计算机 类型
6.5 豆瓣评分
可以朗读 语音朗读
195千字 字数
2019-01-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

大型网站全链路性能优化实践与策略。

内容简介

性能是大型网站的一个要素，影响性能的因素非常多。

本书从大型网站的整体体系出发，讲述大型网站性能优化的全链路实践过程，包括核心原理、常见策略与实战案例。具体内容包括：基于用户体验的性能优化要素、前端性能优化实战、网站性能分析、服务端性能优化、TCP优化、DNS优化、CDN优化、大型网站性能监控体系、大型网站容量评估、高性能系统架构模式、大促保障体系、数据分析驱动性能优化。

本书的初衷就是将实践经验分享给读者，展示性能优化相关知识的全貌。书中的很多性能优化方法和策略都是作者从实践中总结出来的，实用性非常强。本书既可供入门者了解大型网站性能优化所有的相关技术，以及解决问题的思路和方法，也可供业界同行参考，给日常工作带来启发。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 序言
  • 第1章 基于用户体验的性能优化要素
  • 1.1 页面用户体验的要素介绍
  • 1.2 白屏时间
  • 1.2.1 白屏时间的重要性
  • 1.2.2 白屏过程详解
  • 1.3 首屏时间
  • 1.3.1 首屏时间的定义
  • 1.3.2 首屏时间的重要性
  • 1.4 页面整体加载完成
  • 第2章 前端性能优化实战
  • 2.1 延迟渲染
  • 2.1.1 挑战和困难
  • 2.1.2 解决方案
  • 2.2 SEO Ajax
  • 2.2.1 挑战和困难
  • 2.2.2 解决方案
  • 第3章 网站性能分析
  • 3.1 快速了解网站性能
  • 3.1.1 使用YSlow进行性能分析
  • 3.1.2 使用PageSpeed进行性能分析
  • 3.1.3 使用WebPagetest进行性能分析
  • 3.2 真实用户前端性能监控
  • 3.2.1 真实用户前端性能数据采集
  • 3.2.2 数据采集可行性分析
  • 第4章 服务端性能优化
  • 4.1 最大QPS推算及验证
  • 4.1.1 RT
  • 4.1.2 单线程QPS
  • 4.1.3 最佳线程数
  • 4.1.4 最大QPS
  • 4.1.5 实验数据验证公式
  • 4.1.6 压力测试最佳线程数和QPS的临界点
  • 4.2 同步模型与异步模型
  • 4.2.1 同步模型
  • 4.2.2 异步模型
  • 4.2.3 为什么异步模型需要的线程数少
  • 4.2.4 两个模型的对比及异步模型适用场景
  • 4.2.5 小结
  • 4.3 数据结构对性能的影响
  • 4.3.1 HashMap的问题
  • 4.3.2 HashMap的结构
  • 4.3.3 碰撞
  • 4.3.4 Hash算法
  • 4.3.5 题外话：ConcurrentHashMap中的Hash
  • 4.3.6 HashMap综述
  • 4.3.7 均摊
  • 4.4 算法设计不合理带来的性能问题
  • 4.4.1 某应用A的现象
  • 4.4.2 某应用B的现象
  • 4.4.3 分析
  • 4.4.4 方案
  • 4.4.5 验证
  • 4.4.6 小结
  • 4.5 综合案例：电商活动页面性能优化
  • 4.5.1 第一轮：通过APC使QPS提高近3倍
  • 4.5.2 第二轮：解决消耗CPU资源大户Gzip
  • 4.5.3 小结
  • 第5章 TCP优化
  • 5.1 TCP传输原理
  • 5.1.1 TCP传输的简要说明
  • 5.1.2 滑动窗口——接收端流量控制
  • 5.1.3 拥塞窗口——发送端流量控制
  • 5.1.4 传统TCP拥塞控制问题
  • 5.2 Linux内核升级中的TCP优化技术
  • 5.2.1 调整接收窗口
  • 5.2.2 初始拥塞窗口调整（Linux 2.6.38开始支持）
  • 5.2.3 Early Retransmit（Linux 3.5开始支持）
  • 5.2.4 初始RTO调整（Linux 2.6.18开始支持）
  • 5.2.5 TFO
  • 5.2.6 TSO
  • 5.3 TIME_WAIT问题案例分析
  • 5.3.1 问题现象
  • 5.3.2 问题分析
  • 5.3.3 问题初步解决
  • 5.3.4 问题再分析
  • 5.3.5 问题后记
  • 5.4 总结
  • 第6章 DNS优化
  • 6.1 DNS基本原理
  • 6.1.1 DNS的一些关键术语
  • 6.1.2 DNS查询过程
  • 6.1.3 NS选择策略和机制
  • 6.1.4 DNS扩展协议EDNS
  • 6.1.5 常用DNS相关命令
  • 6.2 实战案例：超远距离DNS性能问题分析和优化
  • 6.2.1 现象描述
  • 6.2.2 DNS Lookup耗时长的问题分析
  • 6.2.3 DNS解析性能解决方案
  • 6.3 总结
  • 第7章 CDN优化
  • 7.1 CDN优化概述
  • 7.2 CDN的相关术语
  • 7.3 从应用看CDN的基本原理
  • 7.3.1 CDN基本架构
  • 7.3.2 CDN全局调度
  • 7.3.3 CDN基本调度方式
  • 7.3.4 CDN加速的基本实施流程
  • 7.4 CDN优化常见策略
  • 7.4.1 静态化缓存优化
  • 7.4.2 动态内容静态边缘化
  • 7.4.3 动态加速优化
  • 7.4.4 用户序列优化原理
