這本書是針對ＡＩ中的一個領域也是最熱門的領域－深度學習所寫的，本身已經學習深度學習一段時間了，雖然並非新手，再閱讀一次還是能從書中學到新知識，書中沒有太多的數學公式，取而代之的是利用程式碼和類比來說明深度學習的相關概念，淺顯易懂，很好上手，相關的概念也附有程式碼和說明，可以自行在 Python 上運行一次，更深入的理解。深度學習帶起的 AI 熱潮已經有一段時間了，前幾年似乎又開始冷卻下來，大眾將目光轉而放到元宇宙、電動車、可再生能源、醫藥公司上，但是隨著大型語言模型的出現，ＡＩ技術又重新火熱起來，各家公司都想搶奪這塊大餅，目前主流陣營有 OpenAI + 微軟和 Google＋DeepMind 兩個陣營（最近臉書開始跟微軟合作了），馬老闆創立的 XAI ＋特斯拉有望成為第三股新勢力，也就是說，未來世界對於 AI 人才的需求，只會增不會減，進一步說，未來即使不做ＡＩ也要能和ＡＩ協作。

本书是为那些想要从零开始探索深度学习的人或想要拓展对深度学习的理解的人而写的。无论是在职的机器学习工程师、软件开发者还是大学生，都会在本书中找到有价值的内容。本书是对深度学习的实践探索，避免使用数学符号，尽量用代码片段来解释定量概念，帮你建立关于机器学习和深度学习核心思想的直觉。