计算机
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167千字
字数
2021-06-01
发行日期
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主编推荐语
《本书详解Excel与Power BI数据分析实践，附案例源文件、微视频及教学PPT，适合所有用户自学。》
内容简介
本书内容主要包括数据分析的基本概念与基本流程、输入与导入数据、设置数据的格式和显示方式、排序数据、筛选数据、分类汇总数据、使用数据透视表分析数据、模拟运算表、单变量求解、规划求解、分析工具库、使用图表展示数据、使用迷你图和条件格式、使用Power BI for Excel和Power BI Desktop分析数据，以及数据分析在实际中的应用等内容。本书提供案例源文件，并配有微视频与教学PPT课件。本书适合所有想要学习使用Excel和Power BI进行数据处理和分析的用户阅读，不但是个人用户学习Excel和Power BI数据分析的自学用书。
目录
- 封面页
- 书名页
- 版权页
- 内容简介
- 作者简介
- 前言
- 目录
- 第1章 数据分析的基本原理和工具
- 1.1 数据分析的基本原理
- 1.1.1 为什么要进行数据分析
- 1.1.2 数据分析的基本概念
- 1.1.3 数据分析的基本流程
- 1.2 Excel中的数据分析工具
- 1.2.1 基本分析工具——排序、筛选、分类汇总、数据透视表
- 1.2.2 高级分析工具——模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库
- 1.2.3 可视化工具——图表、迷你图
- 1.2.4 商业智能分析工具——Power BI
- 1.2.5 公式和函数
- 第2章 创建基础数据
- 2.1 输入数据
- 2.1.1 了解Excel中的数据类型
- 2.1.2 输入数据的基本方法
- 2.1.3 输入序列数字
- 2.1.4 输入超过15位的数字
- 2.1.5 输入日期
- 2.1.6 换行输入
- 2.1.7 提高输入效率的技巧
- 2.2 导入数据
- 2.2.1 导入文本文件中的数据
- 2.2.2 导入Access数据库中的数据
- 2.2.3 使用Microsoft Query导入数据
- 2.3 编辑数据
- 2.3.1 修改数据
- 2.3.2 移动和复制数据
- 2.3.3 使用不同的粘贴方式
- 2.3.4 删除数据
- 2.4 保存数据
- 2.4.1 Excel支持的工作簿类型
- 2.4.2 将数据保存为Excel工作簿
- 2.4.3 设置保存工作簿的默认格式
- 2.4.4 设置自动恢复工作簿的保存时间间隔和位置
- 第3章 规范化数据格式
- 3.1 使用数据验证功能让数据输入规范化
- 3.1.1 了解数据验证
- 3.1.2 只允许用户从列表中选择选项来输入
- 3.1.3 限制输入的数值和日期范围
- 3.1.4 禁止输入重复内容
- 3.1.5 检查并圈释无效数据
- 3.1.6 管理数据验证
- 3.2 修复格式不规范的数据
- 3.2.1 使用分列功能拆分复杂数据
- 3.2.2 更正使用小数点分隔的日期
- 3.2.3 转换不正确的数据类型
- 3.3 设置数据格式
- 3.3.1 设置字体格式
- 3.3.2 设置数字格式
- 3.3.3 设置数据在单元格中的对齐方式
- 3.3.4 使用单元格样式快速设置多种格式
- 第4章 使用公式和函数处理不同类型的数据
- 4.1 公式和函数基础
- 4.1.1 公式的组成
- 4.1.2 运算符及其优先级
- 4.1.3 输入和修改公式
- 4.1.4 移动和复制公式
- 4.1.5 更改公式的计算方式
- 4.1.6 在公式中输入函数及其参数
- 4.1.7 在公式中引用其他工作表或工作簿中的数据
- 4.1.8 创建数组公式
- 4.1.9 处理公式错误
- 4.2 处理文本
- 4.2.1 提取指定数量的字符
- 4.2.2 计算文本长度
- 4.2.3 查找文本
- 4.2.4 替换文本
- 4.3 处理数值
- 4.3.1 数据求和
- 4.3.2 对满足条件的数据求和
