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主编推荐语

供应链管理专业人士的实战手册。

内容简介

本书聚焦集成供应链计划体系和产销协同流程设计两大领域,介绍了供应链管理的理论基础、顶层设计、计划体系框架设计、产销协同流程设计、监控平台设计、组织架构设计以及相关实践案例。

目录

  • 版权信息
  • 赞誉
  • 推荐序一
  • 推荐序二
  • 前言 我们为计划代言
  • 第一篇 供应链管理理念的共识
  • 第1章 为何高库存、高缺货、高成本并存
  • 1.1 为何高库存
  • 1.2 不仅有真缺货,还有假缺货
  • 1.3 更多的是高库存和高缺货并存
  • 1.4 高成本又是如何产生的
  • 总结 不是我们不努力,而是我们不协同
  • 第2章 企业界改善产销协同的十大流派
  • 2.1 运动派:一切问题都是因为管理不到位
  • 2.2 系统派:不是没想到,就是没做到
  • 2.3 激励派:一切问题都是意愿的问题
  • 2.4 组织派:组织调整是解决业务问题的捷径
  • 2.5 交付派:所有改善都必须围绕订单交付
  • 2.6 库存派:“三高”问题本质是库存失衡问题
  • 2.7 精益派:生产应该追求极致的柔性和敏捷
  • 2.8 预测派:所有的问题都是预测惹的祸
  • 2.9 流程派:流程改善能解决所有问题
  • 2.10 外部协同派:通过与供应商和客户协同解决问题
  • 总结 波动吸收派与波动管理派
  • 第3章 管理理论界改善产销协同的七大宝典
  • 3.1 丰田精益方法论
  • 3.2 TOC
  • 3.3 华为炮火论
  • 3.4 德鲁克的目标管理理论
  • 3.5 阿米巴经营哲学
  • 3.6 SCOR模型
  • 3.7 S&OP流程
  • 总结 局部优化人见人爱,全局优化鬼见鬼愁
  • 第4章 集成供应链管理是产销协同的底层逻辑
  • 4.1 方法论的方法论:还原论、整体论、系统论
  • 4.2 方法论在管理界的实践:大众管理派与精英管理派
  • 4.3 方法论在企业界的实践:供应链与供应链管理
  • 4.3.1 什么是供应链
  • 4.3.2 什么是供应链管理
  • 4.3.3 供应链是刚需,而供应链管理则不是
  • 4.3.4 供应链与供应链管理是局部与全局的关系
  • 4.4 “端到端”和“集成”与“供应链”和“供应链管理”
  • 4.4.1 什么是端到端供应链
  • 4.4.2 什么是端到端供应链管理
  • 4.4.3 什么是集成供应链
  • 4.4.4 什么是集成供应链管理
  • 4.5 供应链管理必将从“端到端”走向“集成”
  • 4.6 系统论是集成供应链管理的底层逻辑
  • 4.7 集成供应链管理又是产销协同的底层逻辑
  • 4.8 不是每个企业都选择了产销协同管理模式
  • 4.8.1 最原始的产销管理模式:产销服从
  • 4.8.2 过渡期的产销管理模式:产销博弈
  • 4.8.3 最简单的产销管理模式:二元产销交易
  • 4.8.4 最复杂的产销管理模式:多元产销交易
  • 4.8.5 最科学的产销管理模式:产销协同
  • 4.9 看似百花齐放,实则花开两支
  • 总结 集成供应链计划是集成供应链管理的唯一承接者
  • 第二篇 集成供应链计划体系和产销协同流程设计
  • 第5章 集成供应链计划管理的体系框架
  • 5.1 集成供应链计划管理是产销协同的底层逻辑
  • 5.2 集成供应链计划管理的三大终极使命
  • 5.3 集成供应链计划管理的三大编制逻辑
  • 5.4 集成供应链计划管理的三大核心特征
  • 5.5 集成供应链计划管理的六大业务模块
  • 5.6 库存在集成供应链计划管理中的定位
  • 5.7 集成供应链计划体系与执行体系的关系
