XML表示方法及其可视化
  • 6.1 本章概要
  • 6.2 可视化框架
  • 6.3 流程信息的XML描述方式
  • 6.4 可视化算法
  • 6.4.1 流程信息的解析抽取算法
  • 6.4.2 可视化算法
  • 6.5 原型系统的实现与分析
  • 6.6 本章小结
  • 后记：总结和展望
  • 参考文献
  • 附录A 发表论文情况
  • 附录B MXML格式示例
  • 附录C 从MXML格式文件中提取活动序列的代码
  • 附录D 第6章房屋建造流程信息的XML格式描述
  • 致谢
展开全部

评分及书评

评分不足
1个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0

    基于机器的学习

      转发
      评论

    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。