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120千字 字数
2018-02-01 发行日期
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主编推荐语

数据化运营实操全解：SEM、DSP、Excel分析

内容简介

本书是对数据化运营在实际工作中的全方位解读。内容主要包括运营工作中使用的工具和方法，并且以SEM和DSP两类营销工具作为切入点，深入讲解数据分析在推广中的实际运用，以及如何结合Excel来做数据分析。整体来说是一本讲解数据运营实操的书籍。

目录

  • 封面
  • 版权页
  • 自序
  • 目录
  • 第1章 数据化营销基础
  • 1.1 数据化营销基础及常用概念
  • 1.1.1 何为数据化营销
  • 1.1.2 构建数据化营销本能
  • 1.2 数据化营销经常用哪些数据
  • 1.2.1 网络营销数据
  • 1.2.2 流量数据
  • 1.2.3 运营数据
  • 1.2.4 商品仓储数据
  • 1.2.5 用户数据
  • 第2章 百度统计
  • 2.1 账户管理
  • 2.1.1 百度统计账户类型
  • 2.1.2 百度统计的原理
  • 2.1.3 百度统计的安装
  • 2.2 百度统计的数据挖掘
  • 2.2.1 网站流量：流量分析报告
  • 2.2.2 访客从哪里来：来源分析报告
  • 2.2.3 访客分析
  • 2.2.4 访问分析观察转化路径
  • 2.2.5 提高竞争力：转化分析报告
  • 2.2.6 优化分析报告
  • 第3章 Google Analytics
  • 3.1 Google Analytics基础
  • 3.1.1 安装
  • 3.1.2 Google Analytics报告常用指标介绍
  • 3.2 Google Analytics报告
  • 3.2.1 Google Analytics的维度和指标
  • 3.2.2 流量获取：所有流量报告
  • 3.2.3 行为：网站内容报告
  • 3.2.4 受访群体：用户流报告
  • 3.2.5 实时报告
  • 3.2.6 Google Analytics如何设置转化目标
  • 3.3 高级细分功能
  • 3.3.1 为什么需要高级细分
  • 3.3.2 高级细分在哪里设置
  • 3.3.3 几个常用的高级细分案例
  • 3.3.4 站外广告链接的设置及应用
  • 第4章 数据化营销分析方法
  • 4.1 构建数据本能
  • 4.1.1 定性分析法
  • 4.1.2 原因分析法
  • 4.1.3 转化率是效果营销的重要指标
  • 4.2 电商活动及广告投放
  • 4.2.1 如何制订年度大促计划
  • 4.2.2 广告投放的分析维度
  • 4.2.3 如何制作一份营销策划方案
  • 4.3 产品发展各阶段的营销特点及主要方法
  • 第5章 效果营销代表：百度SEM广告
  • 5.1 SEM及百度竞价
  • 5.1.1 SEM概念及广告形式
  • 5.1.2 百度竞价基础流程
  • 5.1.3 竞价流程常见问题
  • 5.2 竞价的流量控制思维
  • 5.2.1 百度竞价战略制定
  • 5.2.2 百度竞价战略制定之账户策略
  • 5.2.3 账户结构的搭建
  • 5.2.4 百度移动端SEM推广分析
  • 5.3 关键词设置办法
  • 5.3.1 关键词收集和导入
  • 5.3.2 购买阶段关键词的划分
  • 5.3.3 关键词的匹配方式和出价
  • 第6章 效果营销代表：百度移动DSP
  • 6.1 DSP概念及广告形式
  • 6.1.1 什么是DSP
  • 6.1.2 DSP广告的特点
  • 6.1.3 DSP广告的付费形式
  • 6.1.4 DSP的广告形式
  • 6.2 百度移动DSP推广策略
  • 6.2.1 如何判断是否适合做DSP广告
  • 6.2.2 根据人群制定推广策略
  • 6.3 百度移动DSP建户流程
  • 第7章 广告营销页制作
  • 7.1 营销页逻辑及用户需求挖掘
  • 7.1.1 营销页精细运营及逻辑
  • 7.1.2 营销页包含哪些内容
  • 7.1.3 确定用户需求的4大方法
  • 7.2 营销页制作技巧
  • 7.2.1 广告页信息传达的6大技巧
  • 7.2.2 营销页制作误区
  • 第8章 用Excel做数据分析
  • 8.1 用Excel做数据分析之常用函数
  • 8.1.1 Excel基础快捷键
  • 8.1.2 逻辑函数
  • 8.1.3 日期函数
  • 8.1.4 零件函数
  • 8.1.5 VLOOKUP函数
  • 8.1.6 SUMIFS函数
  • 8.1.7 COUNTIFS函数
  • 8.2 用数据透视表做营销分析
  • 8.2.1 创建数据透视表
  • 8.2.2 数据透视表的布局
  • 8.2.3 数据透视表使用前提
  • 8.2.4 计算数据透视表字段
  • 8.2.5 总计百分比与父行汇总百分比
  • 8.2.6 切片器的使用
  • 8.2.7 数据透视表字段分组
  • 8.3 Power Query大幅提高数据分析效率
  • 8.3.1 CSV文件夹汇总
  • 8.3.2 数据处理及追加合并
  • 8.3.3 XLSX文件夹合并
  • 8.3.4 Power Query分组汇总功能
  • 8.3.5 Power Query合并查询功能
  • 第9章 数据可视化
  • 9.1 表格图形化
  • 9.2 柱形图的使用技巧
  • 9.3 折线图的使用技巧
  • 9.4 饼状图的使用技巧
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。