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210千字
字数
2020-03-01
发行日期
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主编推荐语
系统、全面地介绍人工智能的相关概念、理论与应用。
内容简介
本书是为高等院校相关专业“人工智能导论”课程全新设计编写，具有丰富应用特色的主教材。针对高校学生的发展需求，本书内容分引言、基础知识、基于知识的系统和高级专题等四部分，可依照学习进度与需求，做适当选择。
本书内容包括：引言，包含绪论（基本概念）、人工智能+领域应用；基础知识，包括大数据思维、搜索算法、知识表示；基于知识的系统，包括专家系统、机器学习、深度学习；高级专题，包括机器人技术、智能图像处理、自然语言处理、自动规划。本书较为系统、全面地介绍了人工智能的相关概念、理论与应用，可以帮助读者扎实地打好人工智能的知识基础。
本书特色鲜明、内容易读易学，既适合高校学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一部分 引言
- 第1章 绪论
- 1.1 什么是人工智能
- 1.2 人工智能发展历史
- 1.3 人工智能的研究
- 1.4 人工智能时代需要的人才
- 1.5 人工智能与安全
- 【作业】
- 第2章 人工智能+领域应用
- 2.1 关于智慧地球
- 2.2 智慧城市
- 2.3 智慧交通
- 2.4 智能家居
- 2.5 智慧医疗
- 2.6 智慧教育
- 2.7 智慧新零售
- 2.8 智能客户服务
- 【作业】
- 第二部分 基础知识
- 第3章 大数据思维
- 3.1 大数据与人工智能
- 3.2 思维转变之一：样本=总体
- 3.3 思维转变之二：接受数据的混杂性
- 3.4 思维转变之三：数据的相关关系
- 【作业】
- 第4章 搜索算法
- 4.1 关于搜索算法
- 4.2 盲目搜索
- 4.3 知情搜索
- 4.4 受到自然启发的搜索
- 【作业】
- 第5章 知识表示
- 5.1 什么是知识表示
- 5.2 图形草图
- 5.3 图和哥尼斯堡桥问题
- 5.4 搜索树（决策树）
- 5.5 产生式系统
- 5.6 面向对象
- 5.7 框架法
- 5.8 语义网络
- 【作业】
- 第三部分 基于知识的系统
- 第6章 专家系统
- 6.1 专家系统及其发展
- 6.2 知识工程
- 6.3 知识获取
- 6.4 专家系统的结构
- 6.5 经典的专家系统
- 【作业】
- 第7章 机器学习
- 7.1 什么是机器学习
- 7.2 机器学习的学习类型
- 7.3 机器学习的算法
- 7.4 机器学习的基本结构
- 7.5 机器学习的分类
- 7.6 机器学习的应用
- 【作业】
- 第8章 深度学习
- 8.1 了解神经网络
- 8.2 什么是深度学习
- 8.3 机器学习VS深度学习
- 【作业】
- 第四部分 高级专题
- 第9章 机器人技术
- 9.1 划时代的计划
- 9.2 机器感知
- 9.3 机器人的概念
- 9.4 机器人的技术问题
- 9.5 智能制造
- 【作业】
- 第10章 智能图像处理
- 10.1 模式识别
- 10.2 图像识别
- 10.3 机器视觉与图像处理
- 10.4 图像识别技术的应用
- 10.5 智能图像处理技术
- 【作业】
- 第11章 自然语言处理
- 11.1 语言的问题和可能性
- 11.2 什么是自然语言处理
- 11.3 自然语言处理的历史
- 11.4 语法类型与语义分析
- 11.5 处理数据与处理工具
- 11.6 语音处理
- 11.7 自然语言处理的应用
- 【作业】
- 第12章 自动规划
- 12.1 什么是自动规划
- 12.2 规划方法
- 12.3 著名的规划系统
- 【作业】
- 附录 作业参考答案
- 参考文献
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出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
