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271千字 字数
2024-09-01 发行日期
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主编推荐语

一本写给追求高效的职场人士的编程入门书。

内容简介

本书对Python在职场办公领域的应用进行了系统梳理与介绍。全书共12章，第1～6章主要围绕与Python办公自动化相关的基础知识展开；第7～12章包括走进ChatGPT，文件操作自动化，Word、PPT办公自动化，Excel办公自动化，PDF文档操作自动化和邮件发送，数据分析与可视化等内容。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 Python及其在办公中的应用
  • 1.1 为什么要用Python实现办公自动化
  • 1.2 Python办公自动化应用场景
  • 1.3 创建Python开发环境
  • 1.3.1 Python的下载和安装
  • 1.3.2 IDLE
  • 1.4 VS Code编辑器
  • 1.4.1 VS Code的下载与安装
  • 1.4.2 将VS Code设置成中文界面
  • 1.4.3 为VS Code配置Python环境
  • 1.5 第一个Python程序“hello python”
  • 1.6 用Python操作Excel的入门程序
  • 第2章 Python基础
  • 2.1 变量
  • 2.2 标识符
  • 2.3 关键字
  • 2.4 内置函数
  • 2.5 数字类型
  • 2.5.1 整数类型
  • 2.5.2 浮点数类型
  • 2.5.3 布尔类型
  • 2.6 输入和输出
  • 2.6.1 input()函数
  • 2.6.2 print()函数
  • 2.7 注释
  • 2.7.1 单行注释
  • 2.7.2 多行注释
  • 2.8 缩进
  • 2.9 字符串入门
  • 2.9.1 基本操作
  • 2.9.2 字符串转义
  • 2.9.3 字符串切片
  • 2.9.4 字符串跨越多行
  • 2.10 玩转字符串必须要掌握的方法
  • 2.10.1 连接字符串
  • 2.10.2 分割字符串
  • 2.10.3 置换字符串
  • 2.10.4 判断字符串及字母大小写转换
  • 2.10.5 查找字符串
  • 2.10.6 去除某些字符
  • 2.11 格式化字符串的3种方法
  • 2.11.1 %-formatting
  • 2.11.2 str.format()
  • 2.11.3 f字符串
  • 2.12 运算符
  • 2.12.1 算术运算符
  • 2.12.2 关系运算符
  • 2.12.3 逻辑运算符
  • 2.12.4 赋值运算符
  • 第3章 程序流程控制
  • 3.1 选择语句
  • 3.1.1 if语句
  • 3.1.2 if...else语句
  • 3.1.3 if...elif...else语句
  • 3.2 循环语句
  • 3.2.1 for语句
  • 3.2.2 while语句
  • 3.3 循环控制语句
  • 3.3.1 break语句
  • 3.3.2 continue语句
  • 第4章 列表和字典
  • 4.1 列表
  • 4.1.1 列表的创建
  • 4.1.2 列表元素的访问
  • 4.1.3 列表元素的插入和追加
  • 4.1.4 列表元素的修改
  • 4.1.5 列表元素的删除
  • 4.1.6 列表的其他操作方法
  • 4.1.7 列表切片
  • 4.1.8 用列表推导式快速创建列表
  • 4.1.9 内置函数enumerate()的使用小技巧
  • 4.2 字典
  • 4.2.1 字典的创建
  • 4.2.2 字典元素的访问
  • 4.2.3 字典元素的添加
  • 4.2.4 字典元素的修改
  • 4.2.5 字典元素的删除
  • 4.2.6 字典的遍历
  • 4.2.7 字典嵌套
  • 第5章 函数
  • 5.1 函数的定义
  • 5.2 函数的参数
  • 5.2.1 形参和实参
  • 5.2.2 必选参数
  • 5.2.3 默认参数
  • 5.3 函数的返回值
  • 5.4 变量的作用域
  • 第6章 常用模块和异常处理
  • 6.1 模块
  • 6.1.1 模块的使用方法
  • 6.1.2 模块的两种导入方式
  • 6.1.3 安装第三方模块的方法
  • 6.2 os模块
  • 6.2.1 os.getcwd()方法
  • 6.2.2 os.listdir(path)方法
  • 6.2.3 os.walk()方法
  • 6.2.4 其他方法的使用
  • 6.3 time模块
  • 6.3.1 time()方法
  • 6.3.2 strftime()方法
  • 6.4 math模块
  • 6.5 random模块
  • 6.5.1 random.random()方法
  • 6.5.2 random.randrange()方法
  • 6.5.3 random.randint()方法
  • 6.5.4 random.choice()方法
  • 6.6 捕获异常
  • 6.6.1 使用try...except语句捕获异常
  • 6.6.2 使用try...except...finally语句捕获异常
  • 6.7 VS Code的调试功能
  • 第7章 走进ChatGPT
  • 7.1 初识ChatGPT
  • 7.1.1 什么是ChatGPT
  • 7.1.2 为什么要用ChatGPT进行办公自动化
  • 7.2 ChatGPT的简单使用
  • 7.2.1 注册和登录ChatGPT
  • 7.2.2 开启你与ChatGPT的对话
  • 7.3 使用提示词提升回答的质量
  • 7.4 ChatGPT办公应用实战
  • 7.4.1 实战案例：用ChatGPT制订员工培训计划
  • 7.4.2 实战案例：用ChatGPT撰写用户调研报告
