4.3 用户推荐指数
计算机
类型
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221千字
字数
2021-10-01
发行日期
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主编推荐语
本书融合作者十多年数据库管理与开发经验，一次搞定5种主流数据库。
内容简介
本书基于作者十多年的工作经验和知识分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。
本书采用了新的SQL 2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL技能，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。本书还介绍了新的SQL 2019标准对文档存储（JSON）、行模式识别（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。
本书适合需要在日常工作中完成数据处理的IT从业人员，包括SQL初学者、拥有一定基础的中高级工程师，甚至精通某种数据库产品的专家阅读。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 第1章 一切皆关系
- 1.1 数据库
- 1.1.1 数据库的发展历史
- 1.1.2 数据库管理系统
- 1.2 关系型数据库
- 1.2.1 数据结构
- 1.2.2 关系操作
- 1.2.3 完整性约束
- 1.3 SQL简介
- 1.3.1 SQL的历史
- 1.3.2 语法特性
- 1.3.3 面向集合
- 1.3.4 标准与实现
- 1.4 小结
- 第2章 查询初体验
- 2.1 基本检索功能
- 2.1.1 查询指定字段
- 2.1.2 查询全部字段
- 2.1.3 快速查询信息
- 2.2 实现数据过滤
- 2.2.1 简单过滤条件
- 2.2.2 空值判断条件
- 2.2.3 文本模糊查找
- 2.2.4 组合过滤条件
- 2.2.5 排除重复数据
- 2.3 从无序到有序
- 2.3.1 基于单个字段排序
- 2.3.2 基于多个字段排序
- 2.3.3 基于表达式排序
- 2.3.4 空值的排序位置
- 2.3.5 中文的排序方式
- 2.4 限定结果数量
- 2.4.1 Top-N排行榜
- 2.4.2 数据分页显示
- 2.5 SQL注释
- 2.5.1 单行注释
- 2.5.2 多行注释
- 2.5.3 特殊注释
- 2.6 小结
- 第3章 逻辑处理功能
- 3.1 函数和运算
- 3.1.1 函数概述
- 3.1.2 数值函数
- 3.1.3 字符函数
- 3.1.4 日期函数
- 3.1.5 转换函数
- 3.1.6 案例分析
- 3.2 使用别名
- 3.2.1 列别名
- 3.2.2 表别名
- 3.3 条件表达式
- 3.3.1 简单CASE表达式
- 3.3.2 搜索CASE表达式
- 3.3.3 DECODE函数
- 3.3.4 IF函数
- 3.3.5 IIF函数
- 3.3.6 案例分析
- 3.4 小结
- 第4章 数据分组与汇总
- 4.1 数据汇总
- 4.1.1 聚合函数
- 4.1.2 使用COUNT函数统计行数
- 4.1.3 使用AVG函数计算平均值
- 4.1.4 使用SUM函数计算总和
- 4.1.5 使用MAX函数返回最大值
- 4.1.6 使用MIN函数返回最小值
- 4.1.7 使用LISTAGG函数连接字符串
- 4.2 数据分组
- 4.2.1 创建数据分组
- 4.2.2 进行组内汇总
- 4.2.3 空值分为一组
- 4.2.4 常见的语法问题
- 4.3 再次过滤数据
- 4.3.1 使用HAVING过滤分组结果
- 4.3.2 WHERE与HAVING的区别
- 4.4 多维数据分析
- 4.4.1 小计、合计与总计
- 4.4.2 交叉统计报表
- 4.4.3 自定义维度统计
- 4.4.4 GROUPING函数
- 4.5 案例分析
- 4.5.1 案例一：实现行列转换
- 4.5.2 案例二：销售数据分析
- 4.6 小结
- 第5章 空值问题
- 5.1 三值逻辑
- 5.2 空值的比较
- 5.3 空值的分组
- 5.4 空值的排序
- 5.5 函数中的空值
