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72千字 字数
2024-01-01 发行日期
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主编推荐语

治愈你的“数据恐惧症”，开启你的数据达人之旅。

内容简介

数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成更有价值的东西？本书旨在介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。

本书通过介绍简单数据相关知识，即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。

目录

  • 版权信息
  • 序
  • 引言
  • 第1章 一个总体目标
  • 数据是什么？
  • 为什么使用数据？
  • 数据
  • 信息
  • 知识
  • 智慧
  • 第2章 两种思维系统
  • 思维系统1和思维系统2
  • 直觉在分析中的五个作用
  • 直觉的黑暗面
  • 源于古代的思想
  • 第3章 三大应用领域
  • 专业领域
  • 公共领域
  • 私人领域
  • 第4章 四种数据尺度
  • 定类尺度
  • 定序尺度
  • 定距尺度
  • 定比尺度
  • 异议与替代类型
  • 第5章 五种数据分析方法
  • 描述性分析
  • 推理性分析
  • 诊断性分析
  • 预测性分析
  • 指导性分析
  • 第6章 六种数据展现方式
  • 数字
  • 表格
  • 概括统计量
  • 数据可视化
  • 仪表盘
  • 数据故事
  • 第7章 七种数据活动
  • 创建数据
  • 构建数据源
  • 准备数据
  • 分析数据
  • 呈现数据
  • 消费数据
  • 以数据为引导做决策
  • 第8章 八个提前问的问题
  • 为什么数据对你来说很重要？
  • 数据来自哪里？
  • 谁拥有和更新数据？
  • 上一次更新数据是什么时候？
  • 哪些变量是最重要的？
  • 重要变量的定义是什么？
  • 数据是如何测量、收集和存储的？
  • 你有多少时间来思考数据？
  • 结语 回顾全书
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评分及书评

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5个评分
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    给这本书评了
    1.0

    这是 gpt 生成的垃圾书

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      给这本书评了
      5.0
      小白入门，总结挺全面

      Useful information1.DIKW Pyramids (Data, Information, Knowledge, Wisdom) 数据 - 信息 - 知识 - 智慧 E.g. 诊病：描述 - 推理 - 诊断 - 预测 - 指导，望闻问切 - 医学辅助检测 - 断症 - 开药 / 手术。2.NOIR (Nominal, Ordinal, Interval, Ratio) 3.SMART (Specific, Measurable, Available, Relevant,Time-bound)

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      出版方

      北京科学技术出版社

      北京科学技术出版社，成立于 1981年10月， 已于2010年度转制为企业，成立“北京科学技术出版社有限公司”，出资人为北京市科学技术研究院,是综合性的科技出版社，也是北京市科普传媒基地。 本社立足北京，面向全国，坚持“传播科技知识，创造精彩生活”的方针，以服务于国家经济建设、促进科学技术的进步和满足广大读者的需要为目标，出版自然科学、工程技术、医药卫生、科普、少儿、生活、文化教育、大众社科类图书及电子出版物。