- 4.3.3 统计数量
- 4.3.4 对满足条件的数据统计数量
- 4.3.5 求最大值和最小值
- 4.3.6 求第k个最大值和最小值
- 4.3.7 对数据进行多种类型的汇总统计
- 4.3.8 数据排名
- 4.4 处理日期和时间
- 4.4.1 返回当前系统日期和时间
- 4.4.2 创建日期
- 4.4.3 返回日期中的年、月、日
- 4.4.4 计算两个日期之间的时间间隔
- 4.4.5 计算相隔几个月位于同一天或最后一天的日期
- 4.4.6 计算相隔数个工作日的日期
- 4.5 处理财务数据
- 4.5.1 财务基础知识
- 4.5.2 借贷和投资
- 4.5.3 计算本金和利息
- 4.6 查询和引用数据
- 4.6.1 查找特定值的位置
- 4.6.2 返回位于特定行、列位置上的值
- 4.6.3 使用LOOKUP函数查找数据
- 4.6.4 使用VLOOKUP函数查找数据
- 4.7 函数应用综合案例
- 4.7.1 从身份证号码中提取出生日期和性别
- 4.7.2 判断闰年
- 4.7.3 统计不重复人数
- 4.7.4 同时从多列数据中查找信息
- 4.7.5 反向查找数据
- 第5章 使用多种工具分析数据
- 5.1 排序数据
- 5.1.1 单条件排序
- 5.1.2 多条件排序
- 5.1.3 自定义排序
- 5.2 筛选数据
- 5.2.1 进入和退出筛选模式
- 5.2.2 筛选数据
- 5.2.3 高级筛选
- 5.3 分类汇总数据
- 5.3.1 汇总一类数据
- 5.3.2 汇总多类数据
- 5.3.3 删除分类汇总
- 5.4 使用数据透视表多角度透视分析
- 5.4.1 数据透视表的结构和常用术语
- 5.4.2 创建数据透视表
- 5.4.3 布局字段
- 5.4.4 重命名字段
- 5.4.5 改变数据透视表的布局
- 5.4.6 为数据分组
- 5.4.7 设置数据的汇总方式和计算方式
- 5.4.8 创建计算字段
- 5.4.9 创建计算项
- 5.4.10 刷新数据透视表
- 5.5 模拟分析
- 5.5.1 基于一个变量的模拟分析
- 5.5.2 基于两个变量的模拟分析
- 5.5.3 在多组条件下进行模拟分析
- 5.6 单变量求解
- 5.7 规划求解
- 5.7.1 加载规划求解
- 5.7.2 使用规划求解分析数据
- 5.8 分析工具库
- 5.8.1 加载分析工具库
- 5.8.2 分析工具库中包含的分析工具
- 5.8.3 使用分析工具库分析数据
- 第6章 使用图表展示数据
- 6.1 创建和编辑图表
- 6.1.1 Excel中的图表类型
- 6.1.2 图表的组成
- 6.1.3 嵌入式图表和图表工作表
- 6.1.4 创建图表
- 6.1.5 移动和复制图表
- 6.1.6 更改图表类型
- 6.1.7 设置图表的整体布局和配色
- 6.1.8 设置图表元素的格式
- 6.1.9 编辑数据系列
- 6.1.10 删除图表
- 6.2 使用迷你图
- 6.2.1 创建迷你图
- 6.2.2 迷你图组合
- 6.2.3 更改迷你图类型
- 6.2.4 编辑迷你图
- 6.2.5 设置迷你图格式
- 6.2.6 删除迷你图
- 第7章 Power BI快速入门
- 7.1 了解Power BI及其组件
- 7.1.1 Power BI的基本概念和组成
- 7.1.2 Power BI的基本工作流程
- 7.1.3 Power BI的基本元素
- 7.1.4 下载和安装Power BI Desktop
- 7.2 Power BI Desktop中的3种视图
- 7.2.1 报表视图
- 7.2.2 数据视图
- 7.2.3 模型视图
- 7.3 Power BI Desktop中的查询编辑器
- 7.3.1 打开查询编辑器
- 7.3.2 查询窗格
- 7.3.3 数据区域
- 7.3.4 查询设置窗格
- 7.3.5 保存工作
- 7.4 使用Power BI Desktop创建报表的基本流程
- 7.4.1 连接并获取数据
- 7.4.2 整理和转换数据
- 7.4.3 为数据建模
- 7.4.4 为数据创建视觉对象
- 7.4.5 创建和共享报表
- 第8章 获取和整理数据
