3.7 用户推荐指数
科技
类型
可以朗读
语音朗读
224千字
字数
2019-08-01
发行日期
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主编推荐语
将人工智能的技术语言翻译成大众语言，用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心。
内容简介
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 作者简介
- 序言 我们今天从AI中学习什么
- 导读
- 技术篇 读懂今天的AI
- 第1章 深度学习
- 一、生成对抗网络是AI的强心剂吗？
- 二、用LSTM让人工智能产生记忆
- 三、为什么AI公司都热爱《星际争霸》？
- 四、“中文屋悖论”：为何不会出现超级智能？
- 五、用“贝叶斯意识”来推断“人工智能还能干什么？”
- 六、迁移学习：AI在GTA5里考下的那本驾照
- 七、遗传算法：能欺骗神经网络的“神算法”
- 八、马尔可夫链：启蒙运动时的数学理论，机器学习的基础设施
- 九、模仿学习：让机器人从一段视频中拜师学艺
- 十、仿真环境：如何让机器人有尊严地学习
- 十一、好奇心算法：当人工智能拥有好奇心，结果可能没那么糟糕
- 十二、决策树算法：隐藏在“当代玄学”外衣下的真相
- 第2章 自然语言处理
- 一、语言即魔鬼：DeepNLP的富矿与盐碱地
- 二、解密神经机器翻译
- 三、从卷积神经网络到循环神经网络，机器翻译的技术论战
- 四、Yandex如何战胜谷歌，在人工智能领域取得一席之地？
- 第3章 机器视觉
- 一、进入智能社会，从“刷脸”开始
- 二、谷歌多次尝试结合AI和艺术，可意义在哪儿？
- 三、Facebook对AR穷追不舍，不仅仅因为自拍和游戏
- 四、神经风格迁移算法：让人人能变成凡·高
- 第4章 计算与大数据
- 一、量子计算到底是什么？
- 二、边缘计算是物联网的鸡肋吗？
- 三、一个冷门生意：人工智能传感器
- 四、从数据清洗到人工智能配套服务产业
- 五、被诟病不实用的超级计算机，在深度学习时代会改变吗？
- 产业篇 AI在今天的可能
- 第5章 移动AI
- 一、移动AI可能是手机突破安卓困局的最好机会
- 二、能不能用算法取代“双摄”？
- 三、手机到底该如何懂你？
- 四、摄像头的死亡与新生
- 第6章 无人驾驶
- 一、英特尔与英伟达，无人驾驶的两大阵营
- 二、高精地图在无人驾驶时代的战略价值
- 三、没有安全感的共享出行要如何面对无人驾驶？
- 四、民用无人驾驶赛道拥挤，不考虑向无人作业车分分流吗？
- 第7章 新零售
- 一、用数据行为打开新零售大门
- 二、大数据不仅属于大角色：智能推荐时代的C类电商
- 三、为什么电商企业都要重金砸智慧物流？
- 四、新零售转型，线下数据不容忽视
- 五、美国新零售怎么过购物节？
- 六、揭开未来概念的面纱，智慧门店背后还有三个支点
- 七、有人说，AR购物会在三年后来临
- 第8章 智能音箱
- 一、音箱狂欢之后：对话式AI的价值
- 二、智能音箱卖不出去怎么办？做成恋爱养成游戏吧
- 三、智能音箱能成为物联网交互入口吗？
- 第9章 AI与泛娱乐
- 一、Netfilix如何做好AI内容推荐？
- 二、信息流时代下推荐算法的责任感
- 三、人工智能会是原创者的救星还是克星？
- 四、漫画家或许是永远不会被AI替代的职业
- 五、从火爆的Face Dance看人脸识别+游戏的X种可能
- 六、人工智能会写剧本了，可惜是烂片
- 第10章 金融与企业服务
- 一、不上班之梦：人工智能与远程办公
- 二、用AI来给企业提供员工背景调查服务的英国公司
- 三、人工智能将怎样影响保险理赔？
- 四、听起来很人工智能的Fintech到底智能在哪了？
- 五、AI人才暗战早已在企业间打响
- 六、人工智能创业者们是否应该拥有适用的孵化器？
- 玩家篇 那些AI下的大公司
- 第11章 被AI挽救股价的百度
- 一、DuerOS如何解决智能音箱的换壳难题？
- 二、百度的“ABC”物联网战略
- 三、百度如何用AI摆脱股价泥潭？
- 四、AI加速器之争与百度的解题思路
- 五、百度世界大会与AI巨头的“软硬兼施”战略
- 六、从邂逅到共生：百度与小米的新碰撞
- 第12章 移动AI芯片引领者华为
- 一、华为造AI芯片为何重要？
- 二、麒麟970把AI计算带回终端
- 三、从Magic到更多，荣耀的AI之路
- 四、如何理解华为提出的“智慧手机”？
- 五、解码华为AI的应用生态
- 第13章 阿里巴巴的ET大脑
- 一、ET城市大脑如何构建阿里云的绝对值
- 二、ET城市大脑的杭州虫洞
- 三、天猫精灵引发的智能音箱深水战
- 四、如何用AI在雄安造城？
- 五、为什么马云说“AI不会抢走我们的工作”？
- 第14章 AI先锋军谷歌
- 一、彻底认识AlphaGo的主人DeepMind
- 二、里子与面子：AlphaGo战胜柯洁的公关任务
- 三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么？
- 四、开发平台合力围剿谷歌之战
- 五、从尴尬的谷歌硬件，到中美AI差异
- 六、让机器学习自动化，谷歌想让AI从业者先失业
- 第15章 科技行业的AI群像
- 一、马斯克的苦谏与心机
- 二、印度的AI大潮
- 三、最先打败人类棋手的IBM
- 四、想为每个小企业提供智能客服的Facebook
- 五、NASA用AI做了什么？
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评分及书评
3.7
3个评分
- 给这本书评了3.0AI入门书籍
技术的进步和创新是人工智能（AI）领域不断发展的核心动力。在这个快速发展的时代，AI 始终以技术作为其发展的起点和基石。以深度学习为例，这一领域是机器学习研究中的一个新的分支，它通过构建复杂的计算模型来模拟人类大脑的分析和学习能力。另外一个典型例子是隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）。这个模型基于一个假设，即系统的状态是隐含的，不直接可见，但可以通过观测到的表象来推断。这些状态随着时间的推移而变化，进而影响到我们所能观察到的现象。从理论的探索到实际应用的落地，AI 技术的发展要求我们不仅要深入理解其背后的原理和原则，还要能够将这些知识应用到实际问题中，成为 AI 时代的领航者。
出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
