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268千字 字数
2019-09-01 发行日期
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主编推荐语

以学会用好Julia语言进行软件编程为目标，深入浅出地讲解Julia语言的各项技术及实战技能。

内容简介

全书共12章。首先讲解了Julia语言的基本概念、编程模式、变量、数据类型、函数、类型与分派、程序控制结构等Julia语言的基础知识等；接着介绍了Julia的交互性与元编程、数值与科学计算、数据可视化和图像处理、数据库编程、Julia编程的核心内幕等Julia语言的核心运用技能等；在最后通过综合案例详细讲解Julia在游戏开发中和数据量化处理方面的应用。

全书不仅融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供了大量来自工作现场的实例，具有较强的实战性和可操作性。

目录

  • 封面
  • 作者简介
  • 扉页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 第1章 深入理解Julia语言的生态系统
  • 1.1 Julia为什么与众不同
  • 1.2 Julia的应用领域
  • 1.2.1 数据可视化和绘图
  • 1.2.2 构建、部署或嵌入代码
  • 1.2.3 与数据互动
  • 1.2.4 可扩展的机器学习
  • 1.2.5 丰富的科学计算生态系统
  • 1.2.6 并行和异构计算
  • 1.3 安装Julia软件
  • 1.3.1 在Ubuntu上安装Julia
  • 1.3.2 在Fedora/CentOS/RHEL等Linux发行版上安装Julia
  • 1.3.3 在Windows上安装Julia
  • 1.3.4 在Mac上安装Julia
  • 1.3.5 从源代码构建Julia
  • 1.4 Julia在数据科学中的重要性
  • 1.5 使用REPL
  • 1.5.1 在Julia中使用帮助
  • 1.5.2 REPL中的图表
  • 1.6 使用Jupyter Notebook
  • 1.7 使用Juno编写Julia
  • 1.8 包管理
  • 1.8.1 使用Pkg.status()显示所有已安装的包
  • 1.8.2 使用Pkg.add()添加包
  • 1.8.3 安装未注册包
  • 1.8.4 使用Pkg.update()更新包
  • 1.8.5 METADATA
  • 1.8.6 开发包
  • 1.8.7 创建一个新的包
  • 1.9 多重分派
  • 1.10 LLVM和JIT
  • 1.11 本章小结
  • 第2章 使用Julia进行快速编程
  • 2.1 重温编程范式
  • 2.1.1 命令式编程范式
  • 2.1.2 逻辑式编程范式
  • 2.1.3 函数式编程范式
  • 2.1.4 面向对象的编程范式
  • 2.1.5 开始Julia REPL编程
  • 2.2 Julia中的变量
  • 2.2.1 命名约定
  • 2.2.2 整数、位、字节和布尔数据类型
  • 2.3 Julia中的浮点数
  • 2.4 浮点数的特殊符号
  • 2.4.1 浮点数操作
  • 2.4.2 任意精度的计算
  • 2.4.3 使用系数编写表达式
  • 2.5 Julia中的算术和逻辑运算
  • 2.5.1 执行算术运算
  • 2.5.2 执行按位运算
  • 2.5.3 自更新运算符
  • 2.5.4 运算符的优先级
  • 2.5.5 类型转换（数字）
  • 2.6 数组和矩阵
  • 2.6.1 Julia中的列表解析式
  • 2.6.2 矩阵运算
  • 2.6.3 多维数组操作
  • 2.6.4 稀疏矩阵
  • 2.7 DataFrames
  • 2.7.1 DataFrames中的NA数据类型
  • 2.7.2 DataFrame表格
  • 2.8 本章小结
  • 第3章 Julia函数
  • 3.1 创建函数
  • 3.2 函数参数
  • 3.2.1 值传递和引用传递
  • 3.2.2 分享传递
  • 3.2.3 return关键字
  • 3.3 参数类型
  • 3.3.1 无参函数
  • 3.3.2 可变参数
  • 3.3.3 可选参数
  • 3.4 理解函数中变量的作用域
  • 3.5 嵌套函数
  • 3.6 匿名函数
  • 3.7 多重分派
  • 3.8 递归
  • 3.9 内建函数
  • 3.10 本章小结
  • 第4章 Julia数据类型
  • 4.1 Julia类型系统
  • 4.1.1 静态类型语言与动态类型语言
  • 4.1.2 整数类型
  • 4.1.3 浮点类型
  • 4.1.4 Char类型
  • 4.1.5 字符串类型
  • 4.1.6 布尔类型
  • 4.2 类型转换
  • 4.3 用户自定义数据类型和复合类型
  • 4.4 内部构造
  • 4.5 模块和接口
  • 4.5.1 在模块中包含文件
  • 4.5.2 模块文件路径
  • 4.6 模块预编译
  • 4.7 多重分派与解释
  • 4.8 本章小结
  • 第5章 Julia流程控制及异常处理
  • 5.1 分支结构
  • 5.1.1 简单条件语句
  • 5.1.2 if条件语句
  • 5.1.3 循环结构
  • 5.1.4 循环范围定义
