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216千字
字数
2024-01-01
发行日期
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主编推荐语
深入阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式。
内容简介
本书围绕Kubernetes云原生数据基础设施，介绍了如何通过Kubernetes管理数据存储，如何通过Helm和Operator在Kubernetes上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用Kubernetes云原生数据等。
本书适合从事云端设计、构建和运行应用的开发人员，以及架构师和云原生工程师。无论你是Kubernetes数据存储方面的“新手”还是有经验的“老兵”，相信本书都能让你有所受益。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- O'Reilly Media，Inc.介绍
- 本书赞誉
- 译者序
- 序
- 前言
- 第1章 云原生数据基础设施：持久化、流式传输与批量分析
- 基础设施类型
- 云原生数据是什么
- 数据基础设施越多，问题越多
- Kubernetes引领潮流
- 云原生数据组件
- 迎接变革
- 小结
- 第2章 通过Kubernetes管理数据存储
- Docker，容器和状态
- Kubernetes数据存储资源
- Kubernetes存储架构
- 小结
- 第3章 打造Kubernetes数据库
- 困难模式
- 在Kubernetes上运行数据基础设施的前提
- 在Kubernetes上运行MySQL
- ReplicaSet
- 在Kubernetes上运行Apache Cassandra
- 小结
- 第4章 通过Helm在Kubernetes上自动部署数据库
- 通过Helm Chart部署应用
- 通过Helm部署MySQL
- 使用Helm部署Apache Cassandra
- 小结
- 第5章 通过Operator自动管理Kubernetes数据库
- 扩展Kubernetes控制平面
- Operator模式
- 使用Vitess Operator管理Kubernetes MySQL
- 不断发展的Operator生态体系
- 小结
- 第6章 在Kubernetes上集成数据基础设施
- K8ssandra：生产就绪的Kubernetes上的Cassandra
- 使用Cass Operator在Kubernetes上管理Cassandra
- 使用Stargate API提高开发人员的工作效率
- 基于Prometheus和Grafana的统一监控基础设施
- 使用Cassandra Reaper进行修复
- 使用Cassandra Medusa进行数据备份与恢复
- 在Kubernetes上部署多集群应用
- 小结
- 第7章 Kubernetes原生数据库
- 为什么需要Kubernetes原生方式
- 使用TiDB进行大规模混合数据访问
- 配置DataStax Astra DB的无服务器Cassandra
- 在Kubernetes原生数据库中寻找什么
- 小结
- 第8章 Kubernetes数据流式传输
- 流式传输简介
- 流式传输在Kubernetes上的作用
- 通过Apache Pulsar在Kubernetes上实现流式传输
- 使用cert-manager配置默认的安全通信
- 通过Apache Flink进行流分析
- 小结
- 第9章 Kubernetes数据分析
- 数据分析简介
- 在Kubernetes上部署分析工作负载
- Apache Spark简介
- 在Kubernetes上部署Apache Spark
- Apache Spark专用的Kubernetes Operator
- Kubernetes调度器替代品
- Kubernetes专用分析引擎
- 小结
- 第10章 机器学习及其他新兴用例
- 云原生AI/ML技术栈
- 使用Apache Arrow实现高效的数据移动
- 使用lakeFS管理对象存储的版本
- 小结
- 第11章 将数据工作负载迁移到Kubernetes上
- 愿景：应用感知平台
- 描绘成功的蓝图
- 云原生数据的未来
- 小结
- 关于作者
- 关于封面
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