  • 7.4.5 域名合并优化
  • 7.4.6 多级缓存架构优化
  • 7.4.7 301、302跳转边缘化访问和多终端边缘化判断
  • 7.5 CDN优化实战
  • 7.5.1 CDN的不合理架构造成304请求耗时长优化实战
  • 7.5.2 静态资源命中率优化实战
  • 7.5.3 CDN动态加速优化实战
  • 7.5.4 CDN静态化的问题和优化实战
  • 7.5.5 CDN调度优化实战
  • 7.6 总结
  • 第8章 大型网站性能监控体系
  • 8.1 监控设计
  • 8.1.1 应用监控存在的问题
  • 8.1.2 从问题排查思路看监控的设计
  • 8.1.3 监控的设计步骤
  • 8.1.4 监控常见法则总结
  • 8.2 大型网站性能监控体系设计目标和原则
  • 8.2.1 准确性
  • 8.2.2 完整性
  • 8.2.3 实时性
  • 8.2.4 细分化
  • 8.2.5 聚合化
  • 8.2.6 图表化
  • 8.2.7 可追溯
  • 8.3 性能指标和监控项及实现
  • 8.4 性能监控的关键指标
  • 8.4.1 应用监控
  • 8.4.2 系统监控
  • 8.5 常用监控命令详解
  • 第9章 大型网站容量评估
  • 9.1 容量评估概述
  • 9.2 容量评估的特点
  • 9.3 单机峰值QPS的测算
  • 9.3.1 单机测算方法
  • 9.3.2 两种常用的引流压力测试方法
  • 9.3.3 引流压力测试停止时间的判断
  • 9.3.4 如何避免单机压力测试出现问题
  • 9.4 大型网站常用的容量评估方法
  • 9.4.1 二八原则评估法——新业务评估的基本方法
  • 9.4.2 有历史数据参考的容量评估——GMV线性比例评估法和GMV转化评估法
  • 9.4.3 流量占比评估法
  • 9.5 总结
  • 第10章 高性能系统架构模式
  • 10.1 无状态架构
  • 10.1.1 解决方案一——Session复制
  • 10.1.2 解决方案二——Session Sticky
  • 10.1.3 解决方案三——Session集中式存储
  • 10.1.4 解决方案四——基于浏览器Cookie的无状态架构
  • 10.2 基于负载均衡器的水平扩展架构
  • 10.3 基于DNS的负载均衡
  • 10.4 读写分离架构
  • 10.5 基于数据水平切分的水平扩展架构
  • 10.6 缓存架构
  • 10.6.1 缓存的基本属性
  • 10.6.2 缓存的分类
  • 10.6.3 缓存使用常见的问题和误区
  • 10.6.4 缓存使用场景
  • 10.6.5 缓存使用规范和原则
  • 10.7 近端架构
  • 10.8 异步化架构
  • 10.9 排队缓冲架构
  • 10.10 多机房架构
  • 10.10.1 同城架构
  • 10.10.2 异地架构
  • 10.11 基于服务的可扩展架构
  • 10.12 日结架构
  • 10.13 热点避免架构
  • 第11章 大促保障体系
  • 11.1 大促保障概述
  • 11.1.1 大促保障简介
  • 11.1.2 大促保障整体流程
  • 11.2 大促保障体系详解
  • 11.2.1 容量保障体系
  • 11.2.2 风险保障体系
  • 11.2.3 组织保障
  • 11.2.4 运维保障
  • 11.2.5 中间件保障
  • 11.3 大促容量峰值保障策略
  • 11.4 大促风险保障策略
  • 11.4.1 风险保障概述
  • 11.4.2 风险保障常见风险
  • 11.4.3 风险识别和风险分类
  • 11.4.4 风险保障策略
  • 11.4.5 分组隔离策略
  • 11.4.6 业务降级策略
  • 11.4.7 监控发现策略
  • 11.5 大促资金安全保障策略
  • 11.5.1 常见的资金安全防护策略
  • 11.5.2 大促资金安全防护
  • 11.6 大促经验沉淀
  • 11.7 大促保障实战分析
  • 11.7.1 机房网络瓶颈问题分析
  • 11.7.2 集群个体异常造成的容量问题分析
  • 11.7.3 诡异的网络瓶颈
  • 11.7.4 多机房压力测试流量不均问题分析
  • 11.7.5 Tengine限流案例
  • 11.8 总结
  • 第12章 数据分析驱动性能优化
  • 12.1 WebP性能优化案例背景
  • 12.1.1 WebP格式开始兴起
  • 12.1.2 WebP改造使L-D转化率下降
  • 12.2 性能优化中的数据分析原理与方法
  • 12.2.1 数据分析简介
  • 12.2.2 数据分析之杜邦分析
  • 12.2.3 数据分析之多维分析
  • 12.3 通过数据分析来诊断WebP的性能问题
  • 12.3.1 指标定义
  • 12.3.2 基于指标树自动诊断WebP的性能问题
  • 12.4 案例：通过数据分析进行OLAP分析和RT优化
  • 12.4.1 在线分析系统响应指标基线的定义
  • 12.4.2 性能问题诊断
  • 12.4.3 数据的获取及觉察
  • 12.4.4 方案的推导
  • 12.4.5 小结
  • 12.5 通过函数抽象进行性能优化
  • 12.5.1 优化过程简介
  • 12.5.2 函数抽象
  • 12.5.3 统计分析
  • 12.5.4 小结
  • 反侵权盗版声明
展开全部

评分及书评

尚无评分
目前还没人评分

出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。