  • 5.1.5 break和continue
  • 5.2 异常处理
  • 5.2.1 throw()
  • 5.2.2 error()
  • 5.2.3 try-catch/try-finally结构
  • 5.3 Julia中的tasks
  • 5.4 本章小结
  • 第6章 Julia互操作性和元编程
  • 6.1 与操作系统交互
  • 6.1.1 文件系统操作
  • 6.1.2 I/O操作
  • 6.1.3 例证
  • 6.2 调用C和Python语言
  • 6.2.1 从Julia调用C语言
  • 6.2.2 从Julia调用Python
  • 6.3 表达式和宏
  • 6.4 元编程
  • 6.5 内置宏
  • 6.6 类型自省和反射能力
  • 6.6.1 类型自省
  • 6.6.2 反射能力
  • 6.7 本章小结
  • 第7章 用Julia进行数值科学计算
  • 7.1 数据处理
  • 7.1.1 读取文本文件
  • 7.1.2 读取CSV格式文件
  • 7.1.3 使用DataFrames
  • 7.1.4 NA
  • 7.1.5 DataArray
  • 7.1.6 DataFrame
  • 7.2 线性代数与微分学
  • 7.2.1 线性代数
  • 7.2.2 微积分
  • 7.3 统计数据
  • 7.3.1 简单统计
  • 7.3.2 在元编程中使用函数
  • 7.3.3 使用DataFrames进行基本信息统计
  • 7.3.4 使用Pandas
  • 7.3.5 高级统计
  • 7.4 优化
  • 7.4.1 JuMP
  • 7.4.2 Convex
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 Julia数据可视化编程
  • 8.1 基本图表
  • 8.1.1 条形图
  • 8.1.2 饼图
  • 8.1.3 散点图
  • 8.1.4 直方图
  • 8.1.5 3D图表
  • 8.2 Vega库
  • 8.2.1 瀑布图
  • 8.2.2 Aster图
  • 8.2.3 等值线图
  • 8.2.4 面积图
  • 8.2.5 箱线图
  • 8.2.6 带状图
  • 8.2.7 散点图
  • 8.2.8 文字云
  • 8.3 Gadfly库
  • 8.3.1 使用绘图函数与Gadfly库进行交互
  • 8.3.2 使用Gadfly库绘制数据块
  • 8.4 本章小结
  • 第9章 Julia数据库编程
  • 9.1 如何连接数据库
  • 9.2 关系数据库
  • 9.2.1 SQLite
  • 9.2.2 MySQL
  • 9.3 NoSQL数据库
  • 9.4 REST简介
  • 9.4.1 JSON简介
  • 9.4.2 Web 框架
  • 9.5 本章小结
  • 第10章 Julia的核心编程结构
  • 10.1 Julia的内部代码
  • 10.1.1 FemtoLisp
  • 10.1.2 Julia核心API
  • 10.2 提升性能
  • 10.2.1 全局变量
  • 10.2.2 输入声明
  • 10.2.3 其他技巧
  • 10.3 标准库
  • 10.4 理解LLVM和JIT
  • 10.5 并行计算
  • 10.5.1 注意全局变量
  • 10.5.2 并行循环
  • 10.6 TCP套接字和服务器
  • 10.6.1 建立TCP/IP连接
  • 10.6.2 socket和streams模块
  • 10.7 创建包
  • 10.7.1 包命名指南
  • 10.7.2 生成包
  • 10.8 本章小结
  • 第11章 创建Web图书商务网站
  • 11.1 安装Genie
  • 11.2 使用Genie快速搭建服务器
  • 11.3 创建Genie应用程序项目
  • 11.4 Genie的MVC结构
  • 11.4.1 使用控制器
  • 11.4.2 HTML视图
  • 11.4.3 使用布局
  • 11.4.4 JSON转换
  • 11.5 使用SearchLight模组访问数据库
  • 11.5.1 设置数据库连接
  • 11.5.2 使用SearchLight迁移来管理数据库架构
  • 11.5.3 创建图书的数据库表
  • 11.5.4 编写表迁移文件
  • 11.5.5 运行迁移文件
  • 11.6 定义模型
  • 11.6.1 使用模型
  • 11.6.2 自动加载数据库配置
  • 11.7 本章小结
  • 第12章 Julia机器学习框架
  • 12.1 安装Flux框架
  • 12.2 模型构建基础
  • 12.2.1 简单模型
  • 12.2.2 构建图层
  • 12.2.3 堆叠
  • 12.2.4 层助手
  • 12.3 循环模型
  • 12.4 状态模型
  • 12.5 序列
  • 12.6 梯度截断
  • 12.7 正则化
  • 12.7.1 基本层
  • 12.7.2 循环层
  • 12.7.3 激活功能
  • 12.7.4 规范化和正规化
  • 12.8 优化器
  • 12.9 优化参考
  • 12.10 机器学习训练
  • 12.10.1 损失函数
  • 12.10.2 数据集
  • 12.10.3 回调
  • 12.11 本章小结
  • 后折页
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。