  • 总结 计划不仅仅是工厂计划,协同也不仅仅是流程协同
  • 第6章 集成供应链计划管理之顶层设计
  • 6.1 顶层设计之一:供应链管理定位设计
  • 6.1.1 以信息传递为主导的被动承接型
  • 6.1.2 以统筹优化为主导的主动担当型
  • 6.1.3 主动担当才能向前一步
  • 6.2 顶层设计之二:供应链管理模式设计
  • 6.2.1 不同编制逻辑的组合形成了模式
  • 6.2.2 计划模式组合变量形成千场千链
  • 6.3 顶层设计之三:供应链管理策略设计
  • 6.3.1 产销策略设计案例分享
  • 6.3.2 产销策略设计解读
  • 6.3.3 纵向战略落地和横向策略协同
  • 6.3.4 供应链管理策略组合变量形成万场万链
  • 总结 顶层设计对体系效率有决定性影响
  • 第7章 集成供应链计划管理之计划体系设计
  • 7.1 集成供应链计划体系的整体框架
  • 7.2 如何设计需求计划管理体系
  • 7.2.1 其实你更容易做准中长期需求计划
  • 7.2.2 如何编制中长期需求计划
  • 7.2.3 如何编制短期需求计划
  • 7.3 如何设计主计划管理体系
  • 7.3.1 承接需求计划的首先是中长期资源计划,其次才是资源使用计划
  • 7.3.2 为何中长期资源计划被称为主计划
  • 7.3.3 主计划的价值在于资源匹配和场景模拟
  • 7.3.4 主计划覆盖的业务范围有多大
  • 7.3.5 主计划模型的关键输入和关键输出
  • 7.3.6 从分段式粗能力计划到全局运筹优化
  • 7.4 如何设计供应计划管理体系
  • 7.4.1 供应计划的组织设计
  • 7.4.2 供应计划的编制方式
  • 7.4.3 供应计划的异常管理
  • 7.4.4 反复踩刹车和加油门不是计划的灵丹妙药
  • 7.4.5 供应计划不一定要直接承接主计划
  • 7.5 库存管理的突破点不在库存本身
  • 7.5.1 库存管理的全景认知
  • 7.5.2 库存管理的残酷真相
  • 7.5.3 库存管理职责的设计
  • 总结 短期计划是救火,中长期计划是防火
  • 第8章 集成供应链计划管理之产销协同流程设计
  • 8.1 什么是S&OP
  • 8.2 什么不是S&OP
  • 8.3 S&OP有哪些价值
  • 8.4 如何设计S&OP
  • 8.4.1 S&OP组织的设计
  • 8.4.2 S&OP会议体系的设计
  • 8.4.3 S&OP会议内容的设计
  • 8.4.4 S&OP中的KPI与What If场景模拟
  • 8.5 理念先进的S&OP为何在中国成了鸡肋
  • 8.6 为何仅靠S&OP流程无法输出高质量决策
  • 8.7 S&OP的拓展与延伸:IBP和S&OE
  • 8.8 从内部产销协同到外部产业链协同
  • 8.8.1 不同主体和层级下的六种协同模式
  • 8.8.2 选择加法赋能还是减法赋能
  • 总结 神(中长期计划)必须聚,形(S&OP)可以散
  • 第9章 集成供应链计划管理之监控平台设计
  • 9.1 供应链计划管理评估体系的设计原则
  • 9.2 绩效指标主导下的控制塔落地方法
  • 9.3 基于职能维度指标的选择和统计方法
  • 9.4 基于特征维度指标的选择和统计方法
  • 9.5 为何部门绩效很好,而企业绩效不佳
  • 9.6 比指标考核更加尴尬的是行业对标
  • 9.7 我们不对标结果而应对标管理模式
  • 总结 过程的规则比结果的绩效更重要
  • 第10章 集成供应链计划管理之组织架构设计
  • 10.1 集成供应链计划组织中的职能设计
  • 10.2 为何需要全职的需求计划职能
  • 10.3 为何建议将物流与计划体系分离
  • 10.4 为何订单管理要归入供应链管理范畴
  • 10.5 供应链管理中的持续优化职能
