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236千字 字数
2023-10-01 发行日期
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主编推荐语

用一个数据源讲解一本书，介绍Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。

内容简介

本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇会采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。“用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。

全书主要内容包括开启Python之旅、Python基础入门、Pandas数据提取、Pandas数据转换、Pandas文本与日期、Pandas数据处理、Pandas数据重塑、xlwings高效办公、openpyxl高效办公、Python数据处理自动化、Python数据分析自动化、Excel+Python综合应用。

本书适用于具有一些数据分析或Python基础的读者，包括电商客服、质量统计、财务金融、人事行政等与数据分析密切相关的从业人员，也可作为高等院校、IT培训机构或IT专业人士的参考书籍。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 序
  • 前言
  • 第一篇 入门篇
  • 第1章 开启Python之旅
  • 1.1 Python快速入门
  • 1.2 Anaconda下载与安装
  • 1.3 Jupyter Notebook
  • 第2章 Python基础入门
  • 2.1 程序设计
  • 2.2 数据结构
  • 2.3 数据类型
  • 2.4 运算符
  • 2.5 数据算法
  • 2.6 迭代器与生成器
  • 2.7 函数与方法
  • 2.8 异常处理
  • 第二篇 基础篇
  • 第3章 Pandas数据提取
  • 3.1 Pandas简介
  • 3.2 pd.read_excel（）函数
  • 3.3 工作表名称
  • 3.4 标题
  • 3.5 处理行
  • 3.6 选择列
  • 3.7 数据类型
  • 3.8 对Excel的读取与解析
  • 3.9 存储数据
  • 第4章 Pandas数据转换
  • 4.1 Pandas入门
  • 4.2 创建Series
  • 4.3 创建DataFrame
  • 4.4 索引与切片
  • 4.5 逻辑值筛选
  • 4.6 移动列
  • 4.7 选择列
  • 4.8 列名修改
  • 4.9 添加列
  • 4.10 添加行
  • 4.11 删除操作
  • 4.12 填充操作
  • 第三篇 强化篇
  • 第5章 Pandas文本与日期
  • 5.1 字符串处理
  • 5.2 日期和时间
  • 第6章 Pandas数据处理
  • 6.1 数据对齐
  • 6.2 数值排序
  • 6.3 统计分析
  • 6.4 移动窗口
  • 6.5 数据遍历
  • 6.6 数据分组
  • 6.7 数据透视
  • 第7章 Pandas数据重塑
  • 7.1 多层索引
  • 7.2 结构重塑
  • 7.3 追加查询
  • 7.4 合并查询
  • 7.5 在Power BI中运行
  • 第四篇 进阶篇
  • 第8章 xlwings高效办公
  • 8.1 xlwings对象模型
  • 8.2 xlwings基础语法
  • 8.3 xlwings工作表调整
  • 8.4 xlwings行列调整
  • 8.5 xlwings样式调整
  • 8.6 xlwings添加图表
  • 8.7 与Pandas的用法对比
  • 第9章 openpyxl高效办公
  • 9.1 openpyxl基础语法
  • 9.2 openpyxl工作表调整
  • 9.3 openpyxl行列应用
  • 9.4 openpyxl样式设置
  • 9.5 openpyxl数据处理
  • 9.6 openpyxl添加图表
  • 9.7 openpyxl与Pandas交互
  • 第五篇 高阶篇
  • 第10章 Python数据处理自动化
  • 10.1 pathlib基础
  • 10.2 批量创建空白工作簿
  • 10.3 批量操作单个工作簿
  • 10.4 批量操作多个工作簿
  • 第11章 Python数据分析自动化
  • 11.1 数据分析方法论
  • 11.2 单个工作簿数据处理
  • 11.3 多个工作簿数据处理
  • 11.4 图表与数据的综合应用
  • 11.5 批量打印工作簿中的工作表
  • 11.6 批量加密保护工作簿
  • 第六篇 案例篇
  • 第12章 Excel+Python综合应用
  • 12.1 综观全局
  • 12.2 数据质量
  • 12.3 数据现状
  • 12.4 数据分析
  • 12.5 数据可视化
  • 12.6 数据自动化
  • 图书推荐
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。