展开全部

主编推荐语

智慧物流信息技术全面解析。

内容简介

本书按照智慧物流信息管理流程对智慧物流信息技术进行分类,构建了较为系统的智慧物流信息技术体系框架。

全书共11章,包括智慧物流信息技术概述、物品编码与标识技术、物流定位与导航技术、状态感知与执行技术、近距离无线通信技术、局域互联技术、广域互联技术、物物互联技术、数据存储与处理技术、智能分析与计算技术、数据交换与共享技术等内容,基本覆盖了智慧物流领域所涉及的各种信息技术,内容体系完整,章节组织合理。

本书适合物流管理、物流工程、供应链管理、电子商务等相关专业的本科生和研究生作为教材使用,也可作为物联网、云计算、大数据、人工智能和自动化等专业相关课程的参考教材,还可作为物流领域相关学者、科技人员及从业者的参考资料。

目录

  • 版权信息
  • 高等院校智慧物流与供应链系列教材编委会成员名单
  • 出版说明
  • 前言
  • 教学建议
  • 第1章 智慧物流信息技术概述
  • 1.1 智慧物流信息技术的概念及性质
  • 1.1.1 智慧物流信息技术的概念与范畴
  • 1.1.2 智慧物流信息技术的性质与特点
  • 1.2 智慧物流信息技术的体系架构
  • 1.2.1 智慧物流感知层技术
  • 1.2.2 智慧物流网络层技术
  • 1.2.3 智慧物流应用层技术
  • 1.2.4 智慧物流集成化技术
  • 1.3 智慧物流信息技术的应用与发展
  • 1.3.1 传统物流信息技术应用稳步推进
  • 1.3.2 智慧物流新兴技术应用逐步深入
  • 1.3.3 “互联网+”智慧物流生态链逐渐成形
  • 1.3.4 物流机器人技术发展迅猛
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第2章 物品编码与标识技术
  • 2.1 物品编码技术
  • 2.1.1 物品编码技术概述
  • 2.1.2 GS1编码体系
  • 2.1.3 EPC编码体系
  • 2.1.4 GS1与EPC的转换
  • 2.2 条码技术
  • 2.2.1 条码技术概述
  • 2.2.2 条码的码制
  • 2.2.3 GS1条码符号
  • 2.3 射频识别技术
  • 2.3.1 RFID技术概述
  • 2.3.2 RFID系统
  • 2.3.3 产品电子代码系统
  • 2.4 物品编码与标识技术在物流中的应用
  • 2.4.1 箱码在供应链中的应用
  • 2.4.2 RFID技术在仓储中的应用
  • 2.4.3 GS1标准在食品安全追溯中的应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第3章 物流定位与导航技术
  • 3.1 全球卫星导航系统
  • 3.1.1 GNSS概述
  • 3.1.2 GNSS的工作原理
  • 3.1.3 北斗卫星导航系统
  • 3.2 地理信息系统
  • 3.2.1 GIS概述
  • 3.2.2 GIS空间分析技术
  • 3.2.3 GIS的发展方向与主流产品
  • 3.3 室内定位技术
  • 3.3.1 室内定位技术概述
  • 3.3.2 室内定位技术原理
  • 3.3.3 常用室内定位技术
  • 3.3.4 室内定位网络平台
  • 3.4 物流定位与导航技术在物流中的应用
  • 3.4.1 BDS在物流运输中的应用
  • 3.4.2 GIS在物流领域的应用
  • 3.4.3 室内定位技术在智慧物流园区中的应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第4章 状态感知与执行技术
  • 4.1 传感器技术
  • 4.1.1 传感器技术概述
  • 4.1.2 新型传感器与常用传感器
  • 4.1.3 传感器在物流中的应用
  • 4.2 语音识别技术
  • 4.2.1 语音识别技术概述
  • 4.2.2 语音识别系统
  • 4.2.3 语音识别技术在物流中的应用
  • 4.3 机器视觉技术
  • 4.3.1 机器视觉技术概述
  • 4.3.2 机器视觉系统
  • 4.3.3 机器视觉技术在物流中的应用
  • 4.4 物流机器人技术
  • 4.4.1 工业机器人概述
  • 4.4.2 物流机器人及应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第5章 近距离无线通信技术
  • 5.1 近距离无线通信概述
  • 5.1.1 近距离无线通信的相关概念
  • 5.1.2 近距离无线通信技术标准及分类
  • 5.2 常用近距离无线通信技术
  • 5.2.1 Bluetooth技术
  • 5.2.2 ZigBee技术
  • 5.2.3 UWB技术
  • 5.2.4 NFC技术
  • 5.3 近距离无线通信技术的应用
  • 5.3.1 Bluetooth在物流中的应用
