4.3 用户推荐指数
自然科学总论
类型
8.3
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309千字
字数
2010-01-01
发行日期
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主编推荐语
本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。
内容简介
贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。
作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。
本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。
目录
- 版权信息
- 版权声明
- 序
- 第 1 章 初始之旅
- 学生问难
- 走上贝叶斯主义的道路
- 统一的知识哲学
- 科学方法的替代
- 客观性的迷梦
- 本书的目标
- 第 2 章 贝叶斯定理
- 小孩谜题
- 蒙蒂·霍尔问题
- 萨莉·克拉克的审判
- 被判非法的贝叶斯主义
- 贝叶斯定理
- 贝叶斯公式的组成部分
- 贝叶斯主义对化验结果的解读
- 贝叶斯主义对萨莉·克拉克的辩护
- 小孩谜题终于解决了！
- 几句鼓励的话
- 第 3 章 从逻辑上来说……
- 两种思考模式
- 逻辑的规则
- Q 的背面都是蓝色的吗？
- 量词与谓词
- 重新解释亚里士多德三段论
- 公理化方法
- 柏拉图主义者对阵直觉主义者
- 贝叶斯逻辑※
- 超越真与假
- 矛盾理论走向共存
- 第 4 章 必须（正确地）泛化！
- 苏格兰的黑色绵羊
- 认识论简史
- 行星研究简史
- 科学与波普尔背道而驰？
- 频率主义
- 反对 p 值的统计学家
- p 值操控
- 统计学课本讲了什么
- 智慧方程
- 渐进学习
- 再谈爱因斯坦
- 第 5 章 荣耀归于偏见
- 琳达问题
- 用偏见解释琳达问题※
- 偏见是必要的
- xkcd 的太阳
- 用偏见解释 xkcd
- 用偏见为萨莉·克拉克辩护
- 用偏见对抗伪科学
- 偏见拯救科学
- 贝叶斯主义者对万物均有偏见
- 错误的偏见
- 偏见与道德
- 第 6 章 贝叶斯主义的“先知”
- 一段起伏跌宕的历史
- 概率论的起源
- 神秘的托马斯·贝叶斯
- 拉普拉斯，贝叶斯主义之父
- 拉普拉斯接续法则
- 贝叶斯主义的寒冬
- 贝叶斯主义拯救盟军
- 频率主义海洋中的贝叶斯孤岛
- 被实干者拯救的贝叶斯主义
- 贝叶斯主义的胜利
- 贝叶斯无处不在
- 第 7 章 所罗门诺夫妖
- 非人类，也非机器
- 算法基础
- “模式”是什么？
- 所罗门诺夫复杂度
- 算法与概率的联姻
- 所罗门诺夫的偏见
- 贝叶斯主义造就所罗门诺夫妖
- 所罗门诺夫完备性
- 所罗门诺夫归纳法的不可计算性
- 所罗门诺夫不完备性
- 对实用的追求
- 第 8 章 保守秘密
- 保密
- 今天的密码学
- 用贝叶斯主义破译密码
- 随机调查问卷
- 随机调查的私密性
- 差分隐私的定义
- 拉普拉斯型机制
- 组合健壮性
- 隐私损失的可加性
- 在实践中可行不通！
- 同态加密
- 第 9 章 博弈已成定局
- “心计”
- 平分还是独占
- 贝叶斯式游说
- 谢林点
- 混合均衡
- 贝叶斯博弈
- 贝叶斯机制设计
- 迈尔森的拍卖
- 贝叶斯主义的社会影响
- 第 10 章 达尔文遇上贝叶斯
- 幸存者偏差
- 加利福尼亚的五彩蜥蜴
- 洛特卡 - 沃尔泰拉动力学
- 遗传算法
- 构筑自己的意见？
- 单个科学家并不可靠
- 诉诸权威
- 科学共识
- “标题党”
- 市场的预测能力
- 金融泡沫
- 第 11 章 指数超乎直觉
- 那些大得过分的数
- 计算的“玻璃天花板”
- 指数爆炸
- 印度 - 阿拉伯数字的魔法
- 本福特定律
- 对数尺度
- 对数
- 贝叶斯公式抢到了哥德尔奖
- 贝叶斯主义者的度假方法
- 技术奇点
- 第 12 章 挥动奥卡姆的剃刀
- 上星期四……
- 足球里没有命中注定
- 过度诠释的灾难
- 追寻简单性的复杂旅程
- 世事并非一贯简单
