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199千字 字数
2021-04-01 发行日期
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主编推荐语

本书面向在高校科研机构从事相关科研工作的专家学者和研究生，以及在工业现场从事工业报警系统的使用、管理和维护工作的工程技术人员，既可作为科研工作的参考资料，也可作为工业应用的指南。

内容简介

本书共6章：第1章概述了工业报警系统的研究意义、突出问题和研究现状；第2章通过基于报警统计量的状态图，描述了某个时期内报警变量所处的运行状态；第3章提出了报警延迟器、报警死区和报警阈值的优化设计方法；第4章以关联变量的变化方向、变化空间、变化速率为基础，设计了相应的多变量报警器；第5章针对描述报警变量与根源变量关系的不同模型，建立了3种报警根源分析方法；第6章面向短时间内出现的大量报警信息，设计了报警泛滥的检测、相似性分析和预测方法。

希望本书能够起到抛砖引玉的作用，有益于涌现更加系统化、科学化、实用化的理论、方法和技术，使得工业报警系统充分发挥应有的重要作用。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 报警系统的重要作用
  • 1.3 工业现场的突出问题及原因分析
  • 1.4 国内外研究现状及发展趋势分析
  • 1.5 需要解决的关键科学技术问题
  • 1.6 本章小结
  • 参考文献
  • 第2章 报警系统状态分析
  • 2.1 引言
  • 2.2 单变量报警状态分析
  • 2.3 多变量报警状态分析
  • 2.4 案例分析
  • 2.5 本章小结
  • 参考文献
  • 第3章 单变量报警器设计
  • 3.1 引言
  • 3.2 正常或异常运行状况推断
  • 3.2.1 基于均值变化点检测的正常和异常数据点划分
  • 3.2.2 基于线性分段表示的正常和异常数据段划分
  • 3.3 报警延迟器设计
  • 3.3.1 性能指标的定义
  • 3.3.2 越限报警器的性能指标
  • 3.3.3 报警延迟器的性能指标
  • 3.3.4 报警延迟器的优化设计
  • 3.3.5 案例分析
  • 3.4 报警死区设计
  • 3.4.1 报警死区适用性判断方法
  • 3.4.2 报警死区的设计方法
  • 3.4.3 案例分析
  • 3.5 基于报警概率图的报警阈值设计
  • 3.5.1 Pka和Tka的计算表达式
  • 3.5.2 Pam和Tam的计算表达式
  • 3.5.3 确定状态变量
  • 3.5.4 计算报警阈值
  • 3.5.5 案例分析
  • 3.6 干扰报警的识别与消除
  • 3.6.1 抖动报警
  • 3.6.2 振荡报警
  • 3.6.3 与模拟量相关的干扰报警
  • 3.6.4 主要技术步骤
  • 3.6.5 案例分析
  • 3.7 本章小结
  • 参考文献
  • 第4章 多变量报警器设计
  • 4.1 引言
  • 4.2 基于变化方向的多变量报警器设计
  • 4.2.1 基于变量变化方向的正常和异常数据段识别方法
  • 4.2.2 基于定性趋势组合的工业报警系统设计
  • 4.2.3 多变量报警器设计步骤
  • 4.2.4 案例分析
  • 4.3 基于超椭球体的多变量报警器设计
  • 4.3.1 问题描述
  • 4.3.2 动态报警阈值的设计
  • 4.3.3 可操纵变量的调整
  • 4.3.4 案例分析
  • 4.4 基于凸包的多变量报警器设计
  • 4.4.1 问题描述
  • 4.4.2 正常工作区的建立
  • 4.4.3 动态报警阈值的计算
  • 4.4.4 案例分析
  • 4.5 基于状态变量的多变量报警器设计
  • 4.5.1 导致长时间报警的主要原因
  • 4.5.2 基于状态的动态报警器
  • 4.5.3 报警生成机制
  • 4.5.4 设计和实施步骤
  • 4.5.5 案例分析
  • 4.6 基于变化速率的多变量报警器设计
  • 4.6.1 研究问题描述
  • 4.6.2 多变量报警器设计主要思想
  • 4.6.3 贝叶斯模型估计器
  • 4.6.4 调谐参数设计
  • 4.6.5 设计步骤
  • 4.6.6 案例分析
  • 4.7 本章小结
  • 参考文献
  • 第5章 报警根源分析
  • 5.1 引言
  • 5.2 基于传递熵的报警根源分析
  • 5.2.1 标准传递熵
  • 5.2.2 标准直接传递熵
  • 5.2.3 蒙特卡罗检验
  • 5.2.4 详细步骤
  • 5.2.5 案例分析
  • 5.3 基于贝叶斯网络的报警根源分析
  • 5.3.1 贝叶斯网络参数的更新概率
  • 5.3.2 分析报警发生的根本原因
  • 5.3.3 案例分析
  • 5.4 基于定性趋势的报警根源分析
  • 5.4.1 基于定性趋势的主要思想
  • 5.4.2 求取定性趋势组合方法步骤
  • 5.4.3 多特征主题模型
  • 5.4.4 案例分析
  • 5.5 本章小结
  • 参考文献
  • 第6章 报警泛滥分析
  • 6.1 引言
  • 6.2 报警泛滥检测
  • 6.2.1 两个检测报警泛滥的基本标准
  • 6.2.2 报警泛滥新的检测标准
  • 6.2.3 方法步骤
  • 6.2.4 案例分析
  • 6.3 报警泛滥相似性分析
  • 6.3.1 基于BLAST的报警序列局部比对算法
  • 6.3.2 基于报警事件集合的预匹配机制
  • 6.3.3 种子搜索、延伸和回溯步骤
  • 6.3.4 方法步骤
  • 6.3.5 案例分析
  • 6.4 报警泛滥预测
  • 6.4.1 报警序列的相似性分数
  • 6.4.2 预测报警事件的概率
  • 6.4.3 方法步骤
  • 6.4.4 案例分析
  • 6.5 本章小结
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录A 基于密度峰值的聚类算法
  • 附录B 凸包模型参数的计算
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。