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188千字 字数
No.15 科学技术
2024-08-01 发行日期
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主编推荐语

帮助你使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力。

内容简介

本书用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能，从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。

本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助你快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分 数据分析基础与报告交付
  • 第1章 AIGC辅助数据分析
  • 1.1 AIGC在数据分析中的应用
  • 1.2 利用AI的逻辑推理能力进行因果分析
  • 1.3 利用AI的智能思维进行异常诊断分析
  • 1.4 利用AI的资深经验完善数据分析思维
  • 1.5 利用AI知识推荐合适的数据分析工具
  • 第2章 AIGC辅助数据分析报告撰写
  • 2.1 AIGC在数据分析报告撰写中的应用
  • 2.2 生成数据分析报告的思维导图
  • 2.3 生成数据分析报告所需的材料
  • 2.4 撰写数据分析报告的核心内容
  • 2.5 数据分析报告试讲与优化
  • 第二部分 外部业务场景分析
  • 第3章 AIGC辅助市场及行业分析
  • 3.1 AIGC在市场及行业分析中的应用
  • 3.2 数据采集与宏观分析
  • 3.3 行业与市场概况分析
  • 3.4 市场细分与目标市场定位分析
  • 3.5 市场发展与趋势研究
  • 3.6 市场风险分析
  • 第4章 AIGC辅助竞争分析
  • 4.1 AIGC在竞争分析中的应用
  • 4.2 收集竞争分析报告与数据
  • 4.3 利用Edge浏览器的Copilot进行竞品调研
  • 4.4 竞争识别与分析
  • 4.5 竞争对手分析模型
  • 4.6 竞争对手事件跟踪分析
  • 第三部分 企业内部运营分析
  • 第5章 AIGC辅助客户运营分析
  • 5.1 AIGC在客户运营分析中的应用
  • 5.2 客户标签体系设计
  • 5.3 客户服务与管理分析
  • 5.4 客户生命周期分析
  • 5.5 社交管理分析
  • 5.6 客户舆论与口碑分析
  • 5.7 客户调研分析
  • 5.8 利用ChatGPT-4分析上传的客户数据
  • 5.9 基于AIGC+Python完成复杂客户社群分析
  • 第6章 AIGC辅助广告分析
  • 6.1 AIGC在广告分析中的应用
  • 6.2 广告创意生成
  • 6.3 广告创意分析
  • 6.4 广告的目标受众选择
  • 6.5 广告投放时机分析
  • 6.6 广告落地页A/B测试与假设检验分析
  • 6.7 广告效果评估分析
  • 6.8 基于AIGC+Excel实现广告价值因素解读与投放预测
  • 第7章 AIGC辅助商品运营分析
  • 7.1 AIGC在商品运营分析中的应用
  • 7.2 商品选品分析
  • 7.3 爆款商品运营分析
  • 7.4 商品库存分析
  • 7.5 商品定价分析
  • 7.6 商品流量运营分析
  • 7.7 商品销售分析
  • 7.8 利用AIGC+Python完成商品序列销售分析
  • 第8章 AIGC辅助促销活动运营分析
  • 8.1 AIGC在促销活动运营分析中的应用
  • 8.2 优惠券分析
  • 8.3 促销活动营销组合与引流分析
  • 8.4 利用热图分析促销活动页面的用户互动
  • 8.5 促销活动主会场流量来源与导流分析
  • 8.6 促销活动内容个性化推荐
  • 8.7 促销活动的复盘与总结
  • 8.8 利用New Bing Chat分析竞争对手促销活动信息
  • 推荐阅读
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。