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57千字 字数
2020-10-01 发行日期
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主编推荐语

一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。

内容简介

本书从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企/事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。

本书共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的最新技术入门，按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。

本书适合企事业单位数据分析人员阅读。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 前言
  • 第1章 Power BI数据可视化分析技术
  • 1.1 商业智能技术
  • 1.1.1 商业智能技术发展概况
  • 1.1.2 数据可视化解决方案介绍
  • 1.2 Power BI组件与报表设计流程
  • 1.2.1 产品组成
  • 1.2.2 产品应用流程
  • 1.3 配置Power BI应用环境
  • 1.3.1 安装Power BI Desktop
  • 1.3.2 申请Power BI服务账户
  • 1.3.3 Excel Power Pivot组件加载方法
  • 1.4 总结
  • 第2章 Power Query数据清洗与预处理
  • 2.1 Power Query数据导入
  • 2.1.1 Power Query应用特点
  • 2.1.2 外部数据获取
  • 2.1.3 Power Query编辑器介绍
  • 2.2 数据清洗
  • 2.2.1 数据规范要求
  • 2.2.2 数据记录行、列整理
  • 2.2.3 文本清洗转换提取
  • 2.2.4 日期和时间的整理
  • 2.3 数据结构调整
  • 2.3.1 数据填充与逆透视
  • 2.3.2 不聚合透视表设计
  • 2.3.3 自定义列与分组
  • 2.4 多表格数据合并
  • 2.4.1 追加查询
  • 2.4.2 数据源深化——工作簿多表格数据整合
  • 2.4.3 数据源深化——从文件夹中合并多个Excel工作簿数据
  • 2.4.4 合并查询
  • 2.5 Excel Power Query数据查询应用
  • 2.5.1 Excel Power Query应用
  • 2.5.2 Excel Power Query数据查询结果加载选项
  • 2.6 总结
  • 第3章 数据分析模型
  • 3.1 数据模型介绍
  • 3.1.1 数据建模主要作用
  • 3.1.2 DAX表达式
  • 3.2 建立模型关系结构
  • 3.2.1 事实表和维度表
  • 3.2.2 建立表关系方法
  • 3.2.3 关系属性
  • 3.3 日期表作用与编辑
  • 3.3.1 添加日期表到数据模型
  • 3.3.2 利用计算列扩充表字段
  • 3.3.3 建立日期维度关系模型
  • 3.3.4 按月排序设置
  • 3.4 度量值计算
  • 3.4.1 度量值分类
  • 3.4.2 组织度量值
  • 3.4.3 销售数据汇总
  • 3.4.4 任务完成率分析
  • 3.4.5 两年同比分析
  • 3.4.6 时间智能函数
  • 3.4.7 度量值编辑优化
  • 3.5 新建计算表
  • 3.5.1 计算表介绍
  • 3.5.2 合并数据表
  • 3.5.3 交叉联合表
  • 3.5.4 提取维度表
  • 3.5.5 生成日期表
  • 3.6 Excel数据模型应用
  • 3.6.1 启用Power Pivot
  • 3.6.2 Power Pivot数据建模
  • 3.6.3 度量值与计算列
  • 3.6.4 基于数据模型创建数据透视表
  • 3.6.5 Excel数据模型导入Power BI Desktop
  • 3.7 总结
  • 第4章 可视化报表设计
  • 4.1 常规可视化报表设计
  • 4.1.1 页面基本设置
  • 4.1.2 添加标题文字
  • 4.1.3 设置筛选器
  • 4.1.4 添加摘要数据
  • 4.1.5 创建产品类别环形图表
  • 4.1.6 对比各个地区销售业绩
  • 4.1.7 按月对比销售业绩与任务完成度
  • 4.2 探索报表交互分析与动态呈现功能
  • 4.2.1 编辑报表交互控制
  • 4.2.3 数据深化钻取
  • 4.2.4 跨页面钻取相关信息
  • 4.2.5 自定义工具提示
  • 4.2.6 探索可视化效果的数据
  • 4.3 其他可视化图表设计
  • 4.3.1 散点图
  • 4.3.2 分解树
  • 4.3.3 数据地图
  • 4.3.4 下载免费可视化对象模板
  • 4.4 总结
  • 第5章 Power BI在线报表服务
  • 5.1 Power BI在线服务
  • 5.1.1 登录在线服务查看报表
  • 5.1.2 从Power BI Desktop发布报表
  • 5.2 应用Power BI Pro工作区
  • 5.2.1 报表数据集
  • 5.2.2 编辑报表
  • 5.2.3 创建仪表板
  • 5.2.4 发布Excel报表
  • 5.3 数据集维护
  • 5.3.1 更新数据集
  • 5.3.2 共享数据集
  • 5.4 总结
  • 作者简介
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评分及书评

3.4
5个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    5.0

    当今，企业的经营发展都离不开数据分析的支持，根据数据分析结果，即时掌握业务管理状态，规划未来发展。以 Excel 作为桌面端应用，数据库作为后台业务平台的传统技术，已经不能完全满足用户对大数据、自助式、可视化、快速调整和交互分析的需求。这些新的挑战告诉我们，数据分析已经进入 “全员商业智能” 的新阶段。

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      用户头像
      给这本书评了
      2.0
      泛泛而谈

      看目录即可，正文内容只是对软件的泛泛介绍，适合不了解的人初步入门了解阅读。

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      出版方

      机械工业出版社

      机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。