- 交叉验证
- 蒂布斯兰尼正则化
- 稳健优化
- 用贝叶斯方法解决过度拟合
- 只有贝叶斯推断才是可容许的
- 奥卡姆剃刀来自贝叶斯主义！
- 第 13 章 真相在撒谎
- 公立医院还是私人诊所？
- 相关并非因果
- 寻找混杂因素
- 回归平均
- 斯坦悖论
- 内生分层的失效
- 进行随机化吧！
- 苏格兰黑色绵羊的回归
- 猫是什么？
- 诗性自然主义
- 第 14 章 又快又（足够）好
- 素数的奥秘
- 素数定理
- □的近似
- 渐近展开
- 实用主义的限制
- 图灵的机器学习
- 实用贝叶斯主义
- 次线性算法
- 思考的多种模式
- 迈进后严谨阶段！
- 贝叶斯的近似
- 第 15 章 不走运导致的错误
- FiveThirtyEight 与 2016 年美国总统大选
- 量子力学是概率性的吗？
- 混沌理论
- 无法预测的确定性自动机
- 热力学
- 香农熵
- 香农的最优压缩
- 香农冗余度
- KL 散度
- 沃瑟斯坦度量
- 生成式对抗网络
- 第 16 章 记忆缺陷
- 数据的价值
- 数据泛滥
- 厕所问题
- 信息洪流的高速处理
- 卡尔曼滤波器
- 面对大数据的人类大脑
- 擦除记忆创伤
- 虚假回忆
- 用贝叶斯帮助记忆
- 短期记忆与长期记忆
- 递归神经网络
- 应该学什么，应该教什么？
- 第 17 章 睡梦是你的顾问
- 想法从何而来？
- 人工智能的创新艺术
- 隐含狄利克雷分布
- 向 LDA 施以援手的中餐馆
- 蒙特卡罗模拟
- 随机梯度下降法
- 伪随机数
- 重要性抽样
- 重要性抽样能助 LDA 一臂之力
- 伊辛模型※
- 玻尔兹曼机
- MCMC 与谷歌的 PageRank
- 梅特罗波利斯－黑廷斯抽样
- 吉布斯抽样
- MCMC 与认知偏差
- 对比散度与梦
- 第 18 章 抽象方法超出常理的有效性
- 深度学习，真的行！
- 特征学习
- 单词的向量表示
- 指数式的表达能力
- 复杂性的涌现
- 柯尔莫哥洛夫精致度
- 精致度就是所罗门诺夫的 MAP 估计！
- 本内特的逻辑深度
- 数学的深度
- 数学的简洁性
- 数学的模块性
- 第 19 章 贝叶斯大脑
- 大脑不可思议
- 山峰还是山谷？
- 视错觉
- 运动的感知
- 贝叶斯抽样
- 归纳问题
- 学习如何学习
- 抽象的恩赐
- 婴儿都是天才
- 语言
- 学习计数
- 心智理论
- 先天还是后天？
- 第 20 章 一切都是虚构
- 柏拉图的洞穴
- 反实在主义
- 生命是否存在？
- 货币是否存在？
- 目的论，科学中的一条死路？
- 关于现实，图灵－丘奇论题有何说法？
- （工具主义的）非实在论有用吗？
- 大脑之外的世界是否存在？
- 猫存在于二进制代码中吗？
- 所罗门诺夫妖的非实在论
- 第 21 章 信念的起源
- 发散级数的奇闻
- 但那是错的，不是吗？
- 军官学生
- 我的亚洲之旅
- 都是因为魔鬼获得了权力？
- 故事比数字更有效果
- 心理作用
- 意识形态的达尔文式演化
- 心理作用有用
- 视频网站的魔法
- 旅途仍在继续
- 第 22 章 超越贝叶斯主义
- 贝叶斯不考虑道德哲学
- 自然（选择得到的）道德
- 无意识的道德
- 胡萝卜加大棒
- 大多数人的道德？
- 道德义务论
- 知识是合理的目的吗？
- 效用主义
- 贝叶斯结果论者
- 结语
- 致谢
- 人名对照表
- 注释和推荐阅读
- 作者简介
- 看完了
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评分及书评
4.3
15个评分
给这本书评了5.0科学：概率频率的极限。
给这本书评了5.0《贝叶斯的博弈》贝叶斯公式 ——“智慧方程”。这个公式能做的，就是让我们在获得某个观察结果之后，计算应该赋予某个假说的概率 —— 所以赖欣巴哈说得有道理；但前提必须是在观察之前就知道怎么向这个假说赋予概率 —— 所以波普尔说得也有道理。
给这本书评了5.0“Essentially all models are wrong, but some are useful.” 这句贝叶斯主义的神谕在本书中反复出现
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