  • 5.3.2 WSN在物流中的应用
  • 5.3.3 UWB在物流中的应用
  • 5.3.4 NFC技术在物流中的应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第6章 局域互联技术
  • 6.1 现场总线技术
  • 6.1.1 现场总线技术概述
  • 6.1.2 现场总线控制系统
  • 6.1.3 现场总线技术在物流中的应用
  • 6.2 以太网技术
  • 6.2.1 以太网概述
  • 6.2.2 以太网组网
  • 6.2.3 以太网技术在物流中的应用
  • 6.3 无线局域网技术
  • 6.3.1 无线局域网概述
  • 6.3.2 WiFi技术
  • 6.3.3 无线局域网组网
  • 6.3.4 无线局域网技术在物流中的应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第7章 广域互联技术
  • 7.1 互联网技术
  • 7.1.1 互联网概述
  • 7.1.2 “互联网+”物流
  • 7.2 移动通信技术
  • 7.2.1 移动通信技术概述
  • 7.2.2 5G通信技术
  • 7.2.3 5G+物流
  • 7.3 集群通信技术
  • 7.3.1 集群通信系统概述
  • 7.3.2 集群通信系统标准
  • 7.3.3 B-TrunC及其在物流中的应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第8章 物物互联技术
  • 8.1 物联网技术
  • 8.1.1 物联网概述
  • 8.1.2 物联网低功耗广域网络
  • 8.1.3 物联网技术在物流中的应用
  • 8.2 车联网技术
  • 8.2.1 车联网技术概述
  • 8.2.2 车联网的体系架构及构成
  • 8.2.3 车联网技术在物流中的应用
  • 8.3 信息物理系统
  • 8.3.1 信息物理系统概述
  • 8.3.2 信息物理系统的体系架构
  • 8.3.3 信息物理系统在物流中的应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第9章 数据存储与处理技术
  • 9.1 物流大数据概述
  • 9.1.1 物流大数据的概念
  • 9.1.2 物流大数据的特征
  • 9.1.3 物流大数据的内容
  • 9.2 物流大数据存储技术
  • 9.2.1 大数据存储的相关概念
  • 9.2.2 大数据存储方式
  • 9.2.3 典型大数据存储系统
  • 9.3 物流大数据处理技术
  • 9.3.1 大数据处理的相关概念
  • 9.3.2 典型物流大数据处理技术
  • 9.4 物流大数据的应用
  • 9.4.1 车货匹配
  • 9.4.2 运输路线优化
  • 9.4.3 库存预测
  • 9.4.4 设备修理预测
  • 9.4.5 供应链协同管理
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第10章 智能分析与计算技术
  • 10.1 云计算技术
  • 10.1.1 云计算技术概述
  • 10.1.2 物流云及服务
  • 10.1.3 物流云公共信息平台
  • 10.2 边缘计算技术
  • 10.2.1 边缘计算技术概述
  • 10.2.2 典型边缘智能平台
  • 10.2.3 边缘计算在物流中的应用
  • 10.3 人工智能技术
  • 10.3.1 人工智能技术概述
  • 10.3.2 人工智能的主要成果
  • 10.3.3 人工智能技术在物流中的应用
  • 10.4 仿真模拟技术
  • 10.4.1 仿真模拟技术概述
  • 10.4.2 虚拟(增强)现实技术
  • 10.4.3 仿真模拟技术在物流中的应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 第11章 数据交换与共享技术
  • 11.1 电子数据交换技术
  • 11.1.1 EDI概述
  • 11.1.2 EDI系统
  • 11.1.3 EDI标准
  • 11.1.4 EDI技术在物流中的应用
  • 11.2 可扩展标记语言
  • 11.2.1 XML概述
  • 11.2.2 典型XML电子商务标准
  • 11.2.3 XML技术在物流中的应用
  • 11.3 区块链技术
  • 11.3.1 区块链技术概述
  • 11.3.2 区块链的技术原理
  • 11.3.3 区块链技术在物流中的应用
  • 本章小结
  • 练习与思考
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

评分不足
1个评分

出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。