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160千字 字数
2021-09-01 发行日期
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主编推荐语

本书全面系统教授Python分析Excel数据，包含Python基础、数据分析及实践应用。

内容简介

本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。

目录

  • 封面
  • 前折页
  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 第1部分 Python 3.9语言基础
  • 第1章 计算机语言和Python简介
  • 1.1 计算机语言的分类
  • 1.2 高级语言的分类
  • 1.3 使用Python
  • 1.4 使用Python分析Excel数据
  • 第2章 变量和简单数据类型
  • 2.1 变量
  • 2.2 Python中的数据类型
  • 2.3 数字
  • 2.4 字符串
  • 2.5 字符串和数字相互转换
  • 2.6 代码中的注释
  • 第3章 控制语句
  • 3.1 条件语句
  • 3.2 逻辑运算
  • 3.3 循环语句
  • 第4章 列表
  • 4.1 列表的基础概念
  • 4.2 访问和操作列表
  • 4.3 列表函数
  • 第5章 元组和集合
  • 5.1 元组
  • 5.2 集合
  • 第6章 字典
  • 6.1 创建字典
  • 6.2 访问字典
  • 6.3 遍历字典
  • 6.4 字典的键值数据类型
  • 6.5 与字典相关的函数
  • 第7章 函数
  • 7.1 函数的定义
  • 7.2 传递参数
  • 7.3 特殊的参数
  • 7.4 函数返回值
  • 7.5 函数中的参数
  • 7.6 Lambda表达式
  • 7.7 把函数放在不同的模块中
  • 7.8 递归函数
  • 第8章 类
  • 8.1 类的概念
  • 8.2 继承
  • 8.3 拾遗
  • 8.4 导入模块中的类
  • 第9章 文件操作和标准库
  • 9.1 文件操作
  • 9.2 日期时间
  • 9.3 货币格式化
  • 第10章 异常
  • 10.1 异常的基础知识
  • 10.2 深入使用异常
  • 第2部分 Excel数据分析
  • 第11章 使用xlwings处理Excel文档
  • 11.1 xlwings的简介和安装
  • 11.2 读/写Excel文档
  • 11.3 设置单元格
  • 11.4 处理一些常见的Excel场景
  • 第12章 数据分析的基础库——NumPy
  • 12.1 安装NumPy
  • 12.2 创建ndarray对象
  • 12.3 NumPy数组的属性和数据类型
  • 12.4 NumPy切片和索引
  • 12.5 数组的常见处理
  • 12.6 NumPy数组的运算
  • 第13章 Pandas基础
  • 13.1 创建对应的数据结构
  • 13.2 读/写Excel数据
  • 13.3 定位数据
  • 13.4 数据预处理
  • 13.5 增、删、查、改和替换
  • 13.6 让数据运算起来
  • 第14章 Pandas高级应用
  • 14.1 修改索引（标签）
  • 14.2 为数据排序
  • 14.3 获取唯一值
  • 14.4 转换数组
  • 14.5 最重要的数据分析功能——分组统计
  • 14.6 通过数据透视转换视角
  • 14.7 把数据连接在一起
  • 14.8 把数据合并在一起
  • 第15章 数据可视化库——Matplotlib
  • 15.1 给图表添加坐标系
  • 15.2 设置坐标系和图表
  • 15.3 制作常见的图表
  • 15.4 其他常用的图表技术
  • 15.5 将图片保存到Excel中
  • 第16章 数据可视化库——Seaborn
  • 16.1 安装和初识Seaborn
  • 16.2 使用Seaborn绘制常见的图表
  • 第3部分 Excel数据分析实践
  • 第17章 电商销售数据分析
  • 17.1 准备材料和分析业务
  • 17.2 数据分析流程
  • 第18章 个人贷款数据分析
  • 18.1 业务分析
  • 18.2 读取Excel数据
  • 18.3 查找数据
  • 18.4 分组统计
  • 18.5 绘制图表
  • 附录A 查看环境变量
  • 附录B Python关键字和内置函数
  • 后折页
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。