- 5.6 空值处理函数
- 5.7 空值与约束
- 5.8 案例分析
- 5.9 小结
- 第6章 连接多个表
- 6.1 连接的语法与类型
- 6.1.1 使用FROM和WHERE连接两个表
- 6.1.2 使用JOIN和ON连接两个表
- 6.1.3 连接查询的类型
- 6.2 内连接
- 6.2.1 等值连接
- 6.2.2 非等值连接
- 6.3 外连接
- 6.3.1 左外连接
- 6.3.2 右外连接
- 6.3.3 全外连接
- 6.4 交叉连接
- 6.5 自然连接
- 6.6 自连接
- 6.7 连接多个表
- 6.8 案例分析
- 6.8.1 案例一：生成数字序列
- 6.8.2 案例二：员工考勤记录
- 6.9 小结
- 第7章 嵌套子查询
- 7.1 查询中的查询
- 7.2 标量子查询
- 7.3 行子查询
- 7.4 表子查询
- 7.4.1 WHERE条件中的子查询
- 7.4.2 ALL、ANY运算符
- 7.4.3 FROM子句中的子查询
- 7.5 关联子查询
- 7.6 横向子查询
- 7.7 EXISTS运算符
- 7.8 案例分析
- 7.8.1 案例一：月度销售冠军
- 7.8.2 案例二：销售增长之星
- 7.9 小结
- 第8章 表的集合运算
- 8.1 集合运算
- 8.2 交集求同
- 8.3 并集存异
- 8.4 差集排他
- 8.5 集合运算与排序
- 8.6 运算符的优先级
- 8.7 案例分析
- 8.7.1 案例一：优秀员工分析
- 8.7.2 案例二：用户权限管理
- 8.8 小结
- 第9章 通用表表达式
- 9.1 表即变量
- 9.2 强大的递归
- 9.2.1 递归查询语法
- 9.2.2 生成数字序列
- 9.2.3 遍历层次结构
- 9.2.4 递归的终止
- 9.3 案例分析：社交网络关系
- 9.3.1 数据结构
- 9.3.2 好友关系分析
- 9.3.3 粉丝关系分析
- 9.4 小结
- 第10章 窗口函数
- 10.1 窗口函数定义
- 10.1.1 创建数据分区
- 10.1.2 分区内的排序
- 10.1.3 指定窗口大小
- 10.1.4 窗口函数分类
- 10.2 聚合窗口函数
- 10.2.1 案例分析：移动平均值
- 10.2.2 案例分析：累计求和
- 10.3 排名窗口函数
- 10.3.1 案例分析：分类排名
- 10.3.2 案例分析：累积分布
- 10.4 取值窗口函数
- 10.4.1 案例分析：环比、同比分析
- 10.4.2 案例分析：复合增长率
- 10.5 小结
- 第11章 数据的增删改合
- 11.1 插入数据
- 11.1.1 插入单行记录
- 11.1.2 插入多行记录
- 11.1.3 复制数据
- 11.2 更新数据
- 11.2.1 单表更新
- 11.2.2 关联更新
- 11.3 删除数据
- 11.3.1 单表删除
- 11.3.2 关联删除
- 11.3.3 快速删除全表数据
- 11.4 合并数据
- 11.4.1 标准合并语句
- 11.4.2 非标准合并语句
- 11.5 外键约束与级联操作
- 11.5.1 违反外键约束
- 11.5.2 级联更新和删除
- 11.6 小结
- 第12章 数据库事务
- 12.1 什么是数据库事务
- 12.2 事务的ACID属性
- 12.3 事务控制语句
- 12.3.1 开始事务
- 12.3.2 提交事务
- 12.3.3 撤销事务
- 12.3.4 事务保存点
- 12.4 并发事务与隔离级别
- 12.4.1 并发问题
- 12.4.2 隔离级别
- 12.5 案例分析
- 12.6 小结
- 第13章 数据库设计与实现
- 13.1 实体关系图
- 13.1.1 实体
- 13.1.2 属性
- 13.1.3 关系
- 13.1.4 ERD建模
- 13.2 规范化设计
- 13.2.1 数据异常
- 13.2.2 第一范式
- 13.2.3 第二范式
- 13.2.4 第三范式
- 13.2.5 主键与外键
- 13.2.6 反规范化
- 13.3 数据类型
- 13.3.1 数字类型
- 13.3.2 字符串类型
- 13.3.3 日期时间类型
- 13.3.4 二进制类型
- 13.3.5 选择合适的数据类型
- 13.4 管理数据库对象
- 13.4.1 常见对象
- 13.4.2 管理数据库
- 13.4.3 管理模式