  • 10.6 如何处理集团与属地的关系
  • 10.7 职能供应链还是产品供应链
  • 10.8 集成供应链计划组织案例分享
  • 总结 供应链管理的平台化转型
  • 第11章 集成供应链计划管理之团队能力建设
  • 11.1 团队的抗压力建设
  • 11.2 团队的领导力建设
  • 11.3 团队的专业力建设
  • 11.4 计划人员的基本素质要求
  • 11.5 理念共识和能力训练:TFC供应链橙汁游戏
  • 总结 高层理念改变必须先行
  • 第三篇 供应链管理的变革与数字化转型
  • 第12章 供应链管理变革和数字化转型的挑战、机会和路径
  • 12.1 供应链管理变革和数字化转型的挑战
  • 12.2 供应链管理变革和数字化转型的机会
  • 12.3 供应链管理变革和数字化转型的路径
  • 12.4 供应链管理变革与转型的典型代表:华为和联想
  • 12.4.1 华为管理变革驱动与联想技术转型驱动
  • 12.4.2 殊途同归,都从学霸变成老师
  • 12.4.3 为何学霸的作业不好抄
  • 12.4.4 因为难,所以更有价值
  • 总结 管理变革和数字化转型相互独立又相互成就
  • 第13章 供应链管理变革实践和案例分享
  • 13.1 供应链管理变革的五大挑战
  • 13.2 供应链管理变革的六大对策
  • 13.3 供应链管理变革案例分享
  • 13.3.1 失败案例一:供应链管理变革演变成一场职场斗争
  • 13.3.2 失败案例二:产销交易最终替代产销协同
  • 13.3.3 成功案例一:供应链管理变革如何借力数字化技术成功落地
  • 13.3.4 成功案例二:数字化转型如何反向倒逼组织的优化
  • 总结 数字化技术的应用将极大提升变革成功的概率
  • 第14章 供应链管理数字化转型实践和案例分享
  • 14.1 数字化转型的两个阶段:可视化和智能化
  • 14.2 数字化转型的挑战不在算法本身,而是算法应用
  • 14.3 定制化建模是供应链管理数字化转型的捷径
  • 14.3.1 供应链管理的使命是实现场景化决策
  • 14.3.2 实现场景化决策的核心是个性业务与智能算法的融合
  • 14.4 基于算法引擎的决策优化建模实践和案例分享
  • 14.4.1 案例一:消费电子,离散制造
  • 14.4.2 案例二:机械装备,离散制造
  • 14.4.3 案例三:生物发酵,流程制造
  • 14.4.4 案例四:精细化工,离散流程兼具
  • 14.5 基于推演技术的仿真推演建模实践和案例分享
  • 14.5.1 场景一:借助库存仿真推演模型验证库存策略设置合理性
  • 14.5.2 场景二:借助仿真推演模型预判租库和退库最佳时间点
  • 14.5.3 场景三:借助仿真推演模型模拟不同订单提前期对业务结果的影响
  • 14.5.4 场景四:借助仿真推演模型模拟不同预测版本下的业务结果
  • 14.6 如何实现从数学最优解到业务最优解
  • 总结 数字化最大的挑战是人的安全感
  • 第15章 供应链,供应链管理,数字化供应链管理
  • 参考文献
  • 后记
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评分及书评

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    系统,自上而下,自下而上,战略战术体系策略,国际化,国际体系,自我变革进化,基业长青,生生不息,生态繁荣.2024-06-29

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    出版方

    机械工业出版社

    机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。