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主编推荐语

全面介绍企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。

内容简介

本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。

数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴;

数据科学技术部分(第3~6章)主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法,以及数据相关技术系统的建设方法;

数字化业务实践部分(第7~8章)讨论企业数字化中的实施落地问题、数字化人才和组织架构,以及不同行业数字化应用的典型场景;

数字化产业目标部分(第1章)介绍数字经济时代的产业特征和格局,以及企业数字化的业务本质和重大意义。

目录

  • 版权信息
  • 作者简介
  • 内容简介
  • 前言
  • 第一部分 数字化产业目标
  • 第1章 走进数字经济时代
  • 1.1 大数据与互联网:触动数字经济快捷键
  • 1.2 熵减:数据“能量”引入新秩序
  • 1.3 通往数据自由:数字经济之现状
  • 第二部分 数据科学原理
  • 第2章 关于数据的真相
  • 2.1 数据的价值:事实还是知识
  • 2.2 数据怎么用,就看“维度”与“规模”
  • 2.3 数据科学家关心的那些事儿
  • 第三部分 数据科学技术
  • 第3章 如何获取有用的数据
  • 3.1 数据感知:业务活动到数字世界的映射
  • 3.2 信息提取:让数据长成“看得懂”的样子
  • 3.3 信息检索:大数据世界的“淘金”
  • 第4章 从数据中寻找规律
  • 4.1 对数据的客观描述:统计分析
  • 4.2 从数据中提取知识:规则挖掘
  • 4.3 看图说话:数据可视化之美
  • 第5章 从数据获得智能
  • 5.1 机器学习方法及常见模型
  • 5.2 深度学习方法及常见模型
  • 5.3 其他建模技术
  • 第6章 企业数字化建设
  • 6.1 中台:数字创新的内核发动机
  • 6.2 大数据框架:数字化应用的服务能力保障
  • 6.3 云计算:让企业快速构建数字化能力
  • 第四部分 数字化业务实践
  • 第7章 企业数字化管理
  • 7.1 数据管理活动框架
  • 7.2 数据体系规划
  • 7.3 数据内容管理
  • 第8章 数字化产业实践
  • 8.1 非数字原生企业转型之困
  • 8.2 数字化组织与人才
  • 8.3 数字化产业实践
  • 图书推荐
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。