- 13.4.4 管理数据表
- 13.5 小结
- 第14章 索引与性能优化
- 14.1 索引的原理
- 14.1.1 聚集索引
- 14.1.2 非聚集索引
- 14.2 索引的类型
- 14.2.1 唯一索引与非唯一索引
- 14.2.2 单列索引与多列索引
- 14.2.3 升序索引与降序索引
- 14.2.4 函数索引
- 14.3 索引的维护
- 14.3.1 创建索引
- 14.3.2 查看索引
- 14.3.3 删除索引
- 14.3.4 注意事项
- 14.4 执行计划
- 14.4.1 查询语句的执行过程
- 14.4.2 查看SQL语句的执行计划
- 14.5 查询优化技巧
- 14.5.1 创建合适的索引
- 14.5.2 避免索引失效
- 14.5.3 只返回需要的结果
- 14.5.4 优化多表连接
- 14.5.5 尽量避免使用子查询
- 14.5.6 优化集合操作
- 14.5.7 不要使用OFFSET实现分页
- 14.5.8 记住SQL子句的逻辑执行顺序
- 14.6 小结
- 第15章 视图不是表
- 15.1 视图概述
- 15.1.1 什么是视图
- 15.1.2 视图的优缺点
- 15.2 管理视图
- 15.2.1 创建视图
- 15.2.2 视图中的ORDER BY子句
- 15.2.3 修改视图的定义
- 15.2.4 删除视图
- 15.3 可更新视图
- 15.3.1 可更新视图的限制
- 15.3.2 通过视图修改数据
- 15.3.3 限制视图的操作
- 15.4 案例分析
- 15.5 小结
- 第16章 存储过程和存储函数
- 16.1 存储过程概述
- 16.1.1 什么是存储过程
- 16.1.2 存储过程的优缺点
- 16.2 管理存储过程
- 16.2.1 创建存储过程
- 16.2.2 执行存储过程
- 16.2.3 修改存储过程
- 16.2.4 删除存储过程
- 16.3 使用存储函数
- 16.3.1 存储函数和存储过程的区别
- 16.3.2 创建存储函数
- 16.3.3 调用存储函数
- 16.3.4 修改存储函数
- 16.3.5 删除存储函数
- 16.4 案例分析
- 16.5 小结
- 第17章 一触即发的触发器
- 17.1 触发器概述
- 17.1.1 触发器的原理
- 17.1.2 触发器的分类
- 17.2 管理触发器
- 17.2.1 创建触发器
- 17.2.2 验证触发器
- 17.2.3 查看触发器
- 17.2.4 启用、禁用触发器
- 17.2.5 删除触发器
- 17.3 案例分析
- 17.3.1 案例一：禁止DDL操作
- 17.3.2 案例二：替换视图的DML操作
- 17.4 小结
- 第18章 超越关系
- 18.1 文档存储
- 18.1.1 JSON数据类型
- 18.1.2 将JSON对象表示成SQL数据
- 18.1.3 将SQL数据表示成JSON对象
- 18.2 复杂事件
- 18.2.1 行模式识别
- 18.2.2 分析股票曲线图
- 18.2.3 监控可疑的银行转账
- 18.3 多维数组
- 18.3.1 数组的存储和访问
- 18.3.2 数组处理函数
- 18.4 图形存储
- 18.4.1 图形查询语言与SQL/PGQ
- 18.4.2 社交网络关系分析
- 18.5 小结
- 附录A SQL常用语句速查表
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评分及书评
4.3
3个评分
- 给这本书评了5.0
本书基于作者十多年的工作经验和知识分享，全面覆盖了从 SQL 基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个 SQL 知识点。本书采用了最新的 SQL:2019 标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁最前沿的 SQL 技能，同时提供了 5 种主流数据库的实现和差异。
给这本书评了5.0用于入门和复习很不错
给这本书评了3.0只适合用于复习基本上涵盖了数据分析工作所需要掌握的 SQL 语句基础，适合作为复习 SQL 语句时使用的书籍，作为入门书讲解不够浅显易懂，是一部勉强及格的作品
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