- 8.1 获取和刷新数据
- 8.1.1 连接并获取数据
- 8.1.2 只获取部分数据
- 8.1.3 刷新数据
- 8.1.4 更改数据源
- 8.1.5 删除查询
- 8.2 调整行和列
- 8.2.1 删除不需要的行和列
- 8.2.2 调整列的位置
- 8.3 修改和转换数据
- 8.3.1 将第一行数据设置为列标题
- 8.3.2 重命名列标题
- 8.3.3 更改字段的数据类型
- 8.3.4 批量修改特定的值
- 8.3.5 转换文本格式
- 8.3.6 将二维表转换为一维表
- 8.4 提取和拆分数据
- 8.4.1 提取字符
- 8.4.2 提取日期元素
- 8.4.3 拆分列
- 8.4.4 使用“条件列”功能返回指定的值
- 8.5 合并数据
- 8.5.1 使用“追加查询”纵向合并数据
- 8.5.2 使用“合并查询”横向合并数据
- 8.5.3 合并文件夹中的文件
- 8.6 排序、筛选和汇总数据
- 8.6.1 排序数据
- 8.6.2 筛选数据
- 8.6.3 分类汇总数据
- 第9章 创建数据模型和新的计算
- 9.1 创建数据模型
- 9.1.1 自动创建关系
- 9.1.2 手动创建关系
- 9.1.3 修改关系
- 9.1.4 删除关系
- 9.2 创建计算列和度量值
- 9.2.1 了解DAX公式
- 9.2.2 创建计算列
- 9.2.3 创建度量值
- 第10章 使用视觉对象展示数据
- 10.1 创建、设置和删除视觉对象
- 10.1.1 创建视觉对象的3种方法
- 10.1.2 更改视觉对象的类型和字段的位置
- 10.1.3 移动和调整视觉对象的大小
- 10.1.4 设置视觉对象的格式
- 10.1.5 删除视觉对象
- 10.2 设置在视觉对象上查看和交互数据的方式
- 10.2.1 创建层次结构并钻取数据
- 10.2.2 使用切片器筛选数据
- 10.2.3 更改视觉对象上的数据交互方式
- 10.2.4 使用焦点模式
- 10.2.5 查看和导出与视觉对象关联的数据
- 第11章 设计报表
- 11.1 报表页的基本操作
- 11.1.1 添加报表页
- 11.1.2 修改报表页的名称
- 11.1.3 复制报表页
- 11.1.4 删除报表页
- 11.2 设计报表时的一些有用工具
- 11.2.1 使用参考线快速对齐和定位视觉对象
- 11.2.2 使用页面筛选和报表筛选
- 11.2.3 使用文本框、形状和图片
- 11.2.4 使用主题为报表统一配色
- 11.2.5 聚焦视觉对象
- 第12章 在Excel中使用Power BI分析数据
- 12.1 在Excel中安装Power加载项
- 12.2 使用Power Query处理数据
- 12.2.1 导入不同来源的数据
- 12.2.2 修改数据源
- 12.2.3 重命名和删除查询
- 12.2.4 在Power Query编辑器中整理数据
- 12.2.5 将导入的数据加载到Excel工作表中
- 12.2.6 刷新数据
- 12.3 使用Power Pivot为数据建模
- 12.3.1 将数据添加到Power Pivot中
- 12.3.2 创建关系
- 12.3.3 创建计算列
- 12.3.4 创建度量值
- 12.4 使用Power View展示数据
- 第13章 Power BI数据分析在人力、销售和财务中的应用
- 13.1 客户分析
- 13.1.1 计算客户的销售额占比
- 13.1.2 根据销售额为客户排名
- 13.1.3 使用饼图分析客户销售额占比
- 13.1.4 根据销售额为客户评级
- 13.1.5 创建客户等级统计表
- 13.2 销售额分析
- 13.2.1 制作销售额提成表
- 13.2.2 分析产品在各个地区的占有率
- 13.2.3 在饼图中快速切换显示不同季度的销售额
- 13.3 财务报表分析
- 13.3.1 制作利润汇总表
- 13.3.2 制作月报、季报和年报
- 13.3.3 制作累计报表
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清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