  • 7.5 在Python中调用OpenAI的API
  • 第8章 文件操作自动化
  • 8.1 文本文件
  • 8.1.1 文件打开
  • 8.1.2 文件写入操作
  • 8.1.3 文件读取操作
  • 8.1.4 使用with语句进行优化
  • 8.2 CSV格式文件
  • 8.2.1 CSV格式文件的写入
  • 8.2.2 CSV格式文件的读取
  • 8.2.3 使用字典方式操作CSV文件
  • 8.3 glob模块
  • 8.4 zipfile模块
  • 8.4.1 生成压缩文件
  • 8.4.2 解压缩文件
  • 8.5 实战案例：快速创建所有人员姓名文件夹
  • 8.6 实战案例：自动整理文件
  • 8.7 实战案例：打造个性化的图片文字识别工具
  • 8.8 使用ChatGPT实现文件自动整理
  • 第9章 Word、PPT办公自动化
  • 9.1 使用python-docx库进行Word办公自动化
  • 9.1.1 python-docx库的安装和对象层次
  • 9.1.2 python-docx库的基本操作
  • 9.1.3 python-docx库的样式使用
  • 9.1.4 实战案例：批量生成录取通知书
  • 9.1.5 实战案例：批量生成格式一致的简历
  • 9.2 用好Word模板，让文档变得精美
  • 9.2.1 docxtpl库的介绍与安装
  • 9.2.2 Jinja2模板引擎
  • 9.2.3 实战案例：生成劳动合同
  • 9.2.4 实战案例：生成学生成绩明细表
  • 9.2.5 实战案例：生成试卷
  • 9.2.6 实战案例：自动判卷
  • 9.3 使用python-pptx库进行PPT办公自动化
  • 9.3.1 python-pptx库的安装和对象层次
  • 9.3.2 python-pptx库的基本操作
  • 9.3.3 python-pptx库的表格操作
  • 9.3.4 python-pptx库的图表操作
  • 9.3.5 实战案例：生成结业证书
  • 9.4 实战案例：利用win32com库把doc格式转换为docx格式
  • 9.5 实战案例：利用win32com库把PPT文件页面转成长图
  • 9.6 使用ChatGPT实现Word合同自动生成
  • 第10章 Excel办公自动化
  • 10.1 openpyxl库
  • 10.1.1 openpyxl库的安装和对象层次
  • 10.1.2 openpyxl库的基本操作
  • 10.1.3 openpyxl库的样式使用
  • 10.1.4 openpyxl库的高级使用
  • 10.1.5 openpyxl库的图表操作
  • 10.1.6 实战案例：工作簿文件的拆分与合并
  • 10.1.7 实战案例：工作表的拆分与合并
  • 10.2 xlwings库
  • 10.2.1 xlwings库的安装和对象层次
  • 10.2.2 xlwings库的基本操作
  • 10.2.3 常用的方法和属性
  • 10.2.4 图表处理
  • 10.2.5 实战案例：在单元格中设置超链接
  • 10.2.6 表单内设计
  • 10.2.7 sql()函数的使用
  • 10.2.8 实战案例：九九乘法表
  • 10.2.9 实战案例：设置边框
  • 10.2.10 实战案例：文件的拆分和合并
  • 10.3 操作Excel的xlsxwriter库
  • 10.3.1 xlsxwriter 库的基本操作
  • 10.3.2 格式处理
  • 10.3.3 实战案例：学生成绩表
  • 10.4 操作Excel的几种工具
  • 10.4.1 操作系统
  • 10.4.2 文件格式
  • 10.4.3 功能
  • 10.5 使用ChatGPT实现多张工作表的合并
  • 第11章 PDF文档操作自动化和邮件发送
  • 11.1 PDF文档操作自动化
  • 11.1.1 使用pdfplumber库解析PDF文档的内容
  • 11.1.2 使用PyPDF2库打造个性化的功能
  • 11.1.3 实战案例：利用Python将Word文档转为PDF文档
  • 11.1.4 实战案例：利用Python将PDF中的表格转为Excel
  • 11.1.5 实战案例：利用Python把PPT文档转为PDF文档
  • 11.1.6 实战案例：利用Python将PDF文档转为图片
  • 11.2 邮件发送
  • 11.2.1 使用smtplib库发送邮件
  • 11.2.2 使用email库构造邮件
  • 11.2.3 实战案例：批量发送招标信息
  • 11.2.4 实战案例：使用更简单的yamail库发送邮件
  • 11.2.5 实战案例：通过计划任务定时发送邮件
  • 11.3 使用ChatGPT对PDF文档加水印
  • 第12章 数据分析与可视化
  • 12.1 Pandas库
  • 12.1.1 Series 的基本操作
  • 12.1.2 DataFrame的基本操作
  • 12.1.3 数据获取
  • 12.1.4 数据清洗
  • 12.1.5 数据处理
  • 12.1.6 实战案例：拆分与合并工作表
  • 12.1.7 实战案例：工作簿的拆分与合并
  • 12.2 Matplotlib库
  • 12.2.1 Matplotlib库的基本使用
  • 12.2.2 图表的基本元素
  • 12.2.3 坐标系和坐标轴
  • 12.2.4 图表的基本设置
  • 12.2.5 图表的样式参数
  • 12.2.6 常用图表的绘制
  • 12.3 Seaborn库
  • 12.4 实战案例：词云
  • 12.4.1 jieba库
  • 12.4.2 wordcloud库
  • 12.5 实战案例：二手房信息的可视化分析实战
  • 12.5.1 数据了解
  • 12.5.2 数据预处理
  • 12.5.3 数据可视化
  • 12.6 使用ChatGPT做数据分析
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。