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175千字 字数
2022-07-01 发行日期
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主编推荐语

助力制造强国战略，满足多方位需求，多视角解读智能制造。

内容简介

本书将面向围绕数字化供应链构成的数据生态系统，介绍数据流转共享的新兴技术，同时结合其安全需求，介绍身份认证、信任管理、数据保护、访问控制、乃至区块链技术在智能制造中的应用，为智能制造领域的从业人员了解相关安全技术提供参考。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 智能制造系列丛书编委会名单
  • 丛书序1
  • 丛书序2
  • 前言
  • 第1章 智能制造与数据生态系统
  • 1.1 智能制造的内涵、发展现状和发展趋势
  • 1.1.1 智能制造的内涵
  • 1.1.2 智能制造的发展现状
  • 1.1.3 智能制造的发展趋势
  • 1.2 智能制造的数据生态系统
  • 1.2.1 智能制造的主要数据
  • 1.2.2 智能制造数据生态系统的概念和主要特征
  • 1.2.3 智能制造数据生态系统模型
  • 1.2.4 智能制造数据生态系统的应用及意义
  • 1.3 数字化供应链
  • 1.3.1 数字化供应链的技术体系结构
  • 1.3.2 数字化供应链的安全体系结构
  • 1.4 智能制造面临的安全威胁
  • 1.4.1 工业控制安全威胁
  • 1.4.2 云服务的数据安全威胁
  • 1.4.3 数字化供应链安全威胁
  • 参考文献
  • 第2章 工业互联网技术
  • 2.1 工业互联网网络框架
  • 2.2 工业互联网标识解析体系
  • 2.2.1 对象标识符
  • 2.2.2 Handle系统
  • 2.2.3 工业互联网标识解析的发展
  • 2.3 时间敏感网络
  • 2.3.1 时间同步
  • 2.3.2 调度和流量整形
  • 2.3.3 流预留
  • 2.3.4 5G与TSN的融合
  • 2.4 ZigBee
  • 2.4.1 ZigBee协议的体系结构
  • 2.4.2 ZigBee节点的类型
  • 2.4.3 ZigBee与802.15.4
  • 2.4.4 ZigBee的网络层
  • 2.5 MTC
  • 2.5.1 蜂窝无线网络
  • 2.5.2 MTC网络架构
  • 2.5.3 MTC服务类型及需求
  • 2.5.4 MTC网络面临的问题及解决思路
  • 2.6 远距离低功耗接入
  • 2.6.1 NB-IoT
  • 2.6.2 LoRaWAN
  • 2.6.3 NB-IoT和LoRaWAN的比较
  • 2.7 物联网安全架构
  • 2.7.1 物联网感知层安全问题
  • 2.7.2 物联网网络层安全问题
  • 2.7.3 物联网应用层安全问题
  • 2.7.4 物联网中的典型安全问题
  • 参考文献
  • 第3章 密码技术基
  • 3.1 数据加密
  • 3.1.1 对称加密算法
  • 3.1.2 非对称加密算法
  • 3.2 Hash算法
  • 3.2.1 Hash算法的原理
  • 3.2.2 主流的Hash算法
  • 3.3 数字签名算法
  • 3.3.1 RSA
  • 3.3.2 DSS
  • 3.3.3 ECDSA
  • 3.3.4 SM2签名算法
  • 3.4 密码算法在智能制造中的应用
  • 参考文献
  • 第4章 身份认证与信任管理
  • 4.1 公钥基础设施
  • 4.1.1 数字证书和X.509
  • 4.1.2 基于身份的PKI
  • 4.2 认证协议
  • 4.2.1 基于口令的身份认证
  • 4.2.2 基于证书的身份认证
  • 4.2.3 FIDO
  • 4.2.4 动态口令认证
  • 4.3 典型安全协议
  • 4.3.1 TLS
  • 4.3.2 IPSec
  • 4.3.3 TLS及IPSEC的对比
  • 4.4 访问控制
  • 4.4.1 自主访问控制模型
  • 4.4.2 强制访问控制模型
  • 4.4.3 基于角色的访问控制模型
  • 4.5 信任管理
  • 4.5.1 信任模型
  • 4.5.2 信任评估
  • 4.6 安全案例
  • 4.6.1 车载环境无线接入设备身份认证与管理
  • 4.6.2 零信任模型及智能制造
  • 参考文献
  • 第5章 云计算的数据安全
  • 5.1 云计算数据共享的安全问题
  • 5.2 云存储数据的访问控制
  • 5.2.1 基于属性的加密技术
  • 5.2.2 密文策略属性加密
  • 5.2.3 密钥策略属性加密
  • 5.3 安全外包计算
  • 5.3.1 安全多方计算
  • 5.3.2 同态密码及其应用
  • 5.4 密文搜索技术
  • 5.4.1 对称搜索加密
  • 5.4.2 局部敏感哈希和布隆过滤器
  • 5.4.3 支持同义多关键词的模糊密文检索
  • 5.5 移动群智感应中的数据安全共享案例
  • 参考文献
  • 第6章 数据的隐私保护
  • 6.1 智能制造中的隐私泄露风险
  • 6.2 数据发布的隐私保护
  • 6.2.1 静态发布
  • 6.2.2 k-匿名
  • 6.2.3 l-多样性
  • 6.2.4 t-邻近性
  • 6.2.5 动态发布
  • 6.3 差分隐私
  • 6.3.1 差分隐私基础
  • 6.3.2 差分隐私模型
  • 6.3.3 差分隐私实现机制
  • 6.3.4 本地化差分隐私机制
  • 6.4 智能制造中智能模型的隐私保护
  • 6.4.1 智能制造中智能模型的应用
  • 6.4.2 智能模型的隐私保护方法
  • 参考文献
  • 第7章 区块链与数字化供应链
  • 7.1 区块链与比特币
  • 7.1.1 比特币的关键技术
  • 7.1.2 比特币的原理
  • 7.1.3 智慧合约
  • 7.1.4 共识机制
  • 7.1.5 公有链、私有链和联盟链
  • 7.2 区块链在数字化供应链中的应用
  • 7.2.1 供应商管理
  • 7.2.2 产品追踪溯源
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。