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340千字
字数
2024-02-01
发行日期
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主编推荐语
一本系统性梳理计算社会学相关理论和方法的论著。
内容简介
自2009年至今，计算社会学步入了发展的黄金时期。多学科的深度交叉融合，以人工智能为代表的数据科学方法的快速发展以及跨空间、多模态数据的快速富集等都使得计算社会学得到蓬勃发展，让社会科学研究呈现出崭新面貌，为解释人类行为、群体认知、社会演化等提供了重要的理论和方法支撑。
本书采用渐进式的组织思路，以人工智能的经典模型为基础理论支撑，从社交网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三个维度进行延伸，围绕典型应用系统梳理计算社会学的代表性应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能、复杂网络、统计学和自然语言处理等多学科的专业概念，突出社会计算学近年来的研究成果和关键技术突破。
本书为人工智能与社会科学交叉融合提供了系统性的理论框架、方法体系与应用阐释，是研究人员、专业人员以及工程、计算、AI、互联网等领域的技术人员不可或缺的参考资料，同时也可作为相关领域的高年级本科生和研究生的教材。
目录
- 版权信息
- 推荐序一
- 推荐序二
- 前言
- 第一篇网络动力学篇
- 第1章 级联行为
- 1.1 网络中的级联现象
- 1.2 级联与聚簇
- 1.3 网络级联模型
- 1.4 逾渗理论与晶格模型
- 1.5 社会逾渗模型
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第2章 随机网络
- 2.1 随机网络模型
- 2.2 随机网络模拟实验
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第3章 小世界现象
- 3.1 小世界现象：六度分隔
- 3.2 小世界网络模型
- 3.3 小世界模型仿真
- 3.4 小世界模型应用
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第4章 幂律分布网络
- 4.1 幂律
- 4.2 马太效应与长尾效应
- 4.3 无标度网络
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第5章 流行病学
- 5.1 仓室传染病模型
- 5.2 复杂网络传染病模型
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第二篇社交媒体挖掘与社群智能篇
- 第6章 自然语言处理
- 6.1 自然语言处理概述
- 6.2 语言模型
- 6.3 文本表示
- 6.4 预训练动态词向量
- 6.5 统计学习模型
- 6.6 自然语言处理典型任务
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第7章 文本主题模型
- 7.1 潜在语义分析
- 7.2 概率潜在语义分析
- 7.3 潜在狄利克雷分配
- 7.4 文本主题模型的扩展
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第8章 情感分析
- 8.1 情感分析的基本概念
- 8.2 词语级情感分析
- 8.3 句子/文档级的情感分析
- 8.4 方面级情感分析
- 8.5 情感分析发展趋势
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第9章 用户画像
- 9.1 用户画像方法
- 9.2 基于文本数据的用户画像
- 9.3 多模态数据融合画像
- 9.4 发展趋势
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第10章 智能推荐
- 10.1 推荐系统概述
- 10.2 协同过滤
- 10.3 基于内容的推荐
- 10.4 基于深度学习的推荐
- 10.5 基于情境感知的推荐
- 10.6 基于图神经网络的推荐
- 10.7 评估
- 10.8 未来的发展方向
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第11章 假消息传播
- 11.1 假消息的定义
- 11.2 假消息的认知机理
- 11.3 多模态假消息检测方法
- 11.4 群智融合假消息检测
- 11.5 可解释假消息检测
- 小结
- 习题
- 参考文献
- 第12章 虚拟机器人
- 12.1 虚拟机器人概述
- 12.2 虚拟形象塑造
- 12.3 知识增强对话生成
- 12.4 个性化对话生成
- 12.5 多模态知识问答
- 12.6 应用案例AI-Mate
- 小结
- 习题
- 参考文献
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
