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189千字 字数
2023-05-01 发行日期
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主编推荐语

系统讲述如何通过openpyxl和pandas轻松实现自动化办公。

内容简介

本书旨在帮助读者掌握如何用Python高效地处理Excel数据，实现办公自动化。

本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 资源与支持
  • 第1章 开发环境的搭建
  • 1.1 本书所用的开发环境
  • 1.2 必备的Visual Studio Code插件
  • 1.3 运行第一个.py文件
  • 第2章 Excel模块的安装
  • 2.1 在线安装Excel模块
  • 2.2 离线安装Excel模块
  • 第3章 编写代码前的准备
  • 3.1 了解表格数据
  • 3.2 规划需要实现的目标
  • 3.3 做好清晰的项目分析
  • 3.4 搭建可行的代码框架
  • 第4章 使用openpyxl模块编写员工信息表查询案例
  • 4.1 导入模块
  • 4.2 获取文件的状态和访问权限
  • 4.3 建立程序菜单
  • 4.4 实现查询功能
  • 4.5 启动程序
  • 4.6 openpyxl模块小结
  • 第5章 使用pandas模块编写员工信息表查询案例
  • 5.1 导入模块
  • 5.2 获取文件的状态和访问权限
  • 5.3 建立程序菜单
  • 5.4 实现查询功能
  • 5.5 启动程序
  • 5.6 pandas模块小结
  • 第6章 PyInstaller模块的安装与.py文件的编译和运行
  • 6.1 PyInstaller模块的安装
  • 6.2 将.py文件编译为.exe文件
  • 6.3 .exe文件的运行效果
  • 6.4 使用PyInstaller模块的注意事项
  • 第7章 快速移植本书案例的代码
  • 7.1 移植代码的案例——公司销售情况表
  • 7.2 需要实现的功能
  • 7.3 修改数据来源文件名
  • 7.4 移植openpyxl模块的代码
  • 7.5 移植pandas模块的代码
  • 附录A 离线安装Visual Studio Code中文包插件可能遇到的问题及其解决方法
  • 附录B 离线安装pandas模块可能遇到的问题及其解决方法
  • 附录C pandas模块依赖的openpyxl模块或者xlrd模块
  • 附录D openpyxl模块速查表
  • 附录E pandas模块速查表
  • 附录F 关于编程的一些小